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6大篇章 | 開啟數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理之路

2021-08-25 10:30 作者:愛數(shù)據(jù)分析社區(qū)  | 我要投稿

本文共6個篇章,分為認(rèn)知篇、成長篇、進階篇、職場篇、應(yīng)用篇、破局篇,文章對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位發(fā)展現(xiàn)狀、招聘情況、以及不同業(yè)務(wù)階段針對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位需求進行了案例分析,是對8月15日《數(shù)字化商業(yè)時代-從0到1數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理成長指南》線上專題直播分享活動內(nèi)容的一次陳列與總結(jié),希望大家可以看到最后~


01?認(rèn)知篇

《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位報告》——愛數(shù)據(jù)團隊黃學(xué)

https://www.bilibili.com/video/BV13f4y1G7rC/


黃學(xué)老師基于市場的需求以及發(fā)展趨勢讓大家更明確數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理做什么、目前企業(yè)方在需要什么,我們職業(yè)規(guī)劃應(yīng)該是什么等問題。

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通過對數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析的發(fā)展進程介紹,黃學(xué)老師向大家闡明了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等崗位的良好就業(yè)形勢。

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2011年之前,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)部分的工作多以支撐和輔助產(chǎn)品的功能開發(fā)和運營為主。2011-2013年期間,數(shù)據(jù)的重要性逐漸顯現(xiàn),各企業(yè)陸續(xù)開始建立專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的顧問式團隊,這些團隊以數(shù)據(jù)挖掘工程師和數(shù)據(jù)分析師為主。這種顧問式團隊負(fù)責(zé)產(chǎn)出專業(yè)的分析報告和決策建議,極少會參與產(chǎn)品的實際規(guī)劃。在2013年之后,2014年至今,由于數(shù)據(jù)已不再是過去那種孤立的資源,而是更傾向于產(chǎn)品化的運作,于是以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、大數(shù)據(jù)工程師、人工智能工程師為代表的智能型數(shù)據(jù)團隊開始涌現(xiàn),并參與到產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)中,形成”行業(yè)—產(chǎn)品—數(shù)據(jù)“一體化的格局。


那么數(shù)據(jù)產(chǎn)品究竟是做什么的呢?數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目前的主要的工作主要是分主動需求和被動需求。

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黃學(xué)老師以汽車上的儀表盤為例介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品。加油超速、降速,包括沒有系安全帶的問題,儀表盤馬上會顯示一個提醒,這就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)產(chǎn)品首先一個戰(zhàn)略目標(biāo)發(fā)布出來之后,根據(jù)目標(biāo)要知道做哪些板塊的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,在這個過程中,每一個板塊要跟業(yè)務(wù)溝通需求是什么,這是被動需求。接下來對接開發(fā),讓業(yè)務(wù)能被更好地理解和應(yīng)用,這是主動需求。

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最后,黃學(xué)老師詳細(xì)分享了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位方向和工作能力要求。

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崗位方向一般分為分析向數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、平臺向數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)倉向數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。分析向數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理偏向熟悉數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)、熟悉用戶畫像分析、流量實驗設(shè)計、ABTest分析、LTV分析、業(yè)務(wù)分析等方向。平臺向數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需了解基本的MapReduce、Hive和查詢效率優(yōu)化,了解Flume、Kafka和Flink等日志和實時數(shù)據(jù)平臺,了解OLAP中常見的Spark、Kylin等分析計算引擎。數(shù)倉方向的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,招聘時一般會明確要求對數(shù)倉和數(shù)據(jù)集市有了解,如能熟練編寫HQL、理解拉鏈表的原理和應(yīng)用場景、了解常見數(shù)據(jù)質(zhì)量稽查的方法等。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的早期能力要求最重要的是溝通能力;中期在前期的基礎(chǔ)上要求較強的技術(shù)能力和分析能力;后期則是各種能力的加強,尤其是業(yè)務(wù)溝通能力。

