• 對象：計量心理學(xué)專業(yè)方向?qū)W生、對計量心理學(xué)感興趣的同學(xué)。

• 總體目標(biāo)：以學(xué)習(xí)計量心理學(xué)為切入點(diǎn)，培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)要求的專業(yè)素質(zhì)和能力。在未來就業(yè)方面，具備從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作的基本能力，學(xué)術(shù)方面打好計量心理學(xué)研究基礎(chǔ)，針對計量心理學(xué)各個細(xì)分方向的研究不存在基礎(chǔ)知識短腿問題。

1. 微積分

   完成學(xué)校任何微積分、高數(shù)課程均可

2. 線性代數(shù)

   線性代數(shù)入門-楊一龍（不要被書名給騙了，但是很循序漸進(jìn)，從線代基礎(chǔ)講到了一部分高等代數(shù)內(nèi)容）

3. 概率論

   概率論基礎(chǔ)-何書元

4. 統(tǒng)計學(xué)

   統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)-郭建華(很現(xiàn)代視角的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)教材，涉及因果推斷）

5. 最優(yōu)化

   最優(yōu)化計算方法-劉浩洋

6. 統(tǒng)計計算

   .1數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計計算-許王莉（基本參數(shù)估計方法R語言實(shí)現(xiàn))

7. R語言編程

   .1?R語言編程藝術(shù)-matloff（一定要先把r-base學(xué)好，這是學(xué)好編程語言的基礎(chǔ)）

   .2?R語言編程基于tidyverse-張敬信（tidyverse更像是偽代碼，某種程度上掩蓋了編程的本質(zhì)，所以在掌握r-base后學(xué)）

8. Python語言編程

   .1?像計算機(jī)學(xué)家一樣思考Python（python本質(zhì)）

   .2?polars官方文檔（類似于tidyverse，支持多線程）

   .3?pandas教程-耿遠(yuǎn)昊（基礎(chǔ)庫）

9. 經(jīng)典測量理論

   .1?心理測量學(xué)-戴海琦（測量基礎(chǔ)）

   .2?理論驅(qū)動的心理測量學(xué)-楊向東（拓展深入討論測量）

10. 項目反應(yīng)理論

    .1 試題反應(yīng)理論-余民寧（入門）

    .2?高級項目反應(yīng)理論-杜文久（對IRT進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)證明）

    .3 測驗(yàn)等值、量表編制和聯(lián)結(jié)的方法與實(shí)踐-kolen（中文翻譯的非常好）

11. 機(jī)器學(xué)習(xí)

    .1An?introduction to statistical learning-hasitie（基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用）

12. 認(rèn)知診斷（確實(shí)沒咋學(xué)）

13. 計算機(jī)化自適應(yīng)測驗(yàn)（需要再梳理

未完待續(xù)......