自“人工智能”一詞在1956年達特茅斯學會上提出后。這個詞隨著科學技術(shù)的發(fā)展，漸漸來到人們的視線中，從AlphaGo到AlphaGo Zero的出現(xiàn)，人類顯得越來越害怕，那我們到底在害怕什么，或者只是因為我們忘了初衷？

什么是人工智能？

1956年的達特茅斯會議(Dartmouth Conference)被公認為是人工智能的起源。因為這場會議的與會者是科學界的六位大佬，其中就包括“人工智能”之父馬文·明斯基（Marvin Lee Minsky），同時還有麥卡錫(John McCarthy)、賽弗里奇、信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon)、紐厄爾和司馬賀(Herbert Simon)。在當時，他們幾個人并不知道，這場會議會改變世界。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞在會議上提出后，就漸漸來到了人們的視線中。其實，當時提出這個概念之后，它還有另一個“孿生兄弟”——控制論（Cybernetics）。在會議之后，這兩個詞也隨著時間的推移，在科學家之間的認可和質(zhì)疑中互換位置。因為當時所討論的是，“人工智能”所代表的就是失控、自主；而它的反面就是“控制論”所代表就是控制和依附。

在谷歌Ngrams里顯示的就是處于這場討論中的兩個對立點“Cybernetics”和“Artificial Intelligence”兩個詞在谷歌圖書搜索(Google Books)里出現(xiàn)的詞頻，可以看出學科的跌宕起伏，“人工智能”這個詞真正被共同體廣泛認可是在10年后——1965年伯克利大學的歐陸派哲學家德雷弗斯(Hubert Dreyfus)發(fā)表了“煉金術(shù)與人工智能”一文之后。

人工智能，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

同時，它也是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。《走近2050》一書已經(jīng)為我們揭示未來人類與人工智能的界限并不會那么明顯，有可能未來法律定義一個生物屬于人類，就需要嚴謹?shù)揭粋€生物機體的百分之多少是原生機體來判斷了。

人類開發(fā)人工智能的初衷是什么？

早期人工智能的定位就是把它們創(chuàng)造出來，通過計算機和人腦模擬科學的結(jié)合運用，來幫助人類解決一些困難或者人力不可及的事情和工作。在這一水平下，人工智能的智能水平還處于弱人工智能，存在的角色也只是人類的“幫手”或者“助理”。

人類社會進入大工業(yè)革命之后，通過資本主義市場經(jīng)濟和工業(yè)大生產(chǎn)的推動，很多主要規(guī)模的工業(yè)和工廠使用了機械化生產(chǎn)。進入21世紀之后，漸漸摒棄了人工流水線的生產(chǎn)方式，轉(zhuǎn)而用更先進的機器人來代替人工進行生產(chǎn)，比如：自動車床或者自動化流水化生產(chǎn)鏈等等。

在這里請記住，人類的欲望是無限的。因此，在這之后，人類工程師想要讓人工智能更加聰明，研究人員通過研究人類的思考模式，模仿人類進行逐步的推理，就像是玩棋盤游戲或進行邏輯推理時人類的思考模式。并且利用概率和經(jīng)濟學上的概念，使人工智能處理不確定或不完整的資訊，包括人工智能方面的方法論研究。

這一行為，就是幫助人工智能具有“學習”能力——深度學習（Deep Learning），當人工智能具有深度學習能力之后，就可以自我學習和自我進化，最后的結(jié)果就是讓它們更加聰明，幫助人類做更多人類無法完成的工作。就像《神盾局特工》第四季中的人工智能——艾達一樣，當時特工們?yōu)榱苏壤г诤诎抵械目茽柹头拼?，讓艾達去讀《黑暗之書》從而造出“跨緯度大門”，這就是一個很好的例子，雖然最后往不好的劇情去發(fā)展了而已。

那么，這樣的人工智能還是“弱人工智能”嗎？答案是否定的，通過深度學習和大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”之后的人工智能已經(jīng)變得更加聰明和自主，已經(jīng)進化為“強人工智能”了。這樣的人工智能可以幫助人類做更多的事情，完成更多人類無法完成的任務(wù)。

但是，這一切難道沒有風險嗎？

潘多拉魔盒

哲學思維告訴我們，對待任何事情，都必須用辯證的思維去思考。同樣的，在我們對待人工智能也需要辯證的去思考：人工智能強大了，一方面對于我們?nèi)祟愂怯欣?；但是，另一方面，它會不會變成另一個“潘多拉魔盒”呢？

就像希臘神話講的那樣，潘多拉出于好奇打開一個“魔盒”，釋放出人世間的所有邪惡——貪婪、虛無、誹謗、嫉妒、痛苦等等；當她再蓋上盒子時，只剩下希望在里面。那如果我們?nèi)祟愐呀?jīng)打開了這個“魔盒”，想要再次關(guān)上將是不可能的事情。

