【Hadoop簡介】

Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算。

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【Hadoop優(yōu)點】

Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構和使用的分布式計算平臺，用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數據的應用程序，它主要有以下幾個優(yōu)點：

1.?? 高可靠性

Hadoop按位存儲和處理數據的能力值得人們信賴。

2.?? 高擴展性

Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數據并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數以千計的節(jié)點中。

3.?? 高效性

Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數據，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非常快。

4.?? 高容錯性

Hadoop能夠自動保存數據的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務重新分配。

5.?? 低成本

與一體機、商用數據倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數據集市相比，hadoop是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。

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【系統學習并掌握Hadoop】

尚硅谷Hadoop教程

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課程詳情：

1、全程案例貫穿始終，幾乎每個知識點都有配套的案例；
2、整個框架深入源碼講解；
3、優(yōu)化措施多來源于企業(yè)開發(fā)；
4、Hadoop相關企業(yè)真題詳解。

本課程中你將學習到，Hadoop完全分布式集群搭建、Hadoop源碼編譯、HDFS的Shell操作、HDFS的API操作、HDFS的IO流操作、HDFS讀寫數據流程、NameNode和SecondaryNameNode工作機制、DataNode工作機制、集群節(jié)點動態(tài)服役和退役、HDFS2.x新特性、MapReduce編程規(guī)范、自定義序列化、自定義InputFormat、自定義OutputFormat、分區(qū)、排序、合并、分組、ReduceJoin、MapJoin、數據清洗、計數器、TopN案例、倒排索引案例、MapTask工作機制、ReduceTask工作機制、Shuffle工作機制、MapReduce工作流程、Job提交流程源碼、MapReduce源碼、數據壓縮、Yarn工作機制、作業(yè)提交流程、YARN資源調度器、MapReduce企業(yè)優(yōu)化、HDFS小文件企業(yè)優(yōu)化、數據傾斜優(yōu)化等。

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