Python應用領域和職業(yè)發(fā)展分析

簡單的說，Python是一個“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”的編程語言。

• 學習曲線低，非專業(yè)人士也能上手

• 開源系統(tǒng)，擁有強大的生態(tài)圈

• 解釋型語言，完美的平臺可移植性

• 動態(tài)類型語言，支持面向對象和函數(shù)式編程

• 代碼規(guī)范程度高，可讀性強

文章福利：面試題，軟件插件，AI下載匯總地址

kdocs.cn/l/cjpO3moWcHNr

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ps:無套路?。。?/p>

Python在以下領域都有用武之地。

• 后端開發(fā) – Python / Java / Go / PHP

• DevOps – Python / Shell / Ruby

• 數(shù)據(jù)采集 – Python / C++ / Java

• 量化交易 – Python / C++ / R

• 數(shù)據(jù)科學 – Python / R / Julia / Matlab

• 機器學習 – Python / R / C++ / Julia

• 自動化測試 – Python / Shell

作為一名Python開發(fā)者，根據(jù)個人的喜好和職業(yè)規(guī)劃，可以選擇的就業(yè)領域也非常多。

• Python后端開發(fā)工程師（服務器、云平臺、數(shù)據(jù)接口）

• Python運維工程師（自動化運維、SRE、DevOps）

• Python數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、數(shù)字化運營）

• Python數(shù)據(jù)挖掘工程師（機器學習、深度學習、算法專家）

• Python爬蟲工程師

• Python測試工程師（自動化測試、測試開發(fā)）

說明：目前，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘是非常熱門的方向，因為不管是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè)都已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析師從已有的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)價值，從而為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)的支撐，這就是所謂的數(shù)據(jù)驅動決策。

給初學者的幾個建議：

• Make English as your working language. （讓英語成為你的工作語言）

• Practice makes perfect. （熟能生巧）

• All experience comes from mistakes. （所有的經(jīng)驗都源于你犯過的錯誤）

• Don’t be one of the leeches. （不要當伸手黨）

• Either outstanding or out. （要么出眾，要么出局）

Day01~15 –?Python語言基礎

Day01 –?初識Python

• Python簡介 – Python的歷史 / Python的優(yōu)缺點 / Python的應用領域

• 搭建編程環(huán)境 – Windows環(huán)境 / Linux環(huán)境 / MacOS環(huán)境

• 從終端運行Python程序 – Hello, world /?print函數(shù) / 運行程序

• 使用IDLE – 交互式環(huán)境(REPL) / 編寫多行代碼 / 運行程序 / 退出IDLE

• 注釋 – 注釋的作用 / 單行注釋 / 多行注釋

Day02 –?語言元素

• 程序和進制 – 指令和程序 / 馮諾依曼機 / 二進制和十進制 / 八進制和十六進制

• 變量和類型 – 變量的命名 / 變量的使用 /?input函數(shù) / 檢查變量類型 / 類型轉換

• 數(shù)字和字符串 – 整數(shù) / 浮點數(shù) / 復數(shù) / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符編碼

• 運算符 – 數(shù)學運算符 / 賦值運算符 / 比較運算符 / 邏輯運算符 / 身份運算符 / 運算符的優(yōu)先級

• 應用案例 – 華氏溫度轉換成攝氏溫度 / 輸入圓的半徑計算周長和面積 / 輸入年份判斷是否是閏年

Day03 –?分支結構

• 分支結構的應用場景 – 條件 / 縮進 / 代碼塊 / 流程圖

• if語句 – 簡單的if?/?if–else結構 /?if–elif–else結構 / 嵌套的if

• 應用案例 – 用戶身份驗證 / 英制單位與公制單位互換 / 擲骰子決定做什么 / 百分制成績轉等級制 / 分段函數(shù)求值 / 輸入三條邊的長度如果能構成三角形就計算周長和面積

