人工智能的主要包含幾個部分：首先是感知，包括視覺、語音、語言;然后是決策，例如做出預測和判斷;最后是反饋，如果想做一套完整的系統(tǒng)，就像機器人或是自動駕駛，則需要一個反饋。 人工智能眾多的能力中，很重要的一個能力是其學習能力-機器學習，它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的關(guān)鍵。不能自我學習，人工智能也只是徒有其表。

人工智能是一個大的概念，是讓機器像人一樣思考甚至超越人類；而機器學習是實現(xiàn)人工智能的一種方法，是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學習，然后對真實世界中的事件做出決策和預測；深度學習是機器學習的一種實現(xiàn)方式，通過模擬人神經(jīng)網(wǎng)絡的方式來訓練網(wǎng)絡；而統(tǒng)計學是機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的一種基礎(chǔ)知識。