一、『Python 工匠』是什么？

我一直覺得編程某種意義上是一門『手藝』，因為優(yōu)雅而高效的代碼，就如同完美的手工藝品一樣讓人賞心悅目。

在雕琢代碼的過程中，有大工程：比如應(yīng)該用什么架構(gòu)、哪種設(shè)計模式。也有更多的小細(xì)節(jié)，比如何時使用異常（Exceptions）、或怎么給變量起名。那些真正優(yōu)秀的代碼，正是由無數(shù)優(yōu)秀的細(xì)節(jié)造就的。

『Python 工匠』這個系列文章，是我的一次小小嘗試。它專注于分享 Python 編程中的一些偏『小』的東西。希望能夠幫到每一位編程路上的匠人。

二、變量和代碼質(zhì)量

作為『Python 工匠』系列文章的第一篇，我想先談?wù)?『變量（Variables）』。因為如何定義和使用變量，一直都是學(xué)習(xí)任何一門編程語言最先要掌握的技能之一。

變量用的好或不好，和代碼質(zhì)量有著非常重要的聯(lián)系。在關(guān)于變量的諸多問題中，為變量起一個好名字尤其重要。

三、如何為變量起名

在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，有一句著名的格言（俏皮話）：

There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things. 在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域只有兩件難事：緩存過期 和 給東西起名字 – Phil Karlton

第一個『緩存過期問題』的難度不用多說，任何用過緩存的人都會懂。至于第二個『給東西起名字』這事的難度，我也是深有體會。在我的職業(yè)生涯里，度過的作為黑暗的下午之一，就是坐在顯示器前抓耳撓腮為一個新項目起一個合適的名字。

編程時起的最多的名字，還數(shù)各種變量。給變量起一個好名字很重要，因為好的變量命名可以極大提高代碼的整體可讀性。

下面幾點(diǎn)，是我總結(jié)的為變量起名時，最好遵守的基本原則。

1. 變量名要有描述性，不能太寬泛

在可接受的長度范圍內(nèi)，變量名能把它所指向的內(nèi)容描述的越精確越好。所以，盡量不要用那些過于寬泛的詞來作為你的變量名：

• BAD: day, host, cards, temp

• GOOD: day_of_week, hosts_to_reboot, expired_cards

2. 變量名最好讓人能猜出類型

所有學(xué)習(xí) Python 的人都知道，Python 是一門動態(tài)類型語言，它（至少在 PEP 484 出現(xiàn)前）沒有變量類型聲明。所以當(dāng)你看到一個變量時，除了通過上下文猜測，沒法輕易知道它是什么類型。

不過，人們對于變量名和變量類型的關(guān)系，通常會有一些直覺上的約定，我把它們總結(jié)在了下面。

『什么樣的名字會被當(dāng)成 bool 類型？』?布爾類型變量的最大特點(diǎn)是：它只存在兩個可能的值『是』 或 『不是』。所以，用?is、has?等非黑即白的詞修飾的變量名，會是個不錯的選擇。原則就是：讓讀到變量名的人覺得這個變量只會有『是』或『不是』兩種值。

下面是幾個不錯的示例：

• is_superuser：『是否超級用戶』，只會有兩種值：是/不是

• has_error：『有沒有錯誤』，只會有兩種值：有/沒有

• allow_vip：『是否允許 VIP』，只會有兩種值：允許/不允許

• use_msgpack：『是否使用 msgpack』，只會有兩種值：使用/不使用

• debug：『是否開啟調(diào)試模式』，被當(dāng)做 bool 主要是因為約定俗成

『什么樣的名字會被當(dāng)成 int/float 類型？』?人們看到和數(shù)字相關(guān)的名字，都會默認(rèn)他們是 int/float 類型，下面這些是比較常見的：