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02?成長篇

《數(shù)據(jù)分析師到數(shù)據(jù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的成長進階之路》——數(shù)據(jù)芒果

?https://www.bilibili.com/video/BV1Hv411N7Zu


一次對數(shù)據(jù)的思考,一些工作的機緣巧合,讓數(shù)據(jù)芒果老師從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人,與數(shù)據(jù)產(chǎn)品有了完美的邂逅。本部分主要向大家分享數(shù)據(jù)產(chǎn)品形式以及它的定位。

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)該有些什么樣的形式、有些什么樣的價值,必須要有清楚的定位——數(shù)據(jù)產(chǎn)品要去解決問題。

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首先得要有問題,才能有解決方案。所以先要去理解企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)的過程中,它會有一些什么樣的困境,這是所有后續(xù)動作的出發(fā)點。問題的產(chǎn)生依賴于對數(shù)據(jù)的分析,那么數(shù)據(jù)如何獲取呢?現(xiàn)在市場上很多企業(yè)要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)型的核心就是怎么能夠讓一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在線化,比如搭建自研的ERP系統(tǒng)或者其他的系統(tǒng)等,把一些業(yè)務(wù)的操作行為、流程、過程數(shù)據(jù)都記錄下來,讓后續(xù)的工作有跡可循。數(shù)據(jù)可以獲取,但數(shù)據(jù)質(zhì)量并不一定能得到保證。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是數(shù)據(jù)從業(yè)者一直會面對,而且可能會沒辦法完全根治的一個問題。只是說在相對可能的范圍之內(nèi),能夠減少他的一些錯誤。比如一些數(shù)據(jù)量特別大,特別復(fù)雜的問題,可以專門去針對數(shù)據(jù)治理開展很多的相關(guān)的事情來提升它的數(shù)據(jù)質(zhì)量等等。

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數(shù)據(jù)芒果老師的公眾號

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品形式,主要分為平臺型和數(shù)據(jù)應(yīng)用型兩類。

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平臺型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要有配置報表工具、標(biāo)簽平臺、指標(biāo)平臺、OLAP、數(shù)據(jù)倉庫等等。數(shù)據(jù)應(yīng)用型主要有決策支持的報表、搜索推薦、智能營銷、智能履約、自動補貨等等。

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接著數(shù)據(jù)芒果老師重點以具體的數(shù)據(jù)產(chǎn)品案例來詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)內(nèi)容。數(shù)倉建設(shè)的主要目的是將數(shù)據(jù)進行分層,為將來可能豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提供穩(wěn)定、高質(zhì)量、高效的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。以電商零售為主題,按照業(yè)務(wù)域來劃分可以分為訂單類的數(shù)據(jù),用戶數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、流量、數(shù)據(jù)營銷數(shù)據(jù)、履約數(shù)據(jù)等等。那么基于數(shù)據(jù)倉庫它主要的表現(xiàn)形式是基于業(yè)務(wù)拆分的各個業(yè)務(wù)主題的數(shù)據(jù)模型,它主要是由主題表和尾表組合而成。


03?進階篇

《技術(shù)崗到數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)的成長進階之路》——馬濤

https://www.bilibili.com/video/BV1Y64y1q7yh

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馬濤老師以個人職業(yè)發(fā)展進階為例,詳細(xì)分享了數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力提升與職業(yè)晉升的相關(guān)內(nèi)容。?轉(zhuǎn)型前期階段,積極對待轉(zhuǎn)型過程中的焦慮情緒,明確自身的優(yōu)勢,分析與目標(biāo)的差距,針對性補充學(xué)習(xí)。?我們每次轉(zhuǎn)變的時候,都會經(jīng)歷這樣的過程。首先內(nèi)心會焦慮,然后會去找一些求助,把自己的目標(biāo)明確后,忽然在某一瞬間就開始豁然開朗,并開始行動,開始改變。?轉(zhuǎn)型過程中提升階段,選擇合適自己的學(xué)習(xí)方式,學(xué)習(xí)渠道和學(xué)習(xí)方法需要更加針對性且高效率。