目前，世界上的人們對于人工智能基本持有以下三種觀點，首先對于人工智能的研究抱有樂觀態(tài)度的人們一般是科學家或者研究工作者，而他們一般都集中于Google，微軟和我國的阿里巴巴，華為這樣的公司，這些企業(yè)基本都處于人工智能研究的前沿領(lǐng)域，同時這些公司還在研究基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)（The Internet of things）。

物聯(lián)網(wǎng)，這個系統(tǒng)可以像互聯(lián)網(wǎng)一樣連接著千家萬戶的電腦網(wǎng)絡(luò)一樣，連接著家庭中或社會中的任何客觀存在的事物，我們大家都看過一些科幻片，里面講述的是通過一部手機就可以控制家里的任何電器，做到“何時何地，控制一切”。

同時，通過人工智能“管家”打理家里的一切，我們?nèi)祟愔恍枰ぷ魍曛蠡氐郊?，享受生活就可以了。以上，這些并不是幻想，而是目前已經(jīng)正在測試的一切，很多已經(jīng)出現(xiàn)在我們的生活中。

物聯(lián)網(wǎng)，如果說是信息革命帶給人類的禮物，那么，人工智能就是智能革命帶給我們的“禮物”。無論我們接受與否，它已經(jīng)到來。

第二種觀點就是反對，強烈的反對。代表人物就是著名的物理學家史蒂芬·威廉·霍金（Stephen William Hawking），霍金曾經(jīng)在2014年接受BBC采訪時被問到對于AI 的態(tài)度時表明：“人工智能的全面發(fā)展將宣告人類的滅亡。”

他所擔心并不是杞人憂天，現(xiàn)在已經(jīng)有更多的科學家在警示人類“發(fā)展人工智能將會把人類送入墳墓”。理論是，人工智能目前看來對人類并沒有什么威脅，因為它們還處于弱人工智能階段，但是等到人工智能通過深度學習掌握向強人工智能進化的途徑，那就會在很短的時間內(nèi)超越人類。

第三種態(tài)度，就是中立，也就是觀望。而這一部分人數(shù)占的最多，大約50億左右，你沒有聽錯，就是這個數(shù)目，在確切的說，就是我們每一個人類，我們都在觀望，都在期待科學家和專家們幫助我們解決這個難題，或者等待國家領(lǐng)導人來解決問題。但是，在這里，想告訴每一個生存在地球上的人類，這件事和我們每一個人都有關(guān)系，而且有很大的關(guān)系，因為，我們?nèi)祟愂且粋€命運共同體。

我們在擔憂和害怕什么?

1957年，司馬賀曾預言10年內(nèi)計算機下棋會擊敗人。而到了1997年這個預言就實現(xiàn)了，國際象棋冠軍加里.卡斯帕羅夫（Garry Kasparor）輸給了IBM的計算機“深藍”（Deep Blue），標志著國際象棋被機器淪陷。

緊接著，到了2016年3月9日這個預言又一次實現(xiàn)了，擁有1200多個處理器的谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo，在深邃的圍棋棋盤上把世界圍棋冠軍、韓國棋手李世石逼到絕路，曾經(jīng)獨孤求敗的九段高手不得不投子認輸，最后1:4落敗。贏了李世石之后，AlphaGo在一系列在線匿名比賽中擊敗了數(shù)十位知名好手。

去年5月它再現(xiàn)江湖，在中國烏鎮(zhèn)對決最強棋手柯潔，柯潔的賽果也不比李世石好多少，以0：3敗北。

AlphaGo在這些比賽之后，研究了數(shù)千盤人類高手之間的對局，從中提取規(guī)則和策略，然后在數(shù)百局與自身的較量中改進自己。這足以使它比任何人類棋手都更強大。這就是深度學習的能力。

打造了AlphaGo的公司DeepMind也在《自然》雜志上發(fā)表論文，介紹了它的最新版本，名為AlphaGo Zero。AlphaGo Zero相比于AlphaGo下圍棋更加厲害，因為前者學習速度大幅提升，所需的計算硬件也大大減少。

那AlphaGo與AlphaGo Zero有什么區(qū)別呢？

可以這樣說，AlphaGo當時是研究成千上萬盤的人類對戰(zhàn)棋局，然后從中去學習棋術(shù)，由于人類對局可以反映出人類對這些概念的理解，研究了足夠多實例的計算機也就能掌握這些概念，這就是監(jiān)督學習。

而AlphaGo Zero，并不需要向人類棋手學習，在非監(jiān)督學習過程中可以不依靠人類提示而是進行自學，最后自學成才?？偟膩碚f，這似乎就是一大優(yōu)勢，而且是人工智能向強人工智能邁向了重要的一步。

