在新零售概念還沒有被提出之前，有不少企業(yè)已經(jīng)朝著這個方向開始做了，新零售經(jīng)過這幾年的發(fā)展，已經(jīng)突破概念范疇，成為零售行業(yè)的整體趨勢。那么新零售五大趨勢分別是什么?新零售怎么更好地用好數(shù)據(jù)?下面是易族智匯javashop為您編輯整理的，歡迎閱讀，僅供參考。

新零售五大趨勢分別是什么？

　　1、門店即手機

　　在新一輪零售升級中，最大的改變將來自門店的智能化。除了逐漸成為標配的人臉識別，店內(nèi)導航，未來店內(nèi)還將搭載更多的人工智能技術(shù)，比如智能購物車，動態(tài)貨架與智能商品識別。被數(shù)字和智能技術(shù)武裝的門店，在提供傳統(tǒng)感官體驗的同時，更像一部手機里的網(wǎng)上商城。

　　2、智能一切，購物新入口

　　手機是消費者數(shù)字生活的中心，但這一切正在悄悄發(fā)生改變。智能設備制造企業(yè)與零售商正在試圖改變消費者，尤其年輕一代的手機使用習慣。

　　3、智慧供應鏈

　　人工智能對零售業(yè)的改變正在從前端客戶交互延伸到后端的技術(shù)設施。深度加載智能硬件、大數(shù)據(jù)，人工智能的供應鏈將推動零售系統(tǒng)向互聯(lián)化，自動化，智能化，可塑化的進一步發(fā)展，并支持企業(yè)提供更好的客戶體驗，提升運營效率，裂變出新的運營思路與模式。

　　4、整合零售，經(jīng)濟共同體

　　在數(shù)據(jù)融合與萬物互聯(lián)的世界，客戶，產(chǎn)品/服務，企業(yè)，行業(yè)，生態(tài)圈的邊界正在消失。從一家獨大到合作共贏生態(tài)圈將上下游，包括品牌商、渠道商、零售商以及其他的合作伙伴的所有數(shù)據(jù)共享，將組織邊界、業(yè)務邊界和流程/產(chǎn)品邊界打通，向著自助化、智能化發(fā)展，形成全新的商業(yè)基礎設施，與消費者產(chǎn)生全新的鏈接和互動。

　　5、服務延伸重新定義零售

　　領先的零售企業(yè)以產(chǎn)品為載體，數(shù)據(jù)為媒介，正在從銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)向更多考慮產(chǎn)品使用價值的最大化，轉(zhuǎn)向從滿足客戶可見需求到發(fā)現(xiàn)客戶潛在需求，并從中發(fā)現(xiàn)商機。從產(chǎn)品到服務，從銷售到全生命周期關懷，零售商的服務邊界不斷延伸，服務經(jīng)濟個性經(jīng)濟等新的零售模式將徹底改寫零售的概念。

新零售怎么更好地用好數(shù)據(jù)？

　　一、數(shù)據(jù)打通：打破數(shù)據(jù)孤島，建設數(shù)據(jù)中臺

　　數(shù)據(jù)中臺的建設，起到的是一個承上啟下的作用。往下承接各類數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，基于各業(yè)務部門報表需求，對業(yè)務數(shù)據(jù)進行有機整合，實現(xiàn)統(tǒng)一管理，打破零售企業(yè)由于多系統(tǒng)導致的數(shù)據(jù)孤島;往上則為前臺基于數(shù)據(jù)的定制化提供了強大的支撐，也幫助業(yè)務中臺基于數(shù)據(jù)反饋做持續(xù)的演進。

　　二、數(shù)據(jù)應用：基于“人貨場”，提升數(shù)據(jù)分析能力

　　1、人---洞察用戶

　　用戶畫像：用戶畫像即用戶信息標簽化，通過收集用戶的社會屬性、消費習慣、偏好特征等各個維度的數(shù)據(jù)，進而對用戶或產(chǎn)品特征屬性進行刻畫，并對這些特征進行分析、統(tǒng)計，挖掘潛在價值信息，從而抽象出用戶的信息全貌。

　　用戶來源：對于用戶來源的分析，能夠讓引流以及維護用戶的預算的分配更加有的放矢。分析不同渠道來源的“數(shù)量”和“支付轉(zhuǎn)化率”，找出“支付轉(zhuǎn)化率”比較高的渠道來源并想辦法提高，不僅可以提高“訪客數(shù)”還可以提高整體的“支付轉(zhuǎn)化率”。這時利用數(shù)據(jù)分析工具能為不同渠道的表現(xiàn)提供總覽，并給出目標轉(zhuǎn)化率。

　　用戶留存：研究顯示，用戶留存率提升5%就能帶來25%到95%的利潤。購買頻率、留存期、顧客生命周期價值、單次轉(zhuǎn)化費用等，都是可以用來參考分析用戶留存的數(shù)據(jù)指標。

　　2、貨---優(yōu)化產(chǎn)品

　　對于產(chǎn)品的分析，可以從兩個維度來進行：銷售表現(xiàn)和購物行為。銷售表現(xiàn)包括各個商品帶來的收入，至少購買過一次的用戶數(shù)，平均訂單價格、數(shù)量，退款數(shù)目等等。購物行為，我們可以依據(jù)更多和商品有關的數(shù)據(jù)，比如購買人數(shù)、訪問量等，來對用戶購物行為進行分析。

　　3、場---精準營銷

　　對零售企業(yè)而言，流量已進入存量時代，營銷渠道分散且復雜，更需要賣家依據(jù)數(shù)字化營銷提高推廣的RIO，通過數(shù)據(jù)分析，加強線上營銷的精準，拓展線下營銷場景，利用數(shù)據(jù)智能完成全場景全鏈路的布局，以達到高效轉(zhuǎn)化與品效相結(jié)合。

　　根據(jù)以上內(nèi)容可以了解到新零售五大趨勢分別是什么，新零售怎么更好地用好數(shù)據(jù)，想了解更多詳情，可以持續(xù)關注易族智匯javashop。

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