?【草案】計劃經(jīng)濟學(xué)專業(yè)本科培養(yǎng)方案

本培養(yǎng)方案的原型是國民經(jīng)濟管理（此專業(yè)前身就是計劃經(jīng)濟學(xué)），在此基礎(chǔ)上參考了經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、金融學(xué)以及金融方向大數(shù)據(jù)專業(yè)的培養(yǎng)方案，并刪減和修改了一些不必要的課程（考慮加入金融是由于金融的定價理論和投資項目評價是計劃經(jīng)濟定價方法和建模的應(yīng)用之一），僅供參考。歡迎在評論區(qū)提出意見或建議。

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一、專業(yè)代碼、專業(yè)名稱、修業(yè)年限、授予學(xué)位、最低學(xué)分要求

專業(yè)代碼：020103T????? 專業(yè)名稱：計劃經(jīng)濟學(xué)??????????

修業(yè)年限：5-7年????? 授予學(xué)位：經(jīng)濟學(xué)學(xué)士、工學(xué)學(xué)士? ???

最低學(xué)分要求：165 學(xué)分

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二、培養(yǎng)目標

本專業(yè)培養(yǎng)具備比較扎實的現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)理論和計劃經(jīng)濟學(xué)基本理論，比較熟練地掌握宏觀和微觀經(jīng)濟運行分析方法，了解經(jīng)濟運行的原理，了解經(jīng)濟政策，能在各級綜合經(jīng)濟管理部門和財政金融部門、政策研究單位、經(jīng)濟單位從事規(guī)劃、管理和其他業(yè)務(wù)工作的綜合性、復(fù)合型人才。主要包括：

1、準備進一步在經(jīng)濟學(xué)類專業(yè)進行深造的學(xué)生。

2、經(jīng)濟管理部門（特別是綜合管理部門、財政金融部門）公務(wù)員的后備人員，包括政策研究部門人員和從事行政管理的人員等；

3、各類大型廠商（包括金融部門）的經(jīng)濟分析、管理人員和其他業(yè)務(wù)人員；

4、經(jīng)濟管理研究單位從事專門研究的后備人員；

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三、課程（★為必讀）

（一）學(xué)科基礎(chǔ)課：

a) 經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)

1.?? ★政治經(jīng)濟學(xué)：徐禾《政治經(jīng)濟學(xué)概論》、藤森賴明《馬克思經(jīng)濟學(xué)與數(shù)理分析》、Shaikh,A.”Capitalism - Competition, Conflict and Crises”

2.?? ★經(jīng)濟學(xué)原理：曼昆《經(jīng)濟學(xué)原理》、高鴻業(yè)《西方經(jīng)濟學(xué)》

3.?? ★微觀經(jīng)濟學(xué)：范里安《微觀經(jīng)濟學(xué)：現(xiàn)代觀點》、尼科爾森《微觀經(jīng)濟理論》

4.?? 高級微觀經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)：馬斯-克萊爾《微觀經(jīng)濟理論》、平新喬《微觀經(jīng)濟學(xué)十八講》

5.?? ★宏觀經(jīng)濟學(xué)：多恩布什《宏觀經(jīng)濟學(xué)》、布蘭查德《宏觀經(jīng)濟學(xué)》、羅默《高級宏觀經(jīng)濟學(xué)》

6.?? 高級宏觀經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)：麥坎得利斯《RBC之ABC》、李向陽《動態(tài)隨機一般均衡（DSGE）模型 理論、方法和Dynare實踐》

7.?? ★國際經(jīng)濟學(xué)：克魯格曼《國際經(jīng)濟學(xué)》、張建新《激進國際政治經(jīng)濟學(xué)》

8.?? ★財政學(xué)（公共經(jīng)濟學(xué)）：斯蒂格利茨《公共經(jīng)濟學(xué)》

9.?? 《資本論》選讀：Marx, K. 1977. “Capital”. New York: Vintage

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★b) 金融學(xué)基礎(chǔ)

10.? 金融學(xué)（貨幣銀行學(xué)）：米什金《貨幣金融學(xué)》、伊藤誠《貨幣金融政治經(jīng)濟學(xué)》

11.? 投資學(xué)：博迪《投資學(xué)》、吳曉求《證券投資學(xué)》

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c) 管理學(xué)基礎(chǔ)：

12.? 管理學(xué)原理：羅賓斯《管理學(xué)：原理與實踐》

13.? ★運籌學(xué)：錢頌迪《運籌學(xué)》

14.? ★初級財務(wù)會計

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d) 數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)：