Day04 –?循環(huán)結構

• 循環(huán)結構的應用場景 – 條件 / 縮進 / 代碼塊 / 流程圖

• while循環(huán) – 基本結構 /?break語句 /?continue語句

• for循環(huán) – 基本結構 /?range類型 / 循環(huán)中的分支結構 / 嵌套的循環(huán) / 提前結束程序

• 應用案例 – 1~100求和 / 判斷素數(shù) / 猜數(shù)字游戲 / 打印九九表 / 打印三角形圖案 / 猴子吃桃 / 百錢百雞

Day05 –?構造程序邏輯

• 經(jīng)典案例：水仙花數(shù) / 百錢百雞 / Craps賭博游戲

• 練習題目：斐波那契數(shù)列 / 完美數(shù) / 素數(shù)

Day06 –?函數(shù)和模塊的使用

• 函數(shù)的作用 – 代碼的壞味道 / 用函數(shù)封裝功能模塊

• 定義函數(shù) –?def關鍵字 / 函數(shù)名 / 參數(shù)列表 /?return語句 / 調用自定義函數(shù)

• 調用函數(shù) – Python內置函數(shù) / 導入模塊和函數(shù)

• 函數(shù)的參數(shù) – 默認參數(shù) / 可變參數(shù) / 關鍵字參數(shù) / 命名關鍵字參數(shù)

• 函數(shù)的返回值 – 沒有返回值 / 返回單個值 / 返回多個值

• 作用域問題 – 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 內置作用域 / 和作用域相關的關鍵字

• 用模塊管理函數(shù) – 模塊的概念 / 用自定義模塊管理函數(shù) / 命名沖突的時候會怎樣（同一個模塊和不同的模塊）

Day07 –?字符串和常用數(shù)據(jù)結構

• 字符串的使用 – 計算長度 / 下標運算 / 切片 / 常用方法

• 列表基本用法 – 定義列表 / 用下表訪問元素 / 下標越界 / 添加元素 / 刪除元素 / 修改元素 / 切片 / 循環(huán)遍歷

• 列表常用操作 – 連接 / 復制(復制元素和復制數(shù)組) / 長度 / 排序 / 倒轉 / 查找

• 生成列表 – 使用range創(chuàng)建數(shù)字列表 / 生成表達式 / 生成器

• 元組的使用 – 定義元組 / 使用元組中的值 / 修改元組變量 / 元組和列表轉換

• 集合基本用法 – 集合和列表的區(qū)別 / 創(chuàng)建集合 / 添加元素 / 刪除元素 / 清空

• 集合常用操作 – 交集 / 并集 / 差集 / 對稱差 / 子集 / 超集

• 字典的基本用法 – 字典的特點 / 創(chuàng)建字典 / 添加元素 / 刪除元素 / 取值 / 清空

• 字典常用操作 –?keys方法 /?values方法 /?items方法 /?setdefault方法

• 基礎練習 – 跑馬燈效果 / 列表找最大元素 / 統(tǒng)計考試成績的平均分 / Fibonacci數(shù)列 / 楊輝三角

• 綜合案例 – 雙色球選號 / 井字棋

Day08 –?面向對象編程基礎

• 類和對象 – 什么是類 / 什么是對象 / 面向對象其他相關概念

• 定義類 – 基本結構 / 屬性和方法 / 構造器 / 析構器 /?__str__方法

• 使用對象 – 創(chuàng)建對象 / 給對象發(fā)消息

• 面向對象的四大支柱 – 抽象 / 封裝 / 繼承 / 多態(tài)

• 基礎練習 – 定義學生類 / 定義時鐘類 / 定義圖形類 / 定義汽車類

Day09 –?面向對象進階

• 屬性 – 類屬性 / 實例屬性 / 屬性訪問器 / 屬性修改器 / 屬性刪除器 / 使用__slots__

• 類中的方法 – 實例方法 / 類方法 / 靜態(tài)方法

• 運算符重載 –?__add__?/?__sub__?/?__or__?/__getitem__?/?__setitem__?/?__len__?/?__repr__?/?__gt__?/?__lt__?/?__le__?/?__ge__?/?__eq__?/?__ne__?/?__contains__

