這里涉及的數(shù)學(xué)原理最多

首先導(dǎo)入數(shù)據(jù)

但是愛達(dá)華州邊界在這里用的太少了，先隱藏一下

開始對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個探索分析

顯示如圖

讓其顯示降雨數(shù)據(jù)，如圖

但是這個樣子的圖，具有一定誤導(dǎo)性，教程不推薦使用這個工具

如果真的要用普通克里金插值，可以用名為 GS+ （GS plus） 的軟件，非常適合做空間插值，展示云圖也很準(zhǔn)確

這個云圖想要表現(xiàn)，隨著距離的增長，數(shù)據(jù)點(diǎn)的空間相關(guān)性的變化

也可以改成距離10公里，步長20

在不同方向上進(jìn)行觀測的話，可以看到有的點(diǎn)處比較離散，有的比較集中

如果不同角度看這些點(diǎn)，數(shù)據(jù)點(diǎn)變化趨勢都差不多的話，說明不同方向上相關(guān)新都是類似的

如果不同方向，比如南北方向，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)變化不同，那么就叫做各向異性

但是這個工具很難用，表現(xiàn)不好，直接跳過這一步，進(jìn)行下一步，開始插值

選擇克里金插值，降雨量

結(jié)果

Semivariogram半方差

這里表現(xiàn)了變化情況

稍微修改一下

可以看到分析結(jié)果，均方差為3.525539252880891

比之前的其他方式更低了

左側(cè)是數(shù)據(jù)展示，可以看到

可以回到之前，一鍵優(yōu)化模型

優(yōu)化出來的模型

可以看到，優(yōu)化后均方差更小了，變成了

3.5181029454151513

關(guān)于不同方向上數(shù)據(jù)的變化情況

選擇各向異性后，可以看到這個方向上快速上升

然后打開

然后在修改，可以把這個誤差改成3點(diǎn)多

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)，可以把某些內(nèi)容刪了

直接finish結(jié)束插值

處理結(jié)果

把這個導(dǎo)出來

結(jié)果

然后進(jìn)行下一步分析

結(jié)果

然后重新做一個分類

結(jié)果