Pytorch學(xué)習(xí)筆記1:環(huán)境安裝和簡單測試代碼

1.環(huán)境安裝:
操作系統(tǒng)是win10
CPU是4860HQ
GPU是礦卡nvidia P106-100 6GB顯存
需要安裝如下軟件(python 3.8不用裝,因?yàn)閍naconda已經(jīng)包含python3.7):

安裝的順序:
anaconda
cuda10.1(我的驅(qū)動(dòng)版本是432,太低的驅(qū)動(dòng)版本無法支持10.1,驅(qū)動(dòng)太低請升級(jí))
pycharm
這三個(gè)包都是雙擊有圖形界面的,這里就不詳細(xì)說了,一路next,需要添加環(huán)境變量的選項(xiàng)要勾選一下。
然后安裝pytorch和torchvision
我才用離線安裝方式,因?yàn)橛胏onda在線安裝網(wǎng)速很慢
下面是安裝方法:
用管理員權(quán)限運(yùn)行CMD
在CMD窗口里面到達(dá)pytorch和torchvision的存放目錄
輸入命令:conda install --offline 壓縮包的名稱
全部安裝完就算完成環(huán)境搭建
2.測試代碼
打開pycharm
新建一個(gè)項(xiàng)目
新建一個(gè).py文件
里面輸入如下代碼:
import torch
print('Torch Version:',torch.__version__)
print('CUDA GPU check:',torch.cuda.is_available())
if(torch.cuda.is_available()):
?print('CUDA GPU num:', torch.cuda.device_count())
?n=torch.cuda.device_count()
while n > 0:
? ?print('CUDA GPU name:', torch.cuda.get_device_name(n-1))
? ?n -= 1
print('CUDA GPU index:', torch.cuda.current_device())

Torch Version: 1.6.0
CUDA GPU check: True
CUDA GPU num: 1
CUDA GPU name: P106-100
CUDA GPU index: 0

最后,各位有問題可以留言,我也是Pytorch初學(xué)者,雖然不一定能回答各位的問題,但歡迎互相交流。
3.安裝包資源下載
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1YSIuNXK4tDqDFAki_F9Ong?
提取碼:dlut