• 類(的對象)之間的關系 – 關聯(lián) / 繼承 / 依賴

• 繼承和多態(tài) – 什么是繼承 / 繼承的語法 / 調用父類方法 / 方法重寫 / 類型判定 / 多重繼承 / 菱形繼承(鉆石繼承)和C3算法

• 綜合案例 – 工資結算系統(tǒng) / 圖書自動折扣系統(tǒng) / 自定義分數(shù)類

Day10 –?圖形用戶界面和游戲開發(fā)

• 使用tkinter開發(fā)GUI程序

• 使用pygame三方庫開發(fā)游戲應用

• “大球吃小球”游戲

Day11 –?文件和異常

• 讀文件 – 讀取整個文件 / 逐行讀取 / 文件路徑

• 寫文件 – 覆蓋寫入 / 追加寫入 / 文本文件 / 二進制文件

• 異常處理 – 異常機制的重要性 /?try–except代碼塊 /?else代碼塊 /?finally代碼塊 / 內置異常類型 / 異常棧 /?raise語句

• 數(shù)據(jù)持久化 – CSV文件概述 /?csv模塊的應用 / JSON數(shù)據(jù)格式 /?json模塊的應用

Day12 –?字符串和正則表達式

• 字符串高級操作 – 轉義字符 / 原始字符串 / 多行字符串 /?in和not in運算符 /?is_xxx方法 /?join和split方法 /?strip相關方法 /?pyperclip模塊 / 不變字符串和可變字符串 /?StringIO的使用

• 正則表達式入門 – 正則表達式的作用 / 元字符 / 轉義 / 量詞 / 分組 / 零寬斷言 /貪婪匹配與惰性匹配懶惰 / 使用re模塊實現(xiàn)正則表達式操作（匹配、搜索、替換、捕獲）

• 使用正則表達式 –?re模塊 /?compile函數(shù) /?group和groups方法 /?match方法 /?search方法 /?findall和finditer方法 /?sub和subn方法 /?split方法

• 應用案例 – 使用正則表達式驗證輸入的字符串

Day13 –?進程和線程

• 進程和線程的概念 – 什么是進程 / 什么是線程 / 多線程的應用場景

• 使用進程 –?fork函數(shù) /?multiprocessing模塊 / 進程池 / 進程間通信

• 使用線程 –?threading模塊 /?Thread類 /?RLock類 /?Condition類 / 線程池

Day14 –?網(wǎng)絡編程入門和網(wǎng)絡應用開發(fā)

• 計算機網(wǎng)絡基礎 – 計算機網(wǎng)絡發(fā)展史 / “TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 協(xié)議 / 其他相關概念

• 網(wǎng)絡應用模式 – “客戶端-服務器”模式 / “瀏覽器-服務器”模式

• 基于HTTP協(xié)議訪問網(wǎng)絡資源 – 網(wǎng)絡API概述 / 訪問URL /?requests三方庫 / 解析JSON格式數(shù)據(jù)

• Python網(wǎng)絡編程 – 套接字的概念 /?socket模塊 /?socket函數(shù) / 創(chuàng)建TCP服務器 / 創(chuàng)建TCP客戶端 / 創(chuàng)建UDP服務器 / 創(chuàng)建UDP客戶端

• 電子郵件 – SMTP協(xié)議 / POP3協(xié)議 / IMAP協(xié)議 /?smtplib模塊 /?poplib模塊 /?imaplib模塊

