2020年，中美的科技巨頭以及很多跨國企業(yè)都把人工智能作為其戰(zhàn)略發(fā)展的重要布局，國家層面也出臺政策重點發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)?！俺売^點 ”注意到，許多人對人工智能還有誤解，而這會影響人工智能的落地。

人工智能落地現(xiàn)狀
1) 目前人工智能集中于新零售、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、醫(yī)療健康、智慧城市、營銷和教育等產(chǎn)業(yè)，超過50%的賦能實體為安防。
2) 預(yù)計到2022年，人工智能賦能實體經(jīng)濟僅能達(dá)1600億。對于40萬億的市場而言，人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有落地。

人工智能帶給我們的是什么？
1) 科技帶給人類發(fā)展的核心是對資源的優(yōu)化。
人工智能可以代替很多管理、運營和科研的工作，還可以通過海量的數(shù)據(jù)分析獲得更為有效的策略，這是人類無法做到的。
2) 人工智能在各個行業(yè)都有著巨大的市場和發(fā)展機遇。
安防領(lǐng)域、傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)、客服產(chǎn)業(yè)、新零售領(lǐng)域、醫(yī)療健康、制造業(yè)、教育產(chǎn)業(yè)均有所涉獵。

關(guān)于人工智能的一些常見誤區(qū)
1) 人工智能可以幫助解決重復(fù)工作。
如果不對業(yè)務(wù)進(jìn)行拆解，人工智能依然無法解決大部分的重復(fù)工作。
2) 人工智能可以取代人類做決策。
人工智能只能在某些領(lǐng)域幫助人們做決策，而不能完全取代人類的決策。
3) 人工智能的門檻很高。
目前來看人工智能的門檻確實要比大部分其他行業(yè)的門檻高，但是并不意味著幾年之后人工智能依然有很高的門檻。

為什么人工智能落地困難？
1) 市場和用戶對人工智能還沒有充分了解
實際上人工智能的效果還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法達(dá)到人們的期待，或者說市場還需要大量的時間去培養(yǎng)，讓更多的企業(yè)了解人工智能的現(xiàn)狀。
2) 對于新鮮事物，市場不愿投入過多
由于目前市場和用戶對人工智能不了解，因此客戶能接受的價格預(yù)期較低。
3) 人工智能需要大量的客戶數(shù)據(jù)
人工智能需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這往往依賴于客戶提供大量的數(shù)據(jù)。但出于商業(yè)機密或隱私的原因，客戶幾乎都不愿意共享這些數(shù)據(jù)。

人工智能落地的策略
1) 要了解業(yè)務(wù)本身。
人工智能想要落地，首先要了解業(yè)務(wù)，再利用人工智能技術(shù)輔助業(yè)務(wù)。
2) 了解目前人工智能技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
人工智能的產(chǎn)業(yè)落地，應(yīng)該是研究如何更好地組織和協(xié)同多個專項功能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而非研究一個包羅萬象的模型算法。
3) 在各個垂直領(lǐng)域深度定制、各個擊破。
人工智能領(lǐng)域的公司應(yīng)該深耕各行各業(yè)的業(yè)務(wù)，由各行各業(yè)的業(yè)務(wù)精英引領(lǐng)落地方案。在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上構(gòu)建人工智能的應(yīng)用。
4) 降低業(yè)務(wù)定制的成本；模型構(gòu)建的成本；項目溝通的成本；本地化部署及維護(hù)的成本。