|極市線上分享第118期 |

一直以來，為讓大家更好地了解學(xué)界業(yè)界優(yōu)秀的論文和工作，極市已邀請了超過100位技術(shù)大咖嘉賓，并完成了117?期極市線上直播分享。

往期分享請前往bbs.cvmart.net/topics/149，也歡迎各位小伙伴自薦或推薦更多優(yōu)秀的技術(shù)嘉賓到極市進(jìn)行技術(shù)分享，與大家一起交流學(xué)習(xí)~~

本次分享我們邀請到了香港大學(xué)的博士生孫培澤，為大家介紹他們的一些探索工作：

Learning Object-Language Alignments for Open-Vocabulary Object Detection(ICLR2023)

Going Denser with Open-Vocabulary Part Segmentation(ICCV2023)

Semantic-SAM: Segment and Recognize Anything at Any Granularity.

GPT4RoI: Instruction Tuning Large Language Model on Region-of-Interest

01

直播信息

時間

2023年8月3日（周四）：21:00-22:00

主題

大模型時代目標(biāo)檢測的三點嘗試

直播

極市平臺視頻號

B站也將同步進(jìn)行

http://live.bilibili.com/3344545

02

嘉賓介紹

孫培澤

香港大學(xué)博士生，指導(dǎo)老師為羅平副教授。研究方向為計算機視覺和深度學(xué)習(xí)，包括目標(biāo)檢測分割追蹤和視覺語言多模態(tài)模型。

03

關(guān)于分享

?分享大綱

1.回顧目標(biāo)檢測的發(fā)展歷程

2.目標(biāo)檢測的三點嘗試

- 從封閉環(huán)境到開放世界

- 從單一模型到交互系統(tǒng)

- 從視覺感知到多模態(tài)推理

3. 目標(biāo)檢測的新展望：多模態(tài)大模型

?論文

Learning Object-Language Alignments for Open-Vocabulary Object Detection(ICLR2023)

論文地址：
https://openreview.net/pdf?id=mjHlitXvReu

項目地址：
https://github.com/clin1223/VLDet

Going Denser with Open-Vocabulary Part Segmentation(ICCV2023)

論文地址：
https://arxiv.org/abs/2305.11173

項目地址：
https://github.com/facebookresearch/VLPart

Semantic-SAM: Segment and Recognize Anything at Any Granularity

論文地址：
https://arxiv.org/abs/2307.04767

項目地址：
https://github.com/UX-Decoder/Semantic-SAM

GPT4RoI: Instruction Tuning Large Language Model on Region-of-Interest

論文地址：
https://arxiv.org/abs/2307.03601

項目地址：
https://github.com/jshilong/GPT4RoI