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近年來，微生物群落的組成和多樣性研究逐漸成為農(nóng)業(yè)及醫(yī)學科研熱點，越來越多的研究開始致力將微生物多樣性作為基礎研究。因此，微生物多樣性的數(shù)據(jù)分析也被越來越多的研究者所關注和學習。為助力廣大微生物領域的科研工作者，中科新生命《微生物多樣性v2.0》全新起航，接下來，讓我們一睹新流程的獨特風采吧。

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特征提取更新?lián)Q代

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提高樣本的物種注釋率

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16s/18s功能預測新利器

PICRUSt2（Phylogenetic Investigation of Communities by Reconstruction of Unobserved States）是基于群落標記基因序列豐度預測菌群功能豐度的軟件，諸如KEGG同源基因，COG同源蛋白簇。相對PICRUSt1，PICRUSt2進行了以下提升：

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數(shù)據(jù)庫規(guī)模

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PICRUSt2算法邏輯圖

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真菌ITS到功能分類“神器”

我們使用FUNGuild數(shù)據(jù)庫，完成真菌ITS從特征序列到功能注釋的跨越。其涵蓋了超過12000個真菌的功能注釋信息。根據(jù)營養(yǎng)方式分為三類：

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FUNGuild預測結果

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差異分析更加豐富

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基于三種距離算法的差異分析

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STAMP分析結果

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LEfSe分析結果

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中科新生命《微生物多樣性v2.0》，全流程QIIME2分析，內容包括 ASVs分析及物種注釋、α-多樣性、β-多樣性、物種差異與標志物種分析、組間群落結構差異顯著性檢驗、環(huán)境因子關聯(lián)分析以及功能預測等，技術路線如下：

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