當(dāng)人們在學(xué)習(xí)過程中，或多或少會有些疑問，就比如：通過JS 散度算出的值在0-1之間，significance level 怎么算呢？如何知道兩個分布的相似或不相似程度？ 像p值那樣小于0.05算是兩個分布相似嗎？

以下是相關(guān)問題的回答：

在信息理論中，JS散度表示兩個概率分布之間的差異程度。JS散度的大小要根據(jù)具體的應(yīng)用場景而定，通常可以通過對比其值與一些基準(zhǔn)值來判斷。

在0到1之間，JS散度的值越接近于0則意味著兩個概率分布越相似，而值越接近于1則意味著兩個概率分布越不相似。一般來說，JS散度值在0.1以下可以認(rèn)為兩個分布相似性較高，而在0.5以上則可以認(rèn)為兩個分布差異較大。但是需要注意的是，這個閾值只是一個參考值，具體閾值的選取還需根據(jù)具體情況分析。

在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要適當(dāng)調(diào)整閾值，比如對于某些要求更為嚴(yán)格的場景，可以將閾值設(shè)得更小。另外，不同應(yīng)用場景對JS散度的要求也可能不同，需要根據(jù)具體應(yīng)用情況及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來確定最好的取值。

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