在剛剛過去的ISC 2022（國際超級(jí)計(jì)算機(jī)大會(huì)）大會(huì)上，分別介紹了公司在CPU、DPU、GPU產(chǎn)品上的進(jìn)展，及量子計(jì)算方面的努力。

在CPU產(chǎn)品上，英偉達(dá)介紹了其NVIDIA HGXTM平臺(tái)中的Grace和Grace Hopper的發(fā)展情況，公布相關(guān)設(shè)計(jì)，制造商可以根據(jù)這些設(shè)計(jì)所提供的藍(lán)圖，構(gòu)建出最高性能，且內(nèi)存帶寬和能效兩倍于當(dāng)今領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心CPU的系統(tǒng)。

其Grace CPU超級(jí)芯片是將兩塊Grace CPU裸片通過NVIDIA NVLink-C2C互連技術(shù)連接，提供144個(gè)高性能CPU核心和 1 TB/s的內(nèi)存帶寬，能支持PCIe Gen5協(xié)議、ConnectX-7智能網(wǎng)卡和BlueField-3DPU，保障HPC及AI工作的負(fù)載安全。

Grace Hopper超級(jí)芯片則是將其中一個(gè)CPU芯片替換成H100 GPU芯片，并通過NVLink-C2C技術(shù)連接，滿足滿足HPC和超大規(guī)模AI應(yīng)用需求。

英偉達(dá)超大規(guī)模和HPC副總裁Ian Buck表示，超級(jí)計(jì)算已進(jìn)入到超大規(guī)模AI時(shí)代。英偉達(dá)正與OEM合作伙伴一道助力研究者攻克此前無法解決的巨大挑戰(zhàn)。為氣候科學(xué)、能源研究、太空探索、數(shù)字生物學(xué)到量子計(jì)算等領(lǐng)域，提供運(yùn)算平臺(tái)基礎(chǔ)。

在會(huì)上，英偉達(dá)宣布，源訊、戴爾科技，技嘉科技、慧與、浪潮、聯(lián)想和超微等多家計(jì)算機(jī)制造商正在采用全新NVIDIA Grace超級(jí)芯片打造新一代服務(wù)器，為超大規(guī)模時(shí)代的AI和HPC工作負(fù)載提速。

此外，洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室（LANL）和瑞士國家計(jì)算中心的新系統(tǒng)Alps都將采用NVIDIA Grace CPU技術(shù)。

在DPU這個(gè)英偉達(dá)引領(lǐng)的產(chǎn)品上，較多合作伙伴正在探索DPU產(chǎn)品的作用。

洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室（LANL）的杰出高級(jí)科學(xué)家Steve Poole正與 NVIDIA 進(jìn)行一項(xiàng)為期多年的廣泛合作，希望將計(jì)算多物理應(yīng)用的性能提高 30 倍。基于DPU 賦能存儲(chǔ)系統(tǒng)，加速閃存盒（ABoF，如下圖所示）將固態(tài)存儲(chǔ)與 DPU 和 InfiniBand 加速器相結(jié)合，可為 Linux 文件系統(tǒng)的關(guān)鍵性能部分提供加速。它的性能高達(dá)同類存儲(chǔ)系統(tǒng)的 30 倍，并將成為 LANL 基礎(chǔ)架構(gòu)中的關(guān)鍵組件

德克薩斯高級(jí)計(jì)算中心（TACC）近期也開始在 Dell PowerEdge 服務(wù)器中采用 BlueField-2。它將在 InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)上使用 DPU ，使其 Lonestar6 系統(tǒng)成為云原生超級(jí)計(jì)算的開發(fā)平臺(tái)。

俄亥俄州立大學(xué)的研究人員，還展示了 DPU 如何將一個(gè) HPC 熱門編程模型的運(yùn)行速度提高 21%。他們通過卸載消息傳遞接口（MPI）的關(guān)鍵部分，加速了 P3DFFT ，這是一個(gè)用于眾多大規(guī)模 HPC 仿真的數(shù)學(xué)庫。

除CPU+GPU的聯(lián)合產(chǎn)品以外，在ISC上，英偉達(dá)還公布了公司在量子計(jì)算方面的進(jìn)展。

NVIDIA 在2021 GTC上宣布了cuQuantum軟件開發(fā)套件，到此時(shí)，已有數(shù)十家量子組織開始使用 NVIDIA cuQuantum 軟件開發(fā)套件，在 GPU 上加速其量子電路模擬。

其cuQuantum 可以運(yùn)用于主要量子軟件框架，如Google 的 qsim、IBM 的 Qiskit Aer、Xanadu 的 PennyLane 和 Classiq 的Quantum Algorithm Design 平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)用戶直接訪問GPU 加速，無需進(jìn)行編碼。

而英偉達(dá)到下一步計(jì)劃是，向混合系統(tǒng)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算機(jī)和經(jīng)典計(jì)算機(jī)協(xié)同工作，使系統(tǒng)級(jí)量子處理器（即 QPU）成為功能強(qiáng)大的新型加速器。

英偉達(dá)希望在GPU 和 QPU之間建立快速、低延遲的連接，由GPU 負(fù)責(zé)電路優(yōu)化、校正和糾錯(cuò)一類傳統(tǒng)工作，以縮短GPU執(zhí)行時(shí)間。目前，降低經(jīng)典計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)之間的通信延遲，仍是混合量子作業(yè)面臨的主要瓶頸。