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最近哈佛大學科學家利用谷歌云平臺克隆出一臺用于研究心臟病的超級計算機。這種創(chuàng)新舉措可以繞開超級計算機算力資源短缺的現(xiàn)實問題，加快科研工作速度，值得其他研究人員效仿。

哈佛大學教授Petros Koumoutsakos表示，這項研究模擬了一種能溶解人體循環(huán)系統(tǒng)中血塊和腫瘤細胞的療法，需要超級計算機才能提供強大計算能力。

Koumoutsakos說：“我們遇到的最大問題是，不能使用全尺寸的超級計算機來運行模擬程序?！彼a充說，想要繼續(xù)改進或優(yōu)化模擬過程也需要訪問超級計算機。

在美國，只有少數(shù)幾臺超級計算機能夠進行無數(shù)億次計算，準確模擬出Koumoutsakos所需的研究條件。