近幾年，AI圖像生成風(fēng)靡全球，它能夠根據(jù)文字描述生成精美圖像，這極大地改變了人們的圖像創(chuàng)作方式。眾多專(zhuān)業(yè)人士說(shuō)該技術(shù)正在引領(lǐng)著新一輪深度學(xué)習(xí)創(chuàng)意工具浪潮，并有望徹底改變視覺(jué)媒體的創(chuàng)作。

AI繪畫(huà)興起

Stable Diffusion脫穎而出

目前文生圖的主流AI繪畫(huà)平臺(tái)主要有三種：Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E。

2022年4月，OpenAI發(fā)布了DALL-E 2，引發(fā)社交媒體熱議。因?yàn)樗軌驅(qū)⒂梦淖志帉?xiě)的場(chǎng)景（成為“提示”）轉(zhuǎn)換為無(wú)數(shù)視覺(jué)風(fēng)格，有人使用這個(gè)工具創(chuàng)作了騎在馬背上的宇航員，在古埃及購(gòu)買(mǎi)面包的泰迪熊等。

之后不久，Google和Meta宣布了他們自己的文本到圖像AI模型。

MidJourney自2022年3月起作為Discord服務(wù)器提供，幾個(gè)月后向公眾開(kāi)放，因此上手有一點(diǎn)難度，不過(guò)是收費(fèi)的，所以在默認(rèn)情況下，MidJourney繪畫(huà)質(zhì)量更高。但它對(duì)于硬件性能的要求較高，甚至同一個(gè)指令每次得到的結(jié)果都不盡相同。

然后8月22日，Stability AI發(fā)布了Stable Diffusion。它使用來(lái)自LAION-5B數(shù)據(jù)集的512x512圖像進(jìn)行訓(xùn)練，已經(jīng)過(guò)數(shù)十億張圖像的訓(xùn)練，可以產(chǎn)生與DALL-E 2和MidJourney相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果。

僅在發(fā)布后的一周后，媒體上就涌現(xiàn)了數(shù)十個(gè)將Stable Diffusion推向全新方向的項(xiàng)目。人們使用一種名為“img2img”的技術(shù)取得了意想不到的效果，該技術(shù)升級(jí)了MS-DOS游戲藝術(shù)、將Minecraft圖形轉(zhuǎn)換為逼真圖形、將阿拉丁的場(chǎng)景轉(zhuǎn)換為3D、將童趣涂鴉轉(zhuǎn)換為豐富的插圖等等。

完全免費(fèi)開(kāi)源

還能自定義訓(xùn)練風(fēng)格模型

Stable Diffusion核心技術(shù)來(lái)源于AI視頻剪輯技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司Runway的Patrick Esser，以及慕尼黑大學(xué)機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)組的Robin Romabach。

相較于DALL-E等其他平臺(tái)，Stable Diffusion完全免費(fèi)開(kāi)源，目前有超過(guò)一千種模型可供下載，所有代碼均在GitHub上公開(kāi)，任何人都可以拷貝使用。

在實(shí)際工作中應(yīng)用AI繪畫(huà)，圖像的精準(zhǔn)控制和風(fēng)格控制是影響繪畫(huà)效果生成的兩個(gè)重要因素。Stable Diffusion中就擁有眾多選項(xiàng)可供用戶(hù)“定制化”個(gè)人圖像，例如更改圖像大小、生成圖片數(shù)量、種子值、采樣器等，同時(shí)支持prompt和negative prompt，能夠提高提示中關(guān)鍵詞的權(quán)重。

Stable Diffusion的強(qiáng)大之處還在于能夠自定義訓(xùn)練風(fēng)格模型，如果現(xiàn)有風(fēng)格無(wú)法滿(mǎn)足要求，可以自己訓(xùn)練特定風(fēng)格模型。并且除了生成圖像外，Stable Diffusion還能用在圖像編輯、修復(fù)、超分辨率、風(fēng)格遷移等眾多方面。

集成DCC工具

構(gòu)建更龐大的生態(tài)系統(tǒng)

Stable Diffusion逐漸火爆的同時(shí)，Stability.ai官方和CG業(yè)內(nèi)大佬還發(fā)布了一系列免費(fèi)插件，例如AI Render、Stability等，來(lái)將Stable Diffusion集成到Blender、Houdini等DCC應(yīng)用程序中。

這些插件可以幫助用戶(hù)使用Blender、Houdini等3D內(nèi)容創(chuàng)建工具內(nèi)部的開(kāi)源AI圖像生成模型，將簡(jiǎn)單塊狀幾何體的渲染轉(zhuǎn)換為詳細(xì)的插圖和概念藝術(shù)。

用戶(hù)還能從動(dòng)漫和線條藝術(shù)等基礎(chǔ)風(fēng)格，到超現(xiàn)實(shí)主義、包豪斯等美術(shù)風(fēng)格等一系列預(yù)設(shè)視覺(jué)風(fēng)格中進(jìn)行選擇，并在Blender、Houdini這些工具內(nèi)調(diào)整Stable Diffusion參數(shù)以調(diào)整最終圖像的外觀。

自公布以來(lái)，Stable Diffusion依靠其支持本地化運(yùn)行的特性以及強(qiáng)悍的性能，正以肉眼可觀的速度爆紅AI圈，已經(jīng)被藝術(shù)家、開(kāi)發(fā)人員和愛(ài)好者等社區(qū)廣泛采用。與此同時(shí)，對(duì)GPU算力的需求也越來(lái)越高。

Stable Diffusion基本上是基于使用NVIDIA制造GPU而設(shè)計(jì)的，所以這項(xiàng)「黑科技」在NVIDIA GPU就有著最好的效率表現(xiàn)。贊奇與華為攜手共創(chuàng)的贊奇云工作站，所有機(jī)型均配備N(xiāo)VIDIA專(zhuān)業(yè)級(jí)顯卡，具有高達(dá)153.4 TFLOPS的Tensor Performance參數(shù)性能，對(duì)深度學(xué)習(xí)中的計(jì)算性能和效率有著更高的支持度，更有能力處理AI任務(wù)。

同時(shí)，贊奇云工作站（www.zanqicloud.com）還能整合打通設(shè)計(jì)者前端生態(tài)應(yīng)用和設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)全流程，全面調(diào)用云計(jì)算資源運(yùn)用于AI（人工智能）的應(yīng)用場(chǎng)景。高性能算力機(jī)器按需使用，靈活租賃，穩(wěn)定性強(qiáng)?；谟蚩氐陌踩呗裕€可以免受病毒攻擊，并且提供自動(dòng)多副本可靠性機(jī)制。

注：去贊奇云工作站官網(wǎng)地址zanqicloud.com/找在線客服有優(yōu)惠價(jià)，可免費(fèi)試用云電腦