• 短信服務 – 調用短信服務網(wǎng)關

Day15 –?圖像和文檔處理

• 用Pillow處理圖片 – 圖片讀寫 / 圖片合成 / 幾何變換 / 色彩轉換 / 濾鏡效果

• 讀寫Word文檔 – 文本內容的處理 / 段落 / 頁眉和頁腳 / 樣式的處理

• 讀寫Excel文件 –?xlrd?/?xlwt?/?openpyxl

Day16~Day20 –?Python語言進階

• 常用數(shù)據(jù)結構

• 函數(shù)的高級用法 – “一等公民” / 高階函數(shù) / Lambda函數(shù) / 作用域和閉包 / 裝飾器

• 面向對象高級知識 – “三大支柱” / 類與類之間的關系 / 垃圾回收 / 魔術屬性和方法 / 混入 / 元類 / 面向對象設計原則 / GoF設計模式

• 迭代器和生成器 – 相關魔術方法 / 創(chuàng)建生成器的兩種方式 /

• 并發(fā)和異步編程 – 多線程 / 多進程 / 異步IO /?async和await

Day21~30 –?Web前端入門

• 用HTML標簽承載頁面內容

• 用CSS渲染頁面

• 用JavaScript處理交互式行為

• jQuery入門和提高

• Vue.js入門

• Element的使用

• Bootstrap的使用

Day31~35 –?玩轉Linux操作系統(tǒng)

• 操作系統(tǒng)發(fā)展史和Linux概述

• Linux基礎命令

• Linux中的實用程序

• Linux的文件系統(tǒng)

• Vim編輯器的應用

• 環(huán)境變量和Shell編程

• 軟件的安裝和服務的配置

• 網(wǎng)絡訪問和管理

• 其他相關內容

Day36~40 –?數(shù)據(jù)庫基礎和進階

• 關系型數(shù)據(jù)庫概述

• MySQL的安裝和使用

• SQL的使用

• DDL – 數(shù)據(jù)定義語言 –?create?/?drop?/?alter

• DML – 數(shù)據(jù)操作語言 –?insert?/?delete?/?update

• DQL – 數(shù)據(jù)查詢語言 –?select

• DCL – 數(shù)據(jù)控制語言 –?grant?/?revoke

• MySQL新特性

• 窗口函數(shù)的應用

• JSON數(shù)據(jù)類型

• 相關知識

• 數(shù)據(jù)完整性和一致性

• 視圖、函數(shù)、過程、觸發(fā)器

• 事務和鎖

• 執(zhí)行計劃和索引

• 范式理論和反范式設計

• 在Python中操作MySQL

Day41~55 –?實戰(zhàn)Django

Day41 –?Django快速上手

• Web應用工作機制

• HTTP請求和響應

• Django框架概述

• 5分鐘快速上手

Day42 –?深入模型

• 關系型數(shù)據(jù)庫配置

• 使用ORM完成對模型的CRUD操作

• 管理后臺的使用

• Django模型最佳實踐

• 模型定義參考

Day43 –?靜態(tài)資源和Ajax請求

• 加載靜態(tài)資源

• Ajax概述

• 用Ajax實現(xiàn)投票功能

Day44 –?Cookie和Session

• 實現(xiàn)用戶跟蹤

• cookie和session的關系

• Django框架對session的支持

• 視圖函數(shù)中的cookie讀寫操作

Day45 –?報表和日志

• 通過HttpResponse修改響應頭

• 使用StreamingHttpResponse處理大文件

• 使用xlwt生成Excel報表

• 使用reportlab生成PDF報表

• 使用ECharts生成前端圖表

Day46 –?日志和調試工具欄

• 配置日志

• 配置Django-Debug-Toolbar

• 優(yōu)化ORM代碼

Day47 –?中間件的應用

• 什么是中間件

• Django框架內置的中間件

• 自定義中間件及其應用場景

Day48 –?前后端分離開發(fā)入門

• 返回JSON格式的數(shù)據(jù)

