軟件說明

Stable diffusion是一種基于潛在擴散模型（Latent Diffusion Models）的文本到圖像生成模型，能夠根據(jù)任意文本輸入生成高質(zhì)量、高分辨率、高逼真的圖像。

stable diffusion使用一個新穎的文本編碼器（OpenCLIP），由LAION開發(fā)并得到Stability AI的支持，將文本輸入轉(zhuǎn)換為一個向量表示。這個向量表示可以捕捉文本的語義信息，并與圖像空間對齊。

stable diffusion使用一個擴散模型（Diffusion Model），將一個隨機噪聲圖像逐漸變換為目標圖像。擴散模型是一種生成模型，可以從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出一個概率分布，并從中采樣出新的數(shù)據(jù)。

在擴散過程中，stable diffusion利用文本向量和噪聲圖像作為條件輸入，給出每一步變換的概率分布。這樣，stable diffusion可以根據(jù)文本指導(dǎo)噪聲圖像向目標圖像收斂，并保持圖像的清晰度和連貫性。

最后，stable diffusion使用一個超分辨率放大器（Upscaler Diffusion Model），將生成的低分辨率圖像放大到更高的分辨率。超分辨率放大器也是一個擴散模型，可以從低分辨率圖像中恢復(fù)出細節(jié)信息，并增強圖像質(zhì)量。

軟件優(yōu)點

stable diffusion可以處理任意領(lǐng)域和主題的文本輸入，并生成與之相符合的多樣化和富有創(chuàng)意的圖像。

stable diffusion可以生成高達2048x2048或更高的分辨率的圖像，并且保持了良好的視覺效果和真實感。

stable diffusion還可以進行深度引導(dǎo)（Depth-guided）和結(jié)構(gòu)保留（Structure-preserving）的圖像轉(zhuǎn)換和合成。例如，它可以根據(jù)輸入圖片推斷出深度信息，并利用深度信息和文本條件生成新圖片。

stable diffusion是一種強大的文本到圖像生成模型，它利用了潛在擴散模型、OpenCLIP編碼器、超分辨率放大器等技術(shù)。?

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入群答案：艾麥克