1.作品圖

2.準(zhǔn)備工作

目前網(wǎng)上能搜到的stable-diffusion-webui的安裝教程都是Window和Mac M1芯片的，而對(duì)于因特爾芯片的文章少之又少，這就導(dǎo)致我們還在用老Intel 芯片的Mac本，看著別人生成美女圖片只能眼饞。所以小卷這周末折騰了一天，總算是讓老Mac本發(fā)揮作用了。先來(lái)說(shuō)說(shuō)準(zhǔn)備工作：

• Mac筆記本操作系統(tǒng)版本 >= 13.2.1 （親測(cè)10.0版本各種問(wèn)題無(wú)法運(yùn)行，無(wú)奈花了一小時(shí)升級(jí)系統(tǒng)）

• Python3.10.6版本（已安裝其他版本也不要緊，后面我們用Conda做版本控制）

• stable-diffusion-webui代碼下載，下載地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

3.安裝步驟

3.1 依賴(lài)安裝

從github上把stable-diffusion-webui的源代碼下載下來(lái)，進(jìn)入到stable-diffusion-webui目錄下，執(zhí)行

?pip install -r requirements_versions.txt

這一步是安裝Python項(xiàng)目運(yùn)行所有需要的依賴(lài)，這步很大概率出現(xiàn)無(wú)法安裝gfpgan的問(wèn)題：Couldn't install gfpgan

解決方法：

網(wǎng)絡(luò)連接超時(shí)的問(wèn)題，更改pip使用國(guó)內(nèi)鏡像庫(kù)，重試幾次。這個(gè)問(wèn)題暫無(wú)明確解法，如果無(wú)法解決可繼續(xù)往下走

3.2pip更換國(guó)內(nèi)鏡像庫(kù)

更換方法參考：https://blog.csdn.net/qq_45770232/article/details/126472610

3.3安裝anaconda

這一步是方便對(duì)Python做版本控制，避免卸載重新安裝不同版本的Python。

下載安裝地址：https://www.anaconda.com/

從官網(wǎng)下載一路點(diǎn)擊安裝就行。

Conda添加環(huán)境變量

安裝完成后，打開(kāi)終端，輸入conda，如果是無(wú)法識(shí)別的命令。需要配置環(huán)境變量，配置方法：

修改.bash_profile添加自己安裝conda的路徑，命令如下：

?vim ~/.bash_profile
?
?# 打開(kāi)文件后，寫(xiě)入下面這行到文件里，注意替換路徑
?export PATH="/Users/(你自己的路徑)/anaconda3/bin:$PATH"

接著:wq保存退出，source ~/.bash_profile使配置生效

修改conda源為國(guó)內(nèi)鏡像庫(kù)

執(zhí)行命令如下：

?如果沒(méi)有會(huì)創(chuàng)建condarc文件
?vim ~/.condarc
?
打開(kāi)文件后，把下面的內(nèi)容粘貼進(jìn)去保存
?channels:
? ?- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
? ?- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
? ?- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
? ?- defaults
?show_channel_urls: true

3.4 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

執(zhí)行命令：

?conda create -n sd python=3.10.6

這樣就創(chuàng)建了一個(gè)名稱(chēng)為sd的虛擬環(huán)境

3.5 安裝依賴(lài)

按上面的操作把pip替換為國(guó)內(nèi)鏡像源后，激活虛擬環(huán)境，并安裝需要的依賴(lài)包

執(zhí)行命令：

?# 進(jìn)入stable-diffusion-webui的文件目錄
?cd stable-diffusion-webui
?
?# 激活虛擬環(huán)境
?conda activate sd
?
?# 安裝所需依賴(lài)
?pip3 install -r requirements_versions.txt

這一步如果沒(méi)任何問(wèn)題，安裝過(guò)程算是有驚無(wú)險(xiǎn)完成了一半。如果有問(wèn)題，請(qǐng)自行百度谷歌搜索解決，歡迎留言遇到的問(wèn)題和解法

4. 模型安裝

4.1下載模型

官方模型下載（checkpoint模型）

下載地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

下載 sd-v1-4.ckpt 或者 sd-v1-4-full-ema.ckpt。

LoRA模型

這個(gè)應(yīng)該是大家最喜歡的模型了，懂的都懂。。。

下載地址：https://civitai.com/models/6424/chilloutmix

右上角Download下載，其他模型大家可自行在這個(gè)網(wǎng)站上探索，非常的多，這里推薦幾個(gè)熱門(mén)的:

korean-doll-likeness

4.2 安裝模型

• 對(duì)于checkpoint模型，請(qǐng)移動(dòng)到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion?錄下

• 對(duì)于LoRA模型，請(qǐng)移動(dòng)到stable-diffusion-webui/models/Lora目錄下

• 其他模型按對(duì)應(yīng)的類(lèi)型移到對(duì)應(yīng)的目錄下

5. 運(yùn)行項(xiàng)目

5.1 跳過(guò)GPU檢測(cè)

前面說(shuō)了，咱們用的是老Mac本了，Intel芯片，顯卡也用不了。只能用CPU進(jìn)行計(jì)算，跳過(guò)GPU的配置如下：

執(zhí)行命令：

?# 打開(kāi)配置文件
?vim ~/.bash_profile
?
?# 把下面兩行拷貝進(jìn)去，保存后source命令使其生效
?export COMMANDLINE_ARGS="--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test"
?export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1

5.3 項(xiàng)目代碼修改

因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的問(wèn)題，我們需要將代碼里有些地方進(jìn)行修改。修改如下：

修改lanuch.py文件

• 修改def prepare_environment()方法下的兩處位置

1. torch_command中修改torch==1.13.1 torchvision==0.14.1把原有的版本號(hào)數(shù)字后面的其他內(nèi)容去掉

2. 該方法下所有https://github.com開(kāi)頭的鏈接，前面都加上https://ghproxy.com/這樣鏈接就變成如下格式了：https://ghproxy.com/https://github.com/

如圖所示

5.3 運(yùn)行項(xiàng)目

上面我們使用conda進(jìn)入了虛擬環(huán)境，然后再運(yùn)行項(xiàng)目即可，執(zhí)行命令：

?# 激活虛擬環(huán)境sd
?conda activate sd
?
?# 進(jìn)入到stable-diffusion-webui目錄下
?cd stable-diffusion-webui
?
?# 運(yùn)行項(xiàng)目
?python launch.py

這一步如果人品好的話，第一次就能全部正常運(yùn)行完，運(yùn)行完之后，出現(xiàn)http://127.0.0.1:7860字樣說(shuō)明運(yùn)行成功了，瀏覽器打開(kāi)這個(gè)地址就能開(kāi)始愉快地玩耍了，玩耍方式自行探索哦~

6.相關(guān)問(wèn)題

pip install -r requirements.txt時(shí)報(bào)錯(cuò)，有一些依賴(lài)沒(méi)有安裝上

解決方法：手動(dòng)安裝一下依賴(lài)包

?pip install 缺少的依賴(lài)包