15.? ★數(shù)學(xué)分析：張效成《經(jīng)濟類數(shù)學(xué)分析》

16.? ★高等代數(shù)：丘維聲《高等代數(shù)》

17.? 矩陣論

18.? ★概率論與數(shù)理統(tǒng)計：茆詩松《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》

19.? 離散數(shù)學(xué)：Kenneth H·Rosen《離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用》

20.? 數(shù)理經(jīng)濟學(xué)：★華羅庚《計劃經(jīng)濟大范圍最優(yōu)化數(shù)學(xué)理論》、蔣中一《數(shù)理經(jīng)濟學(xué)的基本原理》、蔣中一《動態(tài)最優(yōu)化基礎(chǔ)》

21.? 統(tǒng)計學(xué):賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》

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e) 計算機基礎(chǔ)

22.? ★大學(xué)計算機基礎(chǔ)

23.? C語言程序設(shè)計

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（二）專業(yè)核心課：

24.? ★國民經(jīng)濟管理學(xué)（舊稱計劃經(jīng)濟學(xué)）：李震中《計劃經(jīng)濟學(xué)》、鮑爾《蘇聯(lián)國民經(jīng)濟計劃學(xué)》、Cockshott,P.”Towards a New Socialism”、

Zimbalist,A.”Comparative Economic Systems”、特里福諾《SHZY政治經(jīng)濟學(xué)史》...

25.? ★投入產(chǎn)出分析：夏明《投入產(chǎn)出分析：理論、方法與數(shù)據(jù)》

26.? 可計算一般均衡原理：張欣《可計算一般均衡模型的基本原理與編程》

27.? ★國民經(jīng)濟核算

28.? 經(jīng)濟控制論：王晶《經(jīng)濟控制論——理論、應(yīng)用與MATLAB仿真》、蘭格《經(jīng)濟控制論導(dǎo)論》

29.? ★計量經(jīng)濟學(xué)：陳強《計量經(jīng)濟學(xué)及Stata應(yīng)用》

30.? ★ERP企業(yè)資源規(guī)劃：羅鴻《ERP原理·設(shè)計·實施》

31.? MES制造執(zhí)行系統(tǒng)

32.? CRM客戶關(guān)系管理

33.? 高級計量經(jīng)濟學(xué)：陳強《高級計量經(jīng)濟學(xué)及Stata應(yīng)用》

34.? 投資項目評估學(xué)

35.? 工程經(jīng)濟學(xué)

36.? ★產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)（產(chǎn)業(yè)組織理論）

37.? 制度經(jīng)濟學(xué)

38.? 發(fā)展經(jīng)濟學(xué)：張培剛《發(fā)展經(jīng)濟學(xué)》

39.? 區(qū)域經(jīng)濟學(xué)

40.? 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)

41.? 福利經(jīng)濟學(xué)

42.? 博弈論與信息經(jīng)濟學(xué)

43.? 物流系統(tǒng)設(shè)計

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（三） 選修技術(shù)課：

a) 編程及建模方向

44.? 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計

45.? ★R語言建模與應(yīng)用實驗：Robert I.Kabacoff《R 語言實戰(zhàn)》

46.? Python語言程序設(shè)計與實驗

47.? ★Matlab基礎(chǔ)與應(yīng)用實驗

48.? GAMS通用建模軟件應(yīng)用

49.? Eviews及Stata軟件應(yīng)用：杜江《計量經(jīng)濟學(xué)及其應(yīng)用（第3版）》

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b) 數(shù)據(jù)收集及處理方向

50.? ★應(yīng)用時間序列分析：漢密爾頓《時間序列分析》

51.? 應(yīng)用隨機過程：Sheldon M.Ross《隨機過程》

52.? 多元統(tǒng)計分析：高惠璇《應(yīng)用多元統(tǒng)計分析》

53.? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法

54.? ★數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)

55.? 互聯(lián)網(wǎng)金融信息挖掘?qū)嵺`

56.? 金融計算與模型

57.? 風險測度理論

58.? 大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)存計算

59.? ★分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與實驗

60.? Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)與實驗

61.? 云計算與大數(shù)據(jù)運維

62.? ★區(qū)塊鏈原理與技術(shù)

63.? 商務(wù)智能方法與應(yīng)用

64.? 物流數(shù)據(jù)分析

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c)? AI方向

65.? 人工智能技術(shù)與應(yīng)用（經(jīng)濟方向）

66.? 自然語言處理

67.? 智能人機交互

68.? 機器學(xué)習(xí)