本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第214期線上Talk，也是「AI芯片」系列Talk第④彈！

北京時(shí)間6月9日(周二)晚7點(diǎn)，地平線BPU算法負(fù)責(zé)人—羅恒博士的talk將準(zhǔn)時(shí)在B站直播！

他與大家分享的主題是“AI芯片面臨的挑戰(zhàn)和地平線的實(shí)踐”，屆時(shí)將會(huì)帶領(lǐng)大家回到2017年，介紹地平線是如何應(yīng)對(duì)AI芯片—應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)發(fā)散、算法演進(jìn)迅速與芯片研發(fā)周期長(zhǎng)之間的矛盾，以及取得的成果。敬請(qǐng)期待(???)

Talk·信息

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主題：AI芯片面臨的挑戰(zhàn)和地平線的實(shí)踐

嘉賓：地平線BPU算法負(fù)責(zé)人?羅恒

時(shí)間：北京時(shí)間?6月9日 (周二) 19:00

地點(diǎn)：將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)B站直播間

Talk·提綱

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AI芯片最大的挑戰(zhàn)是，應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)發(fā)散、算法演進(jìn)迅速與芯片研發(fā)周期長(zhǎng)之間的矛盾。特別是算法持續(xù)演進(jìn)，使得算法本身效率的提升往往大幅超過(guò)硬件的提升速度。業(yè)內(nèi)希望通過(guò)MLPerf能夠建立清晰的目標(biāo)、迅速迭代適應(yīng)算法演進(jìn)，但過(guò)去兩年的發(fā)展有許多不如人意的地方。

這個(gè)Talk將會(huì)帶領(lǐng)大家回到2017年，介紹地平線是如何應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，以及取得了怎樣的成果。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1.? AI芯片面臨的最大挑戰(zhàn)：算法發(fā)展快與芯片迭代慢的矛盾

2. ?MLPerf的理想與現(xiàn)實(shí)的差距

3. ?BPU Bernoulli與競(jìng)品實(shí)測(cè)對(duì)比

4. ?回顧2017年BPU的設(shè)計(jì)

• 面向算法未來(lái)優(yōu)化Depthwise convolution

• 軟硬結(jié)合垂直打穿ADAS場(chǎng)景

5. ?BPU Bernoulli架構(gòu)簡(jiǎn)介

Talk·提問(wèn)交流

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方式?①??彈幕交流

北京時(shí)間6月9日晚7點(diǎn)，B站直播間見(jiàn)！?

方式 ② 掃碼提問(wèn)！

方式 ③? TechBeat社區(qū)來(lái)交流！

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問(wèn)題??，和更多小伙伴們共同討論，說(shuō)不定就被講者直接翻牌解答了呢！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，近期還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

Talk·觀看方式

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先來(lái)一段高燃預(yù)告片提前感受下吧！

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嘉賓介紹

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2011年博士畢業(yè)于上海交通大學(xué)，后隨Yoshua Bengio從事博士后研究，2014年加入百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，參與深度學(xué)習(xí)在搜索中應(yīng)用、PaddlePaddle研發(fā)等工作。

2016年8月加入地平線機(jī)器人公司，主導(dǎo)地平線 BPU 算法研發(fā)、工具鏈相關(guān)產(chǎn)品工作，先后推動(dòng)了中國(guó)首款邊緣 AI 芯片，首款車規(guī)級(jí) AI 芯片的誕生。

關(guān)于TechBeat社區(qū)

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TechBeat(www.techbeat.net)是一個(gè)薈聚全球華人AI精英的成長(zhǎng)社區(qū)。 我們希望為AI人才打造更專業(yè)的服務(wù)和體驗(yàn)，加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。 期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識(shí)的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI進(jìn)階之路上的升級(jí)打怪的根據(jù)地！

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