一些免費的學(xué)習(xí)途徑,質(zhì)量往往是沒有辦法去保證的,所以我們需要去找到一個正確高效的學(xué)習(xí)渠道和學(xué)習(xí)方法,同時主攻我們的核心技能,拓展輔助技能。我們整個改變的過程中,給自己定很多的小目標(biāo),增加成就感。在核心技能扎實的前提下,形成自己的一個方法論。

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轉(zhuǎn)型過程中后期選擇,平臺和公司選擇需理性對待,行業(yè)的選擇需要緊跟政策風(fēng)向。

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在做數(shù)據(jù)崗位的時候,一個是行業(yè)的變化,一個是政策的變化,一個是新的技術(shù)帶來的一些業(yè)務(wù)應(yīng)用的變化,都需要開放自己的心態(tài),持續(xù)地去學(xué)習(xí),適當(dāng)?shù)丶訌娨恍゜ug 。比如拓展一些自己的管理技能,去了解一下項目管理,去了解一下風(fēng)控管理,或者去了解一下其他業(yè)務(wù)的管理。就像打游戲一樣,給自己加點藍(lán)加點紅,然后讓自己在主線技能扎實的情況下拓展一些自己的輔助技能。

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跳槽成功只是從計劃轉(zhuǎn)型過程的一個里程碑,需要的是持續(xù)學(xué)習(xí)和積累。

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最后,馬濤老師以喬布斯的一句話結(jié)束了輕松愉快了分享——Stay hungry ,stay foolish.我們永遠(yuǎn)要保持自己這樣的一個狀態(tài)去去去汲取我們的知識,讓自己始終處于一個求知若渴的狀態(tài)。



04?職場篇

《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗面試案例&崗位推薦》——黃學(xué)

?https://www.bilibili.com/video/BV1pU4y1E7qx/


此部分除了面試案例分析外,黃學(xué)還基于真實的大咖訪談進行詳細(xì)分享。

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問題一:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的成長路徑如何?

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第一個階段是執(zhí)行。基于一個產(chǎn)品功能點去能夠快速的去交付,這是基礎(chǔ)階段的要求,相當(dāng)于在一個點上的交付。


第二個階段是對于整個產(chǎn)品體系的把握,能夠獨立的完成一個產(chǎn)品線的執(zhí)行落地,由點到面,也就是整個產(chǎn)品線的執(zhí)行能力。


第三個階段是能夠去驅(qū)動產(chǎn)品的規(guī)劃。自己能夠主動去規(guī)劃產(chǎn)品的方向,去推動產(chǎn)品的迭代,要對產(chǎn)品有自己的思考、認(rèn)知和規(guī)劃。


第四個階段是能夠形成在整個行業(yè)的產(chǎn)品標(biāo)桿的能力。能夠在細(xì)分的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品賽道里面,做成行業(yè)的標(biāo)桿,輸出一些產(chǎn)品的方法論,對于整個行業(yè)有示范引領(lǐng)作用。就是最后更高一階段的要求。

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問題二:應(yīng)屆生或者是轉(zhuǎn)崗想從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗位有什么建議?

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第一,選擇正確的學(xué)習(xí)渠道進行針對性的高效學(xué)習(xí)。


第二,學(xué)習(xí)的內(nèi)容要成體系,成系統(tǒng)。


第三,了解自己,清楚自己的優(yōu)勢和不足。

問題三:數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品之間的聯(lián)系和區(qū)別?