釋義為數(shù)字的所有單詞，比如：port（端口號）、age（年齡）、radius（半徑）?等等

使用 _id 結(jié)尾的單詞，比如：user_id、host_id

使用 length/count 開頭或者結(jié)尾的單詞，比如：?length_of_username、max_length、users_count

注意：不要使用普通的復(fù)數(shù)來表示一個 int 類型變量，比如?apples、trips，最好用?number_of_apples、trips_count?來替代。

其他類型

對于 str、list、tuple、dict 這些復(fù)雜類型，很難有一個統(tǒng)一的規(guī)則讓我們可以通過名字去猜測變量類型。比如 headers，既可能是一個頭信息列表，也可能是包含頭信息的 dict。

對于這些類型的變量名，最推薦的方式，就是編寫規(guī)范的文檔，在函數(shù)和方法的 document string 中，使用 sphinx 格式（Python 官方文檔使用的文檔工具）來標(biāo)注所有變量的類型。

3. 適當(dāng)使用『匈牙利命名法』

第一次知道『匈牙利命名法』，是在 Joel on Software 的一篇博文中。簡而言之，匈牙利命名法就是把變量的『類型』縮寫，放到變量名的最前面。

關(guān)鍵在于，這里說的變量『類型』，并非指傳統(tǒng)意義上的 int/str/list 這種類型，而是指那些和你的代碼業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)的類型。

比如，在你的代碼中有兩個變量：students 和 teachers，他們指向的內(nèi)容都是一個包含 Person 對象的 list 。使用『匈牙利命名法』后，可以把這兩個名字改寫成這樣：

students ->?pl_students?teachers ->?pl_teachers

其中 pl 是?person list?的首字母縮寫。當(dāng)變量名被加上前綴后，如果你看到以 pl_ 打頭的變量，就能知道它所指向的值類型了。

很多情況下，使用『匈牙利命名法』是個不錯的主意，因為它可以改善你的代碼可讀性，尤其在那些變量眾多、同一類型多次出現(xiàn)時。注意不要濫用就好。

4. 變量名盡量短，但是絕對不要太短

在前面，我們提到要讓變量名有描述性。如果不給這條原則加上任何限制，那么你很有可能寫出這種描述性極強(qiáng)的變量名：how_much_points_need_for_level2。如果代碼中充斥著這種過長的變量名，對于代碼可讀性來說是個災(zāi)難。

一個好的變量名，長度應(yīng)該控制在?兩到三個單詞左右。比如上面的名字，可以縮寫為?points_level2。

絕大多數(shù)情況下，都應(yīng)該避免使用那些只有一兩個字母的短名字，比如數(shù)組索引三劍客 i、j、k，用有明確含義的名字，比如 persion_index 來代替它們總是會更好一些。

使用短名字的例外情況

有時，上面的原則也存在一些例外。當(dāng)一些意義明確但是較長的變量名重復(fù)出現(xiàn)時，為了讓代碼更簡潔，使用短名字縮寫是完全可以的。但是為了降低理解成本，同一段代碼內(nèi)最好不要使用太多這種短名字。

比如在 Python 中導(dǎo)入模塊時，就會經(jīng)常用到短名字作為別名，像 Django i18n 翻譯時常用的 gettext 方法通常會被縮寫成 _ 來使用（from django.utils.translation import ugettext as _）

5. 其他注意事項

其他一些給變量命名的注意事項：

• 同一段代碼內(nèi)不要使用過于相似的變量名，比如同時出現(xiàn) users、users1、 user3 這種序列

• 不要使用帶否定含義的變量名，用 is_special 代替 is_not_normal

四、更好的使用變量

前面講了如何為變量取一個好名字，下面我們談?wù)勗谌粘Ｊ褂米兞繒r，應(yīng)該注意的一些小細(xì)節(jié)。

1. 保持一致性

如果你在一個方法內(nèi)里面把圖片變量叫做 photo，在其他的地方就不要把它改成 image，這樣只會讓代碼的閱讀者困惑：『image 和 photo 到底是不是同一個東西？』

