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title: "給數(shù)據(jù)集拍個(gè)X片看看——R語言xray包"
author: "wuliubingbing"
date: "2023-08-19"
output: html_document
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```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
library(xray)
```

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# xray包

R 包，用于在數(shù)據(jù)集上顯示 X射線視覺。此包允許您分析數(shù)據(jù)集的變量，以評(píng)估數(shù)據(jù)的形狀。當(dāng)您擁有用于建模的數(shù)據(jù)時(shí)，將此視為第一步，您可以使用此包來分析所有變量，并檢查是否有任何值得轉(zhuǎn)換甚至完全避免該變量的奇怪之處。

#異常檢測(cè)

xray::anomalies

分析所有列的異常情況，無論它們是 NA、零、無限等，如果檢測(cè)到至少 80% 的行具有這些異常的變量，則會(huì)向您發(fā)出警告。當(dāng)所有行具有相同的值時(shí)，它還會(huì)警告您。

```{r}
head(mtcars,10) %>% knitr::kable()
```


```{r}

anomalies(mtcars, anomaly_threshold=0.5)
```

#分布

xray::distributions嘗試分析變量的分布，以便了解每個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)。它還返回?cái)?shù)值變量的百分位數(shù)表作為結(jié)果，該表可以通知您數(shù)據(jù)的形狀。

```{r}
distributions(mtcars)
```


# 時(shí)間序列

xray::timebased還會(huì)調(diào)查您的分布，但會(huì)顯示隨時(shí)間的變化，因此，如果分布隨時(shí)間發(fā)生任何變化（例如，變量停止或開始收集），您可以輕松地將其可視化。

```{r}
head(longley,10) %>% knitr::kable()
```


```{r}
data(longley)
longley$Year=as.Date(paste0(longley$Year,'-01-01'))
timebased(longley, 'Year')
```