四大因素阻礙大數(shù)據(jù)發(fā)展前進(jìn)腳步(工業(yè)機(jī)箱)
一、技術(shù)和應(yīng)用問題(工業(yè)機(jī)箱)中國人口居世界首位,但2010年中國新存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為250PB,僅為日本的60%和北美的7%。我國一些部門和機(jī)構(gòu)擁有大量數(shù)據(jù)但以鄰為壑,寧愿自己不用也不愿提供給有關(guān)部門共享,導(dǎo)致信息不完整或重復(fù)投資。2012年中國的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量達(dá)到364EB,其中55%(200EB)的數(shù)據(jù)需要一定程度的保護(hù),然而目前只有不到一半(44%,即96EB)的數(shù)據(jù)得到保護(hù)。我國在自主可控的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與產(chǎn)品方面與發(fā)達(dá)國家相比有不少差距。國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能分析App等領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱,尤其是大數(shù)據(jù)方面已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國外先進(jìn)企業(yè)。二、安全與隱私問題大數(shù)據(jù)的利用首先要求政府?dāng)?shù)據(jù)原則上該公開的必須公開。大數(shù)據(jù)的挖掘與利用需要有法可依。我國需要盡快制定“信息保護(hù)法”和“信息公開法”,既要鼓勵(lì)面向群體而且服務(wù)于社會(huì)的數(shù)據(jù)挖掘,又要防止針對(duì)個(gè)體侵犯隱私的行為,提倡數(shù)據(jù)共享又要防止數(shù)據(jù)被濫用。安全與隱私保護(hù)的隱患仍大量存在,重要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用不能過分依賴大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與平臺(tái),需要重視信息泄密的風(fēng)險(xiǎn)。

四、人才問題。500年前達(dá)?芬奇可以同時(shí)是畫家、音樂家、工程師、科學(xué)家,100年前的醫(yī)生可以了解醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的所有分支,今天一名初級(jí)醫(yī)生必須同時(shí)了解大約一萬種疾病和綜合征、3000種藥物和1100種檢驗(yàn)方法。估計(jì)一個(gè)專業(yè)的醫(yī)生也需要每天學(xué)習(xí)21小時(shí)才能跟得上學(xué)科的發(fā)展。Gartner咨詢企業(yè)預(yù)測大數(shù)據(jù)將為全球帶來440萬個(gè)IT新崗位和上千萬個(gè)非IT崗位,麥肯錫企業(yè)預(yù)計(jì)美國到2018年深度數(shù)據(jù)分析人才缺口達(dá)14萬―19萬人,還需要數(shù)據(jù)需求和技術(shù)及應(yīng)用的管理者150萬人。中國能理解與應(yīng)用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新人才更是稀缺資源。

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工廠特點(diǎn):倉庫大量現(xiàn)貨,款式多樣化,支持一件直發(fā) 。

四大因素阻礙大數(shù)據(jù)發(fā)展前進(jìn)腳步(工業(yè)機(jī)箱)的評(píng)論 (共 條)
