人工智能對味覺與嗅覺的識別，進展遠遠落后于對視覺和聽覺的識別。原因之一是視覺與聽覺的數(shù)據(jù)獲取相對容易且標注較為簡單。而相比之下，嗅覺與味覺的標注非常稀疏，且大部分物品并不會被輕易標注，因為人類不會自己去嘗試陌生物品的味道。在基礎(chǔ)理論層面，人類對味覺和嗅覺的機理研究并不透徹，目前的認知僅停留在味道與物質(zhì)分子有關(guān)，而對分子之間的聯(lián)合作用不存在類似視覺的系統(tǒng)認知。因基礎(chǔ)理論認知的缺失、感知材料的發(fā)展限制，嗅味覺智能尚未在工業(yè)界廣泛應(yīng)用。

在學(xué)術(shù)研究層面，IBM研究院于2019年研發(fā)的“電子舌頭”能在1分鐘內(nèi)識別多種液體，可以用于監(jiān)測食品安全、工廠質(zhì)檢、疾病診斷、環(huán)保檢測等領(lǐng)域。2020年，英特爾與康奈爾大學(xué)在《自然-機器智能》上聯(lián)合發(fā)表論文，宣布其利用英特爾神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi可以識別10種有害氣體。