智慧水務“4個不夠”之“不夠深”

國內智慧水務面臨的關鍵挑戰(zhàn)可以總結為4個“不夠”，即“不夠硬”、“不夠深”、“不夠廣”、“不夠準”。今天要講到的，是第二個問題——不夠深。

傳統(tǒng)水務企業(yè)信息化升級時，通常都會借助第三方力量，在數據云和智能化處理成為新主流的今天，那些在互聯網領域積累了豐富經驗，擁有大量實操案例的云平臺軟件公司，自然而然的就成為了水務企業(yè)首選的外部合作者。

引入這些外部合作者的好處是顯而易見的，首先這些互聯網公司對數據化平臺理解深刻，提供的解決方案自然更加可靠；其次通過合作，這些互聯網公司不僅提供了產品，同時也將自己對數據和智能化的理解，輸出給了傳統(tǒng)水務企業(yè)。這些對業(yè)務、數據的深刻洞見，能夠幫助傳統(tǒng)水務企業(yè)更加高效的運用中臺處理業(yè)務，而這對于傳統(tǒng)水務企業(yè)的智慧化改造，無疑是至關重要的。

但是，水務大數據平臺想要完全實施，目前仍有3個難題，分別是：“體力難題”、“腦力難題”以及 “文化難題”。

“體力難題”是指如何收集數據，很多數據需要人工填寫，這不像互聯網企業(yè)，數據天然都留存在網絡上，水務場景中，很多數據還需要人工采集與上傳。

“腦力難題”是指如何帶入具體應用場景，如果無法理解業(yè)務，數據平臺就無法起到賦能的作用，然而水務領域很多應用場景既瑣碎又復雜，軟件公司要深刻全面的理解是一件非常困難的事情。

“文化難題”則代表了傳統(tǒng)公司與數據化軟件公司之間的理念差異。

這三個“難題”，其實體現了純信息化軟件公司，面對傳統(tǒng)水務業(yè)務時的困惑，也反應出傳統(tǒng)水務企業(yè)在數據化轉型時，出現的“基因”沖突。

一方面，軟件公司感受到數據化業(yè)務實施中的巨大阻礙；另一方面，水務企業(yè)則反饋專業(yè)軟件公司對水業(yè)務理解不夠，這是傳統(tǒng)水務企業(yè)向智慧水務升級時普遍會遇到的難題，因為對業(yè)務吃的不透，軟件公司容易簡單平移互聯網行業(yè)的中臺思路，這樣后期就會出平臺與業(yè)務脫節(jié)或者不匹配的問題，導致設計出的信息化平臺無法有效幫助自己管控業(yè)務。

因此，水務企業(yè)對數據化的認知需要進一步提升，而軟件公司也需要投入更多時間和耐心，更加深刻的理解具體業(yè)務，只有這樣的雙向奔赴，才能解決理解“不夠深”這個關鍵挑戰(zhàn)。