三個是完全不同的職位,交付的內(nèi)容也是不同的。


數(shù)據(jù)分析師:交付的數(shù)據(jù)提取,以及專項的分析報告,以及他要做些數(shù)據(jù)的波動異?,F(xiàn)象的分析。


數(shù)據(jù)產(chǎn)品:是要把固化需求產(chǎn)品化,包括專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。


數(shù)據(jù)開發(fā):主要是來做數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè),要有數(shù)據(jù)的埋點采集、內(nèi)部數(shù)據(jù)的同步,外部數(shù)據(jù)的api接口,數(shù)倉的搭建,最后完成你數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)產(chǎn)品要有后端的數(shù)據(jù)開發(fā)來支持,數(shù)據(jù)開發(fā)是數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地的能力體現(xiàn)。


數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)開發(fā),它們都是種相互協(xié)作的。

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問題四:從事數(shù)據(jù)崗位,一定要去大廠嗎?

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大家都希望去大廠,像阿里、騰訊、美團、字節(jié)等,我們在初級崗位剛?cè)腴T的時候,能去到這樣的公司肯定沒錯,但是他不一定是最優(yōu)解。最重要的是要清楚進去之后可能要做的事情,再判斷自己適不適合這個公司。



05?應(yīng)用篇

數(shù)據(jù)產(chǎn)品之AB測試平臺應(yīng)用案例實踐》——賈海峰

?https://www.bilibili.com/video/BV1nP4y1s7EX


此部分賈海峰老師重點圍繞AB測試,詳細(xì)介紹了什么是AB測試、為什么要做AB測試、什么情況下需要做AB測試、如何做AB測試四個方面的內(nèi)容。

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什么是AB測試?為同一個目標(biāo),設(shè)計兩套或多套方案,在保證各套方案對應(yīng)用戶群的特征相同(相似)的情況下,根據(jù)關(guān)鍵的效果指標(biāo),判斷哪個方案效果更好, 從而做出更科學(xué)的決策。

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為什么要做AB測試?實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。


主要原因有:

? ? 1.定性分析由于過于主觀;


? ? 2.事件發(fā)生本質(zhì)上是概率發(fā)生,即數(shù)學(xué)問題;


? ? 3.數(shù)據(jù)統(tǒng)計不落入主觀陷阱, 也不因特定事件波動而得出錯誤答案;


? ? 4.用戶行為本質(zhì)上就是一種行為概率,點擊或者不點擊, 留存或者離開, 從模型上來講, 就是一個典型的二項分布。


由于A方案和B方案主觀上各有優(yōu)劣,無法判斷,選取一部分用戶樣本,做AB測試,根據(jù)上線之后的數(shù)據(jù)表現(xiàn),才能決定哪個更好。

什么情況下需要做AB測試?可以根據(jù)條件和場景來考慮。

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判斷條件:

? ? 1.當(dāng)設(shè)計方案已無法通過理性邏輯去判斷好壞時。


? ? 2.當(dāng)參數(shù)的排列組合導(dǎo)致方案擁有極多可能性時。


? ? 3.當(dāng)策略來自于自動化算法,需要評估不同策略的表現(xiàn)時。


判斷場景:如UI展示、文案內(nèi)容、頁面布局推薦算法、策略參數(shù)等等。

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如何做AB測試?AB測試,依賴于AB測試系統(tǒng)。那什么是AB測試系統(tǒng)呢?AB系統(tǒng)是一個包含AB任務(wù)管理平臺、實時流量分發(fā)平臺、數(shù)據(jù)分析平臺的精細(xì)、復(fù)雜的多系統(tǒng)的組合。AB測試是一個反復(fù)迭代優(yōu)化的過程,它的基本步驟可以劃分為:


? ? 1.設(shè)定項目目標(biāo)即AB測試的目標(biāo)


? ? 2.設(shè)計優(yōu)化的迭代開發(fā)方案,完成新模塊的開發(fā)


