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Autowise.ai CEO黃超出席高盛TechNet2023峰會,分享自動駕駛商業(yè)化最新進展

2023-06-07 00:55 作者:AutowiseAI  | 我要投稿

近日,高盛2023亞太科技互聯(lián)網(wǎng)峰會(Goldman Sachs TechNet Conference Asia Pacific 2023)在港舉行,仙途智能Autowise.ai創(chuàng)始人、CEO黃超應(yīng)邀出席AI x Autonomous Driving session,作為VIP Speaker,獨立分享全球自動駕駛發(fā)展形勢與公司商業(yè)化進展,與全球投資者進行交流。專場由會議主席、高盛董事總經(jīng)理Allen Chang主持。

AI x Autonomous Driving session是TechNet峰會重要組成部分。TechNet峰會是高盛舉辦的重要投資者會議,也是高盛在亞太地區(qū)的旗艦活動之一,該活動匯聚了亞太地區(qū)和海外互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)、電信領(lǐng)域的領(lǐng)先私營和上市公司,阿里巴巴、騰訊、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭均有出席。Autowise.ai曾獲邀出席TechNet2022自動駕駛論壇,與高盛分析師Fei Fang、Pony.ai CEO James Peng展開圓桌討論。這是Autowise.ai第二次獲邀出席TechNet峰會并進行高層分享。


從Robotaxi到戶外清掃:技術(shù)???0%復(fù)用,定位精度要求更高

Autowise.ai成立于2017年,核心技術(shù)團隊來自前滴滴無人駕駛研究院,同年組建了國內(nèi)最早一批在上海開展路測的Robotaxi車隊。黃超說:“那個時候我們就已經(jīng)看到了自動駕駛是需要商業(yè)化的,就選擇了城市戶外清掃作為第一個商業(yè)化方向?!彪S后,Autowise.ai整合載人、載貨、清掃三種場景,將其集中到一個車輛平臺,推出了可跨場景復(fù)用的Roboard-X,“通過變換上裝,X可以是Sweeper,也可以是Van,還可以是Bus?!?/p>

黃超解釋了Roboard-X的設(shè)計初衷。他認為,從研發(fā)角度出發(fā),對自動駕駛的車輛來講,最核心的是自動駕駛能力或自動駕駛車輛平臺,只是在載人、載貨、清掃等不同場景對應(yīng)不同的上裝。以環(huán)衛(wèi)舉例,同一臺車有時候需要灑水,有時候需要清掃,有時候需要轉(zhuǎn)運。從更高的維度來看,一個城市區(qū)域內(nèi)需要的自動駕駛車輛需要承擔不同的功能,基于規(guī)范化、標準化平臺打造的自動駕駛車輛,能夠滿足區(qū)域內(nèi)自動駕駛規(guī)?;筒町惢枨?,也能夠帶來自動駕駛數(shù)據(jù)安全保障。

針對投資者提出的不同場景下自動駕駛算法是否可以通用,以及清掃場景的精度要求問題,黃超表示,目前來看,至少50%技術(shù)棧可以復(fù)用,每個垂直場景下的需求略有區(qū)別。戶外清掃和載貨、載客都是面向城市公開道路,技術(shù)要求并不低。在感知內(nèi)容上,Robotaxi需要檢測行人、車輛、紅綠燈等,自動駕駛清掃車同樣需要檢測這些內(nèi)容。只是清掃車低速行駛,自車與他車的相對速度慢,剎停距離短,無須感知較遠距離對象,且由于不載人無須考慮乘客舒適度,感知策略可以相對激進。

黃超表示,清掃車需要感知種類繁多的垃圾,需要處理的corner case并不少,同樣的工作Robotaxi并不需要去做。在定位精度上,城市自動駕駛清掃車需要做到貼邊清掃,相比Robotaxi,定位精度要求更高,誤差維持在5厘米以內(nèi)。由于戶外清掃車有時會用到10-15噸的大車,這對定位和控制提出挑戰(zhàn)。

從預(yù)期過高到冷靜對待:全球自動駕駛商業(yè)化仍在以正常速度進行

自2022年以來,全球自動駕駛降溫,資本市場對于自動駕駛落地的預(yù)期降低。黃超認為,這種預(yù)期的降低實際上是從期望過高到趨于理性化,大家認識到自動駕駛落地本來就沒有想象得那么快,但它仍在以正常速度在進行。Autowise.ai目前就在專注自動駕駛的商業(yè)化落地。

由于Autowise.ai在2017年就開啟了商業(yè)化嘗試,積累了足夠多的成熟客戶予以商業(yè)驗證,推出的自動駕駛車輛在性價比上能夠跟傳統(tǒng)車輛打平,通過替代人類司機來收回成本。特別是在歐美和中東等人力成本高的地方,自動駕駛清掃車頗具吸引力。黃超以Autowise.ai在德國杜伊斯堡的落地case舉例,Autowise.ai的自動駕駛清掃車在夜間開啟無人駕駛模式去港口的物流園區(qū)清掃,一臺車一年為客戶至少節(jié)約數(shù)萬歐元。Autowise.ai在國內(nèi)部署的自動駕駛清掃車輛,工作時長和清掃面積每天等于2-2.5臺人類駕駛的清掃車。

黃超介紹,在落地策略上,目前Autowise.ai以成立合資公司(JV)或?qū)ふ液献骰锇闉橹?。Autowise.ai與當?shù)氐腛EM合作,將自動駕駛能力賦能到合作伙伴現(xiàn)有車型,通過后者的銷售渠道和本地關(guān)系去交付給終端客戶。今年3月,仙途智能與沙特阿吉蘭兄弟控股集團達成戰(zhàn)略合作,雙方將在沙特阿拉伯成立合資公司,未來三年內(nèi)將在沙特及中東地區(qū)部署1000余臺自動駕駛車輛產(chǎn)品。目前,Autowise.ai在中國、美國、德國、瑞士等國的20余座城市部署了200余臺自動駕駛清掃車,實現(xiàn)了技術(shù)迭代和商業(yè)營收的正向循環(huán)。

目前Autowise.ai核心算法和軟件系統(tǒng)均為自研,科研成果接連入選世界計算機視覺頂會CVPR和ECCV。硬件層面,Autowise.ai負責整車設(shè)計和驗證,零部件來自供應(yīng)商,Autowise.ai有自己的組裝廠。黃超認為,目前自動駕駛硬件成本在逐年下降,無駕駛室設(shè)計也會顯著降低成本。他表示,未來三年,Autowise.ai自動駕駛車輛仍有30%-50%的降本空間。

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