簡單回顧

之前我們學習過的的 docker ，例如我們運行

docker run busybox echo "hello wrold"

他的實際內在邏輯是這個樣子的

• 程序將指令推送給 docker

• docker 會檢查本地是否有 busybox 鏡像，若沒有則去 docker hub 上面拉取鏡像，并下載到本機，再基于這個鏡像創(chuàng)建一個 容器

• 在容器中運行指令 echo “hello wrold”

前面我們也知道了 每一個 pod 或者 docker 容器，都有自己獨立的文件系統(tǒng)，進程，用戶，主機名和網絡接口

簡單運行 pod

如果想簡單運行一個 pod，我們可以這樣做

kubectl run xmtkubia --image=xiaomotong888/xmtkubia --port=8080

xiaomotong888/xmtkubia 是 dockerhub 上面的具體公開的鏡像

pod 中的容器運行位置

我們知道 pod 中可以運行 1 個容器或者多個容器，那么如果 1 個pod 中，運行多個容器，那么這些容器都會運行在同一個工作節(jié)點上面嗎？

當一個 pod 中有多個容器的時候，這些容器一定總是運行在同一個工作節(jié)點上面的，一個 pod 絕對不會跨越多個工作節(jié)點

為什么是 一個 pod 里面跑多個容器，而不是一個容器里面跑多個進程？

在我們學習 docker 和 K8S 的過程中，有沒有思考過，為什么需要引入 pod 這個概念，我們一個容器里面設計成跑多個進程不就好了嗎？

實際上，容器是被設計成每個容器只能運行一個進程的，當然這個進程在程序中自動開辟的子進程是不包含在內的

• 如果我們單個容器中運行了多個不相關的進程，那么當同一個容器中別的進程崩潰的時候，便會影響到其他進程

• 多個進程跑在同一個容器中，如何區(qū)分進程在標準輸出打印的信息呢，這會很麻煩

提出 pod 其實是一種解決方案

• 提出 pod 這種結構后，1 個 pod 可以和多個容器綁定在一起

• 1 個 pod 里面可以同時運行多個進程（即多個容器），并且這行進程能夠享有幾乎同樣的環(huán)境

• 從外部看，這些進程好像是全部運行在單個容器中，實際上這些進程又相互保持一定的隔離

上面這里說到的 pod 中的容器相互間保持的著一定的隔離，而不是完全隔離

這里指的是隔離容器組，而不是單個容器，每個容器組內的容器是可以共享容器組的資源的

容器如何共享 ip 和 端口

同一個 pod 中的容器是運行在相同的 Network 命名空間中的，因此他們對于 ip 地址和端口空間是共享的

那么同一個 pod 下面的容器，配置 端口號的時候就需要注意，不能沖突，例如這樣

在 K8S 中，所有的 pod 都是在同一個網絡地址空間中，網絡信息他們是共享的

如圖，不同 pod ?之間是可以通過 ip 直接訪問的

看了以上 pod 的行為，有沒有覺得 pod 的行為和實際的虛擬機或者物理機的行為有很多類似的地方，虛擬機里面跑的每一個進程，pod 里面也可以直接跑這些進程，只不過，pod 里面的每一個進程，都被一個容器包裹

所以啊， pod 可以看做是一個邏輯主機

實在的案例

一個應用程序，有前端應用服務器，和 后端的數據庫，如果我們需要將這個程序放到 K8S 環(huán)境中，我們是啟 1 個 pod 還是 2個 pod ？

在 K8S 中是推薦將上述的前端服務器和 后臺數據庫分開，分成 2 個 pod 去部署，原因有這些：

• 這樣既能夠充分利用多個節(jié)點的 CPU 和內存，還可以方便我們后續(xù)的擴容和縮容

• 在我們擴縮容的時候，基本單位也是 pod，K8S 中不能對單個容器進行擴縮容

• 如果將前端和后臺都放到同一個pod 中，那么我們擴容或者縮容時候，那么相應的容器將會成倍的增加或減少

• 前端和后臺的擴容縮容也會是完全不同的需求，并不能直接簡單粗暴的干就完了

如果我們把上述的前端和后臺這樣來部署是不推薦的：

• 全部放到同一個 pod 的同一個 容器中

• 通一個 pod 中部署 2 個容器，分別部署前端和后臺

推薦的做法是

• 在 2 個 pod 中分別開 1 個容器，各自部署 前端，后臺程序

我們實際工作中面臨是否需要在同一個 pod 中啟多個容器的時候，我們可以思考一下這樣的問題

• 這些容器放在一起運行是必須的嗎？是否可以拆分放在不同的主機上運行

• 這些程序是代表一個整體？還是相互獨立的

• 對于擴容和鎖容，是需要一起進行，還是分別進行？

這些問題，咱們之后可以解決一下

今天就到這里，學習所得，若有偏差，還請斧正

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好了，本次就到這里

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