? ? 3.確定實施的版本以及每個線上測試版本的分流比例


? ? 4.按照分流比例開放線上流量進行測試


? ? 5.收集實驗數(shù)據(jù)進行有效性和效果判斷


? ? 6.根據(jù)試驗結(jié)果確定發(fā)布新版本、調(diào)整分流比例繼續(xù)測試或者在試驗效果


未達(dá)成的情況下繼續(xù)優(yōu)化迭代方案重新開發(fā)上線試驗。



06?破局篇

《數(shù)據(jù)產(chǎn)品成長進階之如何破局》——古牧君

https://www.bilibili.com/video/BV1nP4y1s7EX


古牧君老師將從崗位選擇的角度切入,詳細(xì)講解數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位定義、現(xiàn)狀、問題以及選擇等問題。此部分,將重點介紹古牧君老師所分享的前三部分內(nèi)容。

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按照系統(tǒng)層次架構(gòu)的方式,古牧君老師將數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為以下3類:


第一類:基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。具象來說可能是埋點平臺、數(shù)據(jù)倉庫,往往更多也跟數(shù)據(jù)的來源接入有關(guān),對產(chǎn)品經(jīng)理自身的技術(shù)思維和素養(yǎng)要求更多。


第二類:中間層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。以畫像標(biāo)簽平臺、各種數(shù)據(jù)中臺為主,在大部分場景都會是承上啟下的角色。這就需要產(chǎn)品經(jīng)理一方面能對數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量有所理解把控,一方面也能以應(yīng)用價值為目標(biāo)規(guī)劃自己的平臺,確保它不會變成一堆功能的堆砌。


第三類:應(yīng)用層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。集合了神策這類數(shù)據(jù)分析類的產(chǎn)品,也包含DMP等能實際做出動作產(chǎn)生收益的平臺??傊@一層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品跟錢更近,對產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品思維和素養(yǎng)要求的也更多。

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接著古牧君老師將數(shù)據(jù)產(chǎn)品領(lǐng)域目前的現(xiàn)狀總結(jié)為以下8個字:


數(shù)據(jù)有余,產(chǎn)品不足。

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古牧君老師的公眾號


目前數(shù)據(jù)產(chǎn)品領(lǐng)域的問題歸根結(jié)底都在于一開始沒有想清楚,到底是要解決誰的什么問題?這個困境,是由人與環(huán)境共同造成的。人的方面,由于是新興崗位,從業(yè)者和領(lǐng)導(dǎo)都面臨一些原生的問題;環(huán)境方面,企業(yè)數(shù)字化進程的發(fā)展階段,以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自身價值,都證實了就業(yè)環(huán)境正在實現(xiàn)質(zhì)的跨越。

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人的因素,目前數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗位的從業(yè)者,很少有根正苗紅的“土著”,一般都是半路出家轉(zhuǎn)行過來的。其中比例比較大的,就是自帶較為濃厚技術(shù)背景的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)研發(fā)工程師。上面提到過,在基礎(chǔ)層和中間層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,有技術(shù)背景是很有必要的;但換個角度,如果只有技術(shù)背景的熏陶,缺乏產(chǎn)品思維,也會是個問題。比如常見的問題邏輯路線就是:我有一個很厲害的技術(shù)——>我要把它變成產(chǎn)品——>市場上找找有誰對這個有需求。市面上的很多產(chǎn)品,就是基于這種背景打造出來的。

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環(huán)境的因素,公司之前不需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品,是因為有大量的數(shù)據(jù)分析師人肉頂上,但隨著時代的進展,人力資源價格的提升,公司對效率的追求,就導(dǎo)致需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品出來進一步提升效率。所以數(shù)據(jù)產(chǎn)品在提升效率這個維度,是在數(shù)據(jù)分析師基礎(chǔ)上的一個再提升,是個二階導(dǎo)數(shù)~但平心而論,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司們又有多少跨過了第一個階段?目測還真不是很多,即便跨過了,需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品了,也更多是BI報表算個數(shù)、看個數(shù)這類的需求。所以眼下大家提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時候,更多想到的可能就是那種數(shù)據(jù)分析看板了。


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