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Talk預(yù)告 | 上海交通大學(xué)在讀博士生徐晨鑫:多智能體系統(tǒng)中的軌跡預(yù)測

2022-07-06 11:32 作者:TechBeat人工智能社區(qū)  | 我要投稿


本期為TechBeat人工智能社區(qū)420線上Talk,也是CVPR 2022系列Talk第⑥彈!北京時間7月7(周四)20:00,上海交通大學(xué)在讀博士生——徐晨鑫的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播!

他與大家分享的主題是: “多智能體系統(tǒng)中的軌跡預(yù)測”,屆時將介紹一種更全面的考慮群體交互和因果推理的多尺度超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GroupNet, 以及一種模仿人類記憶機制的預(yù)測框架MemoNet。


Talk·信息

主題:多智能體系統(tǒng)中的軌跡預(yù)測

嘉賓:上海交通大學(xué)在讀博士生?徐晨鑫

時間:北京時間?7月7日?(周四) 20:00

地點:TechBeat人工智能社區(qū)


完整版怎么看?

掃描下方二維碼,或復(fù)制鏈接https://datayi.cn/w/EoZAyOeP至瀏覽器,一鍵完成預(yù)約!上線后會在第一時間收到通知哦


Talk·介紹

多智能體軌跡預(yù)測在現(xiàn)實生活中有著廣泛的應(yīng)用場景,如自動駕駛,物理仿真,運動AI,監(jiān)控系統(tǒng)等等。在預(yù)測任務(wù)中,有兩個重要的問題,一是如何建模推理智能體間的交互關(guān)系,二是如何設(shè)計多模態(tài)預(yù)測的整體框架。在此次Talk中,我們介紹了一種更全面的考慮群體交互和因果推理的多尺度超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GroupNet, 以及一種模仿人類記憶機制的預(yù)測框架MemoNet。

具體分享提綱如下:

1. 介紹任務(wù)背景

2. 過去交互建模的局限性

3. GroupNet方法以及結(jié)果

4. 過去預(yù)測框架的局限性

5. MemoNet方法以及結(jié)果


Talk·提問交流

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

徐晨鑫

上海交通大學(xué)在讀博士生

徐晨鑫是上海交通大學(xué)-新加坡國立大學(xué)聯(lián)培二年級博士生,師從陳思衡教授。他的本科就讀于上海交通大學(xué),師從張婭教授。他的研究興趣包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),軌跡預(yù)測和因果推理。他在CVPR, AAAI上以第一作者身份發(fā)表了多篇論文。

個人主頁:

https://www.linkedin.com/in/chenxin-xu-80315a22a/

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

TechBeat (www.techbeat.net) 是一個薈聚全球華人AI精英的成長社區(qū)。 我們希望為AI人才打造更專業(yè)的服務(wù)和體驗,加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長。 期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識的高地,分享自己最新工作的沃土,在AI進階之路上的升級打怪的根據(jù)地!

更多詳細介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ

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