人物交互（HOI）是關(guān)系理解和動作識別兩個任務(wù)里面的重要挑戰(zhàn)。人物交互可以看成是動作和物體的結(jié)合，具有很明顯的組合特點。同時從物體的角度上出發(fā)，物體功能對于人發(fā)現(xiàn)新的人物交互樣本具有重要的作用。本期論壇我們邀請到來自悉尼大學(xué)的侯志同學(xué)，分享他將功能遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用在人物交互領(lǐng)域的工作。

講者介紹

侯志，悉尼大學(xué)博士生二年級，主要研究方向為關(guān)系理解和動作識別。目前已在 ECCV和CVPR等會議上發(fā)表論文 3 篇。?

會議題目

針對人物交互檢測的功能遷移學(xué)習(xí)

會議摘要

我們介紹了一種功能遷移學(xué)習(xí)方法利用組合學(xué)習(xí)將人物交互的功能特征遷移到新物體上面，使得HOI模型具備檢測新物體的人物交互的能力。具體而言，我們將HOI解耦為功能/動作和物體的表示，然后將功能/動作表示與額外目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集的提取出來的物體特征進行組合得到一個新的HOI樣本，最后將組合出來的HOI樣本與原有的HOI一起學(xué)習(xí)。這個遷移的過程同時使HOI模型具備了物體功能識別的能力。我們的方法有效地改善了HOI檢測的性能，尤其是帶有新物體的HOI檢測，同時大大改善了物體功能的識別結(jié)果。

論文標(biāo)題：Affordance Transfer Learning for Human-Object Interaction Detection

論文在線閱讀：https://bbs.sffai.com/d/139

會議亮點

1、我們介紹一種功能遷移學(xué)習(xí)框架來利用廣泛的目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集提高人物交互檢測的效果；

2、我們展示了一種利用人物交互模型識別物體功能的方法；

3、我們的功能遷移學(xué)習(xí)方法大大有效地改善了人物交互的效果，同時大大提高了利用人物交互模型進行功能學(xué)習(xí)的性能。?

直播時間

2021年5月30日（周日）20:00—21:00?線上直播

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