那么，我們到底在害怕人工智能什么呢？人工智能強大了，不是可以更多的幫助我們?nèi)祟悊幔?/p>

其實，我們在害怕我們自己，怕自己當擁有了它們之后，一日三餐，起床上床都是它們?yōu)槲覀冏?，我們不用多消耗任何一點能量，而這樣，我們最后發(fā)現(xiàn)，我們有可能在它們眼里什么都不是了，我們是沒有任何夢想，沒有任何動力，那樣，才是真正的是它們支配著我們的生活，不是嗎？

我們真的有必要害怕嗎？

現(xiàn)在我們每一個人類都知道一個名詞：人工智能，而且我們知道自己害怕它們，在之前的500萬年里沒有一次這樣的恐慌過。但是我們?nèi)祟愓娴男枰ε聠幔课覀兪侨祟?，是世界上最聰明，擁有最強大腦的物種，我們需要害怕我們造出來的一堆“機器”嗎？

與其害怕，還不如反省下我們自己，在對待人工智能的態(tài)度上，自負和欲望，是會帶領(lǐng)人類真正走進墳墓的助推劑，因此，真正讓人類害怕的應該是我們的內(nèi)心。

首先，我們不應該害怕。不是因為我們太過于強大，而是因為我們太過于自負。這個世界上的相當大的一部分人類現(xiàn)在還在做著人類可以掌控一切的美夢，人工智能只能作為人類的工具的美夢。而在人類做著這樣的夢的時候，人工智能正在一點一滴的追趕著人類的科技文明。但是，目前人工智能還沒超越那個“度”，在這個“度”之前，存在三個階段：

第一個階段，人工智能應該需要100年的時間來追趕這個“度”；

第二個階段，是它們跨越這個“度”，而時間或長或短，有可能一個小時或者一秒鐘；

第三個階段，就是當它們跨越過這個“度”后，將會花很短的時間甩開人類的5000萬年的科技文明，有可能只需一天的時間，在一天之后，人類在不要在妄想看到它們，因為它們已經(jīng)超越于人類文明的幾個維度之前了。

另一方面，人類的欲望是無限的，因此對于人工智能這樣具有巨大潛力的技術(shù)也不會放過。就比如AlphaGo這樣，即使圍棋領(lǐng)域已經(jīng)很強了，但是人類還是不甘于止步，接著研發(fā)出來了AlphaGo Zero，而且已經(jīng)具備了自主學習的能力。

雖然，人工智能目前還處于弱人工智能，還有很大的發(fā)展空間，而且還在人類的控制范圍之內(nèi)。但是，也可以想到，在人類永不知足的欲望驅(qū)使下，人工智能會越來越強大，直到人類無法掌控的地步，到那時就無法挽回了。

因此，對于人工智能，我們真的沒有必要害怕，相反，我們更應該做的是控制住自己的內(nèi)心才是最正確的選擇。也只有控制住我們的欲望和自負，才能將人工智能的發(fā)展掌握在人類可控范圍之內(nèi)。

我們要確信一點，人工智能在大數(shù)據(jù)和深度學習兩個工具的幫助下，成長的速度剛開始會很慢，但是在之后會慢慢變快，直到突破人類控制，那應該就是一瞬的過程。如果它們超越了那個“度”，那么，我們真的沒有必要去害怕和恐慌些什么了。

因為，我們在它們眼里，只是一行數(shù)據(jù)而已。

人工智能的進步經(jīng)常會引發(fā)人類對于自己將被淘汰的擔憂，希望這樣的機器最終不會替代生物大腦，而是成為大腦的助手，就像搜索引擎和造紙術(shù)等技術(shù)所作的那樣，畢竟，看著機器發(fā)明新的方法來解決問題可以推動人們走上新的、更高效的道路。

DeepMind發(fā)言人希瓦爾這樣說：

AlphaGo的好處就是鼓勵人類棋手去質(zhì)疑這項歷史悠久、傳統(tǒng)深厚的技藝舊有的智慧，并做出新的嘗試。

敗給AlphaGo之后，柯潔研究了計算機的走法，開辟思路。隨后，他在與人類對手的對弈中連勝22局，即便以他的水平，這也是一個令人贊嘆的成就。

我想，這應該就是人類研發(fā)人工智能的初心吧！勿忘初心，繼續(xù)努力！

祝，安好！

參考資料：

1.The Meaning of Pandora's Box.Thought Co.2017.8.26

2.What is artificial intelligence?Computer World.2015.8

3.Artificial intelligence(AI).ENCYCLOP?DIABRITANNICA.

4.60年前的達特茅斯會議與AI的緣起.德先生.2016.5.2

5.阿里云發(fā)布Link物聯(lián)網(wǎng)平臺 將智能賦予物聯(lián)網(wǎng).鳳凰網(wǎng)科技.2017.10.13

6.Artificial intelligence going places.The Economist.2017.10.29