另外，雖然 Python 是動態(tài)類型語言，但那也不意味著你可以用同一個變量名一會表示 str 類型，過會又換成 list。同一個變量名指代的變量類型，也需要保持一致性。

2. 盡量不要用 globals()/locals()

也許你第一次發(fā)現(xiàn) globals()/locals() 這對內(nèi)建函數(shù)時很興奮，迫不及待的寫下下面這種極端『簡潔』的代碼：

萬不要這么做，這樣只會讓讀到這段代碼的人（包括三個月后的你自己）痛恨你，因為他需要記住這個函數(shù)內(nèi)定義的所有變量（想想這個函數(shù)增長到兩百行會怎么樣？），更別提 locals() 還會把一些不必要的變量傳遞出去。

更何況， The Zen of Python（Python 之禪） 說的清清楚楚：Explicit is better than implicit.（顯式優(yōu)于隱式）。所以，還是老老實實把代碼寫成這樣吧：

3. 變量定義盡量靠近使用

這個原則屬于老生常談了。很多人（包括我）在剛開始學(xué)習(xí)編程時，會有一個習(xí)慣。就是把所有的變量定義寫在一起，放在函數(shù)或方法的最前面。

這樣做只會讓你的代碼『看上去很整潔』，但是對提高代碼可讀性沒有任何幫助。

更好的做法是，讓變量定義盡量靠近使用。那樣當(dāng)你閱讀代碼時，可以更好的理解代碼的邏輯，而不是費(fèi)勁的去想這個變量到底是什么、哪里定義的？

4. 合理使用 namedtuple/dict 來讓函數(shù)返回多個值

Python 的函數(shù)可以返回多個值：

但是，這樣的用法會產(chǎn)生一個小問題：如果某一天， latlon_to_address 函數(shù)需要返回『城區(qū)（District）』時怎么辦？

如果是上面這種寫法，你需要找到所有調(diào)用 latlon_to_address 的地方，補(bǔ)上多出來的這個變量，否則 ValueError: too many values to unpack 就會找上你：

對于這種可能變動的多返回值函數(shù)，使用 namedtuple/dict 會更方便一些。當(dāng)你新增返回值時，不會對之前的函數(shù)調(diào)用產(chǎn)生任何破壞性的影響：

不過這樣做也有壞處，因為代碼對變更的兼容性雖然變好了，但是你不能繼續(xù)用之前 x, y = f() 的方式一次解包定義多個變量了。取舍在于你自己。

5. 控制單個函數(shù)內(nèi)的變量數(shù)量

人腦的能力是有限的，研究表明，人類的短期記憶只能同時記住不超過十個名字。所以，當(dāng)你的某個函數(shù)過長（一般來說，超過一屏的的函數(shù)就會被認(rèn)為有點(diǎn)過長了），包含了太多變量時。請及時把它拆分為多個小函數(shù)吧。

6. 及時刪掉那些沒用的變量

這條原則非常簡單，也很容易做到。但是如果沒有遵守，那它對你的代碼質(zhì)量的打擊是毀滅級的。會讓閱讀你代碼的人有一種被愚弄的感覺。

所以，請打開 IDE 的智能提示，及時清理掉那些定義了但是沒有使用的變量吧。

7. 能不定義變量就不定義

有時候，我們定義變量時的心理活動是這樣的：『嗯，這個值未來說不定會修改/二次使用』，讓我們先把它定義成變量吧！

沒有必要為了那些可能出現(xiàn)的變動，犧牲代碼當(dāng)前的可讀性。如果以后有定義變量的需求，那就以后再加吧。

五、結(jié)語

碎碎念了一大堆，不知道有多少人能夠堅持到最后。變量作為程序語言的重要組成部分，值得我們在定義和使用它時，多花一丁點(diǎn)時間思考一下，那樣會讓你的代碼變得更優(yōu)秀。

這是『Python 工匠』系列文章的第一篇，不知道看完文章的你，有沒有什么想吐槽的？請留言告訴我吧。

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