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總結(jié)一下截止2023年中旬全球主要廠商擁有的GPU數(shù)量以及訓(xùn)練GPT-3/LLaMA2所需要的GPU數(shù)

2023-08-29 16:01 作者:小元宇宙  | 我要投稿

GPU Utils最近總結(jié)了一個(gè)關(guān)于英偉達(dá)H100顯卡在AI訓(xùn)練中的應(yīng)用文章。里面透露總結(jié)了一些當(dāng)前的主流廠商擁有的顯卡數(shù)量以及一些模型訓(xùn)練所需的顯卡數(shù)。文章主要描述的是H1000的供應(yīng)與需求,也包含H100的性能描述,本文主要總結(jié)一下里面提到的顯卡數(shù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)供大家參考。



  • H100簡(jiǎn)介以及常見(jiàn)的H100、GH200s、DGC GH200s、HGX H100s的區(qū)別

  • GPT-4/Falcon等模型訓(xùn)練用到的GPU數(shù)量

  • OpenAI、特斯拉等廠商擁有的GPU數(shù)量


H100簡(jiǎn)介以及常見(jiàn)的H100、GH200s、DGC GH200s、HGX H100s的區(qū)別

首先還是簡(jiǎn)單介紹一下這里涉及到的顯卡基本知識(shí)。H100是目前全球性能最高的專業(yè)級(jí)顯卡,特別適合用來(lái)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型這種超大規(guī)模參數(shù)的大模型。速度很快。在16-bit訓(xùn)練上,比A100快2.3倍,在16-bit的推理上比A100快3.5倍。


當(dāng)然,與H100經(jīng)常一起出現(xiàn)的還有H100s, GH200s, DGX GH200s, HGX H100s, 和 DGX H100s這些名稱,其基本區(qū)別如下:

  • H100 = 一個(gè)H100 GPU

  • HGX H100 = Nvidia 的服務(wù)器參考平臺(tái),OEM廠商可用其構(gòu)建一個(gè)包含4塊GPU或8塊GPU服務(wù)器。由像Supermicro這樣的第三方OEM廠商制造。

  • DGX H100 = Nvidia官方的H100服務(wù)器,配備8個(gè)H100 GPU。Nvidia是唯一的供應(yīng)商。

  • GH200 = 1x H100 GPU加上1x Grace CPU。

  • DGX GH200 = 256個(gè)GH200,預(yù)計(jì)于2023年末推出。很可能僅由Nvidia提供。

也就是說(shuō),H100只是一個(gè)顯卡,但是嘗試可以創(chuàng)建服務(wù)器,包含4個(gè)或者8個(gè)H100一起互聯(lián),用以提供給大模型訓(xùn)練等。這里還有一個(gè)注意的Grace CPU,這是英偉達(dá)自己基于ARM開發(fā)的服務(wù)端CPU。

這里帶有GH的表示配備了英偉達(dá)Grace CPU的服務(wù)器,DGX則表示是英偉達(dá)自己供應(yīng)的帶有GPU的服務(wù)器。

GPT-4/Falcon等模型訓(xùn)練用到的GPU數(shù)量

這篇博客中還介紹了一些模型訓(xùn)練使用的GPU數(shù)量,當(dāng)然這些數(shù)據(jù)原文都有參考文獻(xiàn)和出處,我們就不列舉了。

  • GPT-4:可能由1萬(wàn)到2.5萬(wàn)塊A100訓(xùn)練

  • Falcon-40B:384個(gè)A100訓(xùn)練

  • Inflection用了3500個(gè)H100訓(xùn)練了一個(gè)等價(jià)于GPT-3.5的大模型

  • LLaMA-1:2048個(gè)A100

  • GPT-5:可能需要3萬(wàn)到5萬(wàn)個(gè)H100(存疑)

OpenAI、特斯拉等廠商擁有的GPU數(shù)量

  • Meta由2.1萬(wàn)塊A100

  • Tesla由7000塊A100

  • StabilityAI有5000塊A100

  • GPC有2.5萬(wàn)塊H100

  • Azure有1-4萬(wàn)塊H100

  • CoreWeavw有3.5-4萬(wàn)塊H100

  • OpenAI可能有5萬(wàn)塊H100

  • Infection希望有2.2萬(wàn)塊H100

  • Meta已經(jīng)有2.5萬(wàn)塊H100,但是希望再買1萬(wàn)塊

來(lái)源:數(shù)據(jù)學(xué)習(xí) 作者:小木

A100\H100在中國(guó)大陸基本上越來(lái)越少,A800目前也在位H800讓路,如果確實(shí)需要A100\A800\H100\H800GPU,建議就不用挑剔了,HGX 和 PCIE 版對(duì)大部分使用者來(lái)說(shuō)區(qū)別不是很大,有貨就可以下手了。

無(wú)論如何,選擇正規(guī)品牌廠商合作,在目前供需失衡不正常的市場(chǎng)情況下,市面大部分商家是無(wú)法供應(yīng)的,甚至提供不屬實(shí)的信息,如果是科研服務(wù)器的話首選風(fēng)虎云龍科研服務(wù)器,入圍政采,品質(zhì)和售后服務(wù)都有保障。

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多年來(lái)一直專注于科學(xué)計(jì)算服務(wù)器,入圍政采平臺(tái),H100、A100、H800、A800、RTX6000 Ada,單臺(tái)雙路192核心服務(wù)器有售,

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總結(jié)一下截止2023年中旬全球主要廠商擁有的GPU數(shù)量以及訓(xùn)練GPT-3/LLaMA2所需要的GPU數(shù)的評(píng)論 (共 條)

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