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NASA超音速降落傘充氣過程仿真模擬

2023-03-16 11:14 作者:基算仿真  | 我要投稿

美國國家航空航天局(NASA)的毅力號探測器完成了從地球到火星的旅程,使用的是類似于許多前輩的進(jìn)入、下降和著陸(EDL)模式。這個過程被稱為 "恐怖七分鐘",因?yàn)橛捎诘鼗?1分鐘的信號延遲,數(shù)百個關(guān)鍵動作需要在沒有地球干預(yù)的情況下以非常精確的順序完成。

大約在下降四分鐘后,太空艙會展開降落傘以減速直至足夠接近火星表面(約1.3英里),才能開啟反推減速。降落傘大約是人類頭發(fā)絲直徑(80微米)的有機(jī)纖維編織而成,不能有任何撕裂或破損,在展開時會受到太空艙湍流尾跡影響,但必須保證能夠均勻充氣。

這是EDL最危險的部分之一,而且是出了名的難以預(yù)測。為了加速這一過程,降低成本和風(fēng)險,NASA的LAVA(Launch, Ascent, and Vehicle Aerodynamics)團(tuán)隊正在開發(fā)模擬超音速降落傘充氣的仿真能力。


項目詳情

超音速降落傘充氣是具有挑戰(zhàn)性的,因?yàn)樗枰獙Ψ浅H彳浀慕德鋫憧椢铮ńY(jié)構(gòu))和以超音速通過的空氣(流體)之間的雙向交互作用(稱為流固耦合,F(xiàn)SI)進(jìn)行建模才能準(zhǔn)確預(yù)測。LAVA團(tuán)隊正在開發(fā)這種具有挑戰(zhàn)性的FSI模擬能力,通過利用其笛卡爾自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)化計算流體動力學(xué)(CFD)求解器并將其與最近開發(fā)的有限元結(jié)構(gòu)動力學(xué)求解器相耦合來實(shí)現(xiàn)。

降落傘展開試驗(yàn)

結(jié)果和影響

作為獲得對新工具準(zhǔn)確預(yù)測超音速降落傘充氣復(fù)雜過程信心的第一步,LAVA團(tuán)隊模擬了高級超音速降落傘充氣研究實(shí)驗(yàn)(ASPIRE)SR01飛行測試的一部分。在該測試中,MSL的一個版本在地球上層大氣中以超音速條件被充氣。模擬預(yù)測峰值開啟負(fù)載與飛行測試期間所測量到的相差不到10%,但顯示出在峰值之后立即發(fā)生的充氣率和動力學(xué)方面存在差異,低估了降落傘部分坍塌和反彈。團(tuán)隊繼續(xù)調(diào)查潛在誤差來源,例如當(dāng)降落傘充氣時車輛快速減速效應(yīng)等,以改進(jìn)工具及相關(guān)最佳實(shí)踐。

通過進(jìn)一步的驗(yàn)證和確認(rèn),模擬超音速降落傘充氣能力可以用于新降落傘系統(tǒng)的設(shè)計過程和飛行前資格認(rèn)證。它還可以通過模擬許多不同的場景來減少風(fēng)險,在飛行測試中成本太高,例如各種強(qiáng)度的側(cè)向風(fēng)。此外,某些難以在飛行測試中記錄的細(xì)節(jié)可以從模擬中提取出來,例如最大織物應(yīng)力的時間、位置和大小等信息,這些信息可用于確定在實(shí)際任務(wù)期間降落傘可能何時何地失效。

模擬超音速降落傘充氣比典型的CFD或結(jié)構(gòu)動力學(xué)模擬更具計算要求,因?yàn)樗枰獌煞N不同的方法和不同的并行化策略協(xié)同工作。盡管存在這些挑戰(zhàn),LAVA團(tuán)隊能夠非??焖俚貎?yōu)化FSI工具來解決流體和結(jié)構(gòu)領(lǐng)域數(shù)億個自由度。一次典型的模擬使用NASA Aitken超級計算機(jī)上2,560個Cascade Lake核心,并運(yùn)行了一天多一點(diǎn),相當(dāng)于模擬時間約為0.5秒。它生成數(shù)十TB的數(shù)據(jù),可以并行可視化和分析。必須完成數(shù)百個此類模擬以開發(fā)最佳實(shí)踐并徹底驗(yàn)證各種在不同流量條件下操作的降落傘新功能。

下一步計劃

LAVA團(tuán)隊將繼續(xù)優(yōu)化FSI工具,通過改善其并行可擴(kuò)展性和基于解決方案的AMR算法,減少超音速降落傘充氣模擬的周轉(zhuǎn)時間。該團(tuán)隊還致力于在模擬中加入更多的物理現(xiàn)象,以更好地代表現(xiàn)實(shí)世界中的降落傘充氣,方法是考慮太空艙和艙蓋的減速效果、初始降落傘形狀和流動條件以及更具代表性的降落傘結(jié)構(gòu)屬性。


參考文獻(xiàn):

[1] Output-based adaptive RANS solutions using higher-order FEM on a multi-element airfoil[EB/OL]. [2023-03-12]. https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/127108.

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[3] “A Computational Fluid-Structure Interaction Method for Simulating Supe” by Jonathan Boustani[EB/OL]. [2023-03-16]. https://uknowledge.uky.edu/me_etds/184/.


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