我們知道，連續(xù)變量和分類變量是常見的數(shù)據(jù)類型，也是meta分析經(jīng)常用來做效應(yīng)量合并的。對(duì)于某些特定的研究方向，有的文獻(xiàn)會(huì)比較兩組的均數(shù)(mean±sd)以說明組間差異，有的文獻(xiàn)則是用RR/OR (95%CI)表示自變量與研究結(jié)局的關(guān)聯(lián)。

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舉個(gè)例子，研究手術(shù)出血量與死亡結(jié)局的關(guān)聯(lián)。

有的研究比較組間差異，如：A研究，報(bào)道試驗(yàn)組（樣本量為9例）出血量213±67 mL，對(duì)照組10例，出血量為177±67 mL。

其他研究通過logistics回歸分析的方法，得到出血量與死亡風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)為：OR = 1.10 (1.00, 1.21)。

這兩類文獻(xiàn)可以一起做meta分析嗎？

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常規(guī)的做法是兩類都納入，但連續(xù)變量匯總在一起，做一個(gè)以WMD為效應(yīng)值的森林圖；OR (95%CI)單獨(dú)合并，得到第二個(gè)森林圖。

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今天給大家分享第二種方法：將mean轉(zhuǎn)換為ROM (ratio of means)。

參考文獻(xiàn)：Ratio of means for analyzing continuous outcomes in meta-analysis performed as well as mean difference methods.

轉(zhuǎn)換公式如下：

meanexp、meancontr、SDexp和SDcontr依次為試驗(yàn)組均數(shù)、對(duì)照組均數(shù)、試驗(yàn)組標(biāo)準(zhǔn)差和對(duì)照組標(biāo)準(zhǔn)差。

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代入前面例子的數(shù)據(jù)，計(jì)算可得：

以上是參考文獻(xiàn)原文提供的轉(zhuǎn)換實(shí)例，只不過我們附加了“出血量”和“死亡”這兩個(gè)概念。

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知道了計(jì)算公式，我們可用Excel整理轉(zhuǎn)換模板。

保留兩位小數(shù)后，結(jié)果為ROM (95%CI) = 1.20 (0.94, 1.54)。

如此轉(zhuǎn)換后，就可以跟OR/RR (95%CI)這類型數(shù)據(jù)直接合并了。

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