為了減少工地內不安全因素，最有效的方式就是督促施工人員佩戴好安全帽，并配置安全員巡邏檢查 。但是很多工人覺得戴著麻煩又不舒服，有些是心存僥幸，認為事故不會發(fā)生。如何能夠保證員工都戴上安全帽成為了工地監(jiān)督管理的一大難題，于是安全帽佩戴監(jiān)測系統(tǒng)應運而生。

　　根據(jù)國家對安全生產(chǎn)的政策規(guī)定，以及電力、煤礦、油氣田等場景對于安全帽智能檢測的實際應用需求，場景作業(yè)現(xiàn)通過“視頻+AI”技術，并借助AI開放平臺訓練的場景化AI算法，實現(xiàn)了對現(xiàn)場作業(yè)人員安全帽佩戴情況的智能檢測，對違規(guī)現(xiàn)象實時報警和廣播提醒，有效保障作業(yè)現(xiàn)場安全生產(chǎn)。

　　戴不戴安全帽智能檢測系統(tǒng)可在復雜場景下同時對多個目標進行高精度識別，可對監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進行實時識別、跟蹤和預警，實現(xiàn)了施工人員安全帽佩戴狀況的全程自動監(jiān)督，極大的提高了安全監(jiān)督的時效性，降低了管理成本。

　　適應復雜場景

　　對人數(shù)較多時的人員重疊和部分遮擋、人員靜止或運動、人員的各種姿態(tài)和角度均能夠有很高的識別準確率，基于安全帽形狀而不是安全帽顏色進行識別，提高對安全帽顏色識別的適應性。

　　高準確率

　　復雜場景識別準確率大于90%，非復雜場景準確率大于99%。

　　高實時性

　　對監(jiān)控視頻的識別幀率可達30幀/秒，實現(xiàn)實時檢測和報警，準確率/實時性處于國際先進水平。

　　并發(fā)性

　　可一次同時識別多人是否佩戴安全帽，觸發(fā)報警并存入數(shù)據(jù)庫。

　　面對各種各樣的現(xiàn)場管理，安全帽識別系統(tǒng)最基本的功能就是對于佩戴安全帽的嚴格管控，安全帽識別技術具有性能穩(wěn)定、高識別率、兼容性強等特點，在運行中不需要人工干涉就可以實現(xiàn)安全生產(chǎn)的智能化管理。