• 用Vue.js渲染頁面

Day49 –?RESTful架構和DRF入門

Day50 –?RESTful架構和DRF進階

Day51 –?使用緩存

• 網(wǎng)站優(yōu)化第一定律

• 在Django項目中使用Redis提供緩存服務

• 在視圖函數(shù)中讀寫緩存

• 使用裝飾器實現(xiàn)頁面緩存

• 為數(shù)據(jù)接口提供緩存服務

Day52 –?接入三方平臺

• 文件上傳表單控件和圖片文件預覽

• 服務器端如何處理上傳的文件

Day53 –?異步任務和定時任務

• 網(wǎng)站優(yōu)化第二定律

• 配置消息隊列服務

• 在項目中使用Celery實現(xiàn)任務異步化

• 在項目中使用Celery實現(xiàn)定時任務

Day54 –?單元測試

Day55 –?項目上線

• Python中的單元測試

• Django框架對單元測試的支持

• 使用版本控制系統(tǒng)

• 配置和使用uWSGI

• 動靜分離和Nginx配置

• 配置HTTPS

• 配置域名解析

Day56~60 –?用FastAPI開發(fā)數(shù)據(jù)接口

• FastAPI五分鐘上手

• 請求和響應

• 接入關系型數(shù)據(jù)庫

• 依賴注入

• 中間件

• 異步化

• 虛擬化部署（Docker）

• 項目實戰(zhàn)：車輛違章查詢項目

Day61~65 –?爬蟲開發(fā)

Day61 –?網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集概述

• 網(wǎng)絡爬蟲的概念及其應用領域

• 網(wǎng)絡爬蟲的合法性探討

• 開發(fā)網(wǎng)絡爬蟲的相關工具

• 一個爬蟲程序的構成

Day62 – 數(shù)據(jù)抓取和解析

• 使用requests三方庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)抓取

• 頁面解析的三種方式：正則表達式解析 / XPath解析 / CSS選擇器解析

Day63 – Python中的并發(fā)編程

• 多線程

• 多進程

• 異步I/O

Day66~80 –?數(shù)據(jù)分析

Day66 –?數(shù)據(jù)分析概述

Day67 –?環(huán)境準備

Day68 –?NumPy的應用-1

Day69 –?NumPy的應用-2

Day70 –?Pandas的應用-1

Day71 –?Pandas的應用-2

Day72 –?Pandas的應用-3

Day73 –?Pandas的應用-4

Day74 –?Pandas的應用-5

Day75 –?數(shù)據(jù)可視化

Day76 –?概率基礎

Day77 –?相關和回歸

Day78 –?方差分析和參數(shù)估計

Day79 –?聚類和降維

Day80 –?數(shù)據(jù)分析方法論

Day81~90 –?機器學習和深度學習

Day81 –?機器學習基礎

Day82 –?k最近鄰分類

Day83 –?決策樹

Day84 –?貝葉斯分類

Day85 –?支持向量機

Day86 –?K-均值聚類

Day87 –?回歸分析

Day88 –?深度學習入門

Day89 –?PyTorch概述

Day90 –?PyTorch實戰(zhàn)

Day91~100 –?團隊項目開發(fā)

