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線性回歸最小二乘法解答

2023-08-16 23:58 作者:HelloGigiiii  | 我要投稿

謝謝你的提問,非常好的問題,我講的不太對,x1,x2不是2個(gè)特征,應(yīng)該是X矩陣的第一列和第二列,對應(yīng)的應(yīng)該是單位向量1和特征x1。我舉了一個(gè)更詳細(xì)的例子解釋,希望可以幫到你

首先假設(shè)有3個(gè)樣本點(diǎn)(x??,y?)(x??,y?)(x??,y?) 首先寫成矩陣形式 我們需要用y=w0*1+w1*x1去擬合這3個(gè)點(diǎn),對應(yīng)的向量就是{1,x1},可以表示藍(lán)色平面里面的任何直線。 而我們需要擬合的觀測值Y不在這個(gè)平面上,所以我們作一條和藍(lán)色平面垂直的線,后面就和視頻里講的一樣,最后得到一個(gè)方程組解出w0和w1

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