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制造業(yè)開出每月1.8萬給程序員?掌握IT技術(shù)就是“鐵飯碗”

2023-06-26 22:37 作者:跟Tom學編程  | 我要投稿

在知乎上看到一個問題:



這個問題的瀏覽次數(shù)超過了七百萬次。


今年,許多畢業(yè)生面臨著就業(yè)難問題。社交網(wǎng)站上也瘋傳著“縮招”、“裁員”的消息,但為什么還是源源不斷的有人選擇加入IT行業(yè)?


真實現(xiàn)狀是,在這個智能時代,計算機、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化,已經(jīng)逐漸滲透進各行各業(yè),幾乎所有行業(yè)都需要IT技術(shù)的支持與服務。


因此,掌握IT技術(shù),也就擁有了一份在各個行業(yè)都吃得開的“鐵飯碗”。


IT人才奔向“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”


就以一直以來處于就業(yè)“鄙視鏈”底層的制造業(yè)為例。


近年來,隨著新技術(shù)的不斷融合滲透,傳統(tǒng)制造業(yè)也正在走向數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化,“智能制造”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等概念應運而生。


越來越多IT人才選擇加入變革中的制造業(yè),從這個賽道開辟自己的職業(yè)生涯。


此外,越來越多的企業(yè)也開始介入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,有制造業(yè)出身的卡奧斯、樹根互聯(lián)、徐工漢云,也有軟件與云服務企業(yè),如浪潮、用友網(wǎng)絡等,以及我們耳熟能詳?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè),如百度、京東、騰訊等。


因此,隨著傳統(tǒng)制造業(yè)向高科技制造業(yè)的升級,由產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域人才需求持續(xù)提升。


?人才需求三年翻三番,平均月薪1.81萬


據(jù)《經(jīng)濟參考報》報道,2019年至2021年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才需求三年翻了三番,預計2023年需求總量將達235.5萬人。


與此同時,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)職位薪酬也相對較高。


獵聘大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《2020新基建中高端人才市場就業(yè)吸引力報告》顯示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)平均月薪1.81萬元。


以相對較為基礎的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)”崗位為例,根據(jù)看準網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,近三年,該崗位薪資始終處于上漲趨勢。



2020年,該崗位平均薪資為8500元,而到了2022年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)在全國的平均月薪上升到了17646元。


在人才需求方面,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心人才需求主要集中在復合型技術(shù)職位。


《2020年智能制造技術(shù)與技能人才發(fā)展與激勵調(diào)研報告》顯示,從招聘職位的種類及數(shù)量上,擁有數(shù)字化技能的復合型人才需求,都位居前列。


因此,對于想要從事工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向的年輕人來說,在智能制造時代,掌握更多數(shù)字化技能,是提升職場競爭力、在 “內(nèi)卷” 大潮中彎道超車的重要方式。


工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才特征


根據(jù)領(lǐng)英中國聯(lián)合中關(guān)村產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的報告《中國智能制造技術(shù)人才洞察2022》顯示,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)按人才數(shù)量排序的TOP5常見技術(shù)職業(yè)來看,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才多數(shù)從事軟件工程師、算法工程師、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師、Java軟件工程師、系統(tǒng)工程師崗位。



以當前市場環(huán)境來看,這些崗位的技術(shù)人才,需要掌握的技能主要有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、模型構(gòu)建、智能分析、APP開發(fā),以及工業(yè)模型仿真技能(MATLAB)、軟件開發(fā)技能(JavaScript)等。



制造業(yè)與新一代信息技術(shù)創(chuàng)新融合正在成為一種新趨勢,互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)制造業(yè)的融合碰撞,為年輕人提供了前所未有的可能性。


流水線的操作工崗位可能會被機器人所取代,但由此也會派生出機器人操作與維護崗位,而前者想要勝任后者的工作,可能只需要4個月時間專注的學習。



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