第91天：團隊項目開發(fā)的問題和解決方案

1. 軟件過程模型

• 產(chǎn)品的Backlog（用戶故事、產(chǎn)品原型）。

• 計劃會議（評估和預算）。

• 日常開發(fā)（站立會議、番茄工作法、結對編程、測試先行、代碼重構……）。

• 修復bug（問題描述、重現(xiàn)步驟、測試人員、被指派人）。

• 發(fā)布版本。

• 評審會議（Showcase，用戶需要參與）。

• 回顧會議（對當前迭代周期做一個總結）。

• 個體和互動?高于 流程和工具

• 工作的軟件?高于 詳盡的文檔

• 客戶合作?高于 合同談判

• 響應變化?高于 遵循計劃

• 可行性分析（研究做還是不做），輸出《可行性分析報告》。

• 需求分析（研究做什么），輸出《需求規(guī)格說明書》和產(chǎn)品界面原型圖。

• 概要設計和詳細設計，輸出概念模型圖（ER圖）、物理模型圖、類圖、時序圖等。

• 編碼 / 測試。

• 上線 / 維護。

• 經(jīng)典過程模型（瀑布模型）

  瀑布模型最大的缺點是無法擁抱需求變化，整套流程結束后才能看到產(chǎn)品，團隊士氣低落。

• 敏捷開發(fā)（Scrum）- 產(chǎn)品所有者、Scrum Master、研發(fā)人員 – Sprint

  補充：敏捷軟件開發(fā)宣言

• 角色：產(chǎn)品所有者（決定做什么，能對需求拍板的人）、團隊負責人（解決各種問題，專注如何更好的工作，屏蔽外部對開發(fā)團隊的影響）、開發(fā)團隊（項目執(zhí)行人員，具體指開發(fā)人員和測試人員）。

  準備工作：商業(yè)案例和資金、合同、憧憬、初始產(chǎn)品需求、初始發(fā)布計劃、入股、組建團隊。

  敏捷團隊通常人數(shù)為8-10人。

  工作量估算：將開發(fā)任務量化，包括原型、Logo設計、UI設計、前端開發(fā)等，盡量把每個工作分解到最小任務量，最小任務量標準為工作時間不能超過兩天，然后估算總體項目時間。把每個任務都貼在看板上面，看板上分三部分：to do（待完成）、in progress（進行中）和done（已完成）。

1. 項目團隊組建

• 代碼注釋太少或者沒有注釋

• 代碼破壞了語言的最佳實踐

• 反模式編程（意大利面代碼、復制-黏貼編程、自負編程、……）

• 團隊的構成和角色

  說明：謝謝付祥英女士幫助我繪制了下面這張精美的公司組織架構圖。

• 編程規(guī)范和代碼審查（flake8、pylint）

• Python中的一些“慣例”（請參考《Python慣例-如何編寫Pythonic的代碼》）

• 影響代碼可讀性的原因：

1. 團隊開發(fā)工具介紹

   請參考《團隊項目開發(fā)的問題和解決方案》。

• 版本控制：Git、Mercury

• 缺陷管理：Gitlab、Redmine

• 敏捷閉環(huán)工具：禪道、JIRA

• 持續(xù)集成：Jenkins、Travis-CI

項目選題和理解業(yè)務

1. 選題范圍設定

• CMS（用戶端）：新聞聚合網(wǎng)站、問答/分享社區(qū)、影評/書評網(wǎng)站等。

• MIS（用戶端+管理端）：KMS、KPI考核系統(tǒng)、HRS、CRM系統(tǒng)、供應鏈系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)等。

• App后臺（管理端+數(shù)據(jù)接口）：二手交易類、報刊雜志類、小眾電商類、新聞資訊類、旅游類、社交類、閱讀類等。

• 其他類型：自身行業(yè)背景和工作經(jīng)驗、業(yè)務容易理解和把控。

2. 需求理解、模塊劃分和任務分配

• 需求理解：頭腦風暴和競品分析。

• 模塊劃分：畫思維導圖（XMind），每個模塊是一個枝節(jié)點，每個具體的功能是一個葉節(jié)點（用動詞表述），需要確保每個葉節(jié)點無法再生出新節(jié)點，確定每個葉子節(jié)點的重要性、優(yōu)先級和工作量。

• 任務分配：由項目負責人根據(jù)上面的指標為每個團隊成員分配任務。

1. 制定項目進度表（每日更新）

   模塊功能人員狀態(tài)完成工時計劃開始實際開始計劃結束實際結束備注評論添加評論王大錘正在進行50%42018/8/72018/8/7刪除評論王大錘等待0%22018/8/72018/8/7查看評論白元芳正在進行20%42018/8/72018/8/7需要進行代碼審查評論投票白元芳等待0%42018/8/82018/8/8

2. OOAD和數(shù)據(jù)庫設計

• UML（統(tǒng)一建模語言）的類圖

• 通過模型創(chuàng)建表（正向工程），例如在Django項目中可以通過下面的命令創(chuàng)建二維表。

  python manage.py makemigrations app python manage.py migrate

• 使用PowerDesigner繪制物理模型圖。

• 通過數(shù)據(jù)表創(chuàng)建模型（反向工程），例如在Django項目中可以通過下面的命令生成模型。

  python manage.py inspectdb > app/models.py

第92天：Docker容器詳解

1. Docker簡介

2. 安裝Docker

3. 使用Docker創(chuàng)建容器（Nginx、MySQL、Redis、Gitlab、Jenkins）

4. 構建Docker鏡像（Dockerfile的編寫和相關指令）

5. 容器編排（Docker-compose）

6. 集群管理（Kubernetes）

第93天：MySQL性能優(yōu)化

第94天：網(wǎng)絡API接口設計

第95天：[使用Django開發(fā)商業(yè)項目](./Day91-100/95.使用Django開發(fā)商業(yè)項 目.md)

項目開發(fā)中的公共問題

1. 數(shù)據(jù)庫的配置（多數(shù)據(jù)庫、主從復制、數(shù)據(jù)庫路由）

2. 緩存的配置（分區(qū)緩存、鍵設置、超時設置、主從復制、故障恢復（哨兵））

3. 日志的配置

4. 分析和調試（Django-Debug-ToolBar）

5. 好用的Python模塊（日期計算、圖像處理、數(shù)據(jù)加密、三方API）

REST API設計

1. RESTful架構

• 理解RESTful架構

• RESTful API設計指南

• RESTful API最佳實踐

2. API接口文檔的撰寫

• RAP2

• YAPI

3. django-REST-framework的應用

項目中的重點難點剖析

1. 使用緩存緩解數(shù)據(jù)庫壓力 – Redis

2. 使用消息隊列做解耦合和削峰 – Celery + RabbitMQ

第96天：軟件測試和自動化測試

單元測試

1. 測試的種類

2. 編寫單元測試（unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……）

3. 測試覆蓋率（coverage）

Django項目部署

1. 部署前的準備工作

• 關鍵設置（SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 緩存 / 數(shù)據(jù)庫）

• HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE

• 日志相關配置

2. Linux常用命令回顧

3. Linux常用服務的安裝和配置

4. uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用

• 對于不需要大量定制化的簡單應用程序，Gunicorn是一個不錯的選擇，uWSGI的學習曲線比Gunicorn要陡峭得多，Gunicorn的默認參數(shù)就已經(jīng)能夠適應大多數(shù)應用程序。

• uWSGI支持異構部署。

• 由于Nginx本身支持uWSGI，在線上一般都將Nginx和uWSGI捆綁在一起部署，而且uWSGI屬于功能齊全且高度定制的WSGI中間件。

• 在性能上，Gunicorn和uWSGI其實表現(xiàn)相當。

• Gunicorn和uWSGI的比較

5. 使用虛擬化技術（Docker）部署測試環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境

性能測試

1. AB的使用

2. SQLslap的使用

3. sysbench的使用

自動化測試

1. 使用Shell和Python進行自動化測試

2. 使用Selenium實現(xiàn)自動化測試

• Selenium IDE

• Selenium WebDriver

• Selenium Remote Control

3. 測試工具Robot Framework介紹

第97天：電商網(wǎng)站技術要點剖析

第98天：項目部署上線和性能調優(yōu)

1. MySQL數(shù)據(jù)庫調優(yōu)

2. Web服務器性能優(yōu)化

• Nginx負載均衡配置

• Keepalived實現(xiàn)高可用

3. 代碼性能調優(yōu)

• 多線程

• 異步化

4. 靜態(tài)資源訪問優(yōu)化

• 云存儲

• CDN

第99天：面試中的公共問題

第100天：Python面試題實錄

文章福利：面試題，軟件插件，AI下載匯總地址

kdocs.cn/l/cjpO3moWcHNr

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ps:無套路！?。?/p>