現(xiàn)在市面Python的書真的多如牛毛，因為什么？出于熱愛還是出于良知，當(dāng)然為了在python大火的AI時代出書賺錢呀。小白什么都不懂，看到什么《python從入門到精通》、《小白入門python全教程》之類的書就以為看到救星了，真的可以成長為技術(shù)大神。

現(xiàn)在出技術(shù)書，從編輯找到作者，中間寫書，到出版上市，不到半年時間，這樣的快餐書非常多，質(zhì)量可見一斑。

我覺得選技術(shù)書有兩個訣竅，一是看市場是否認(rèn)可，二是看作者是否NB

市場認(rèn)可的書自然是賣的的最好的，京東上搜一下python，爆款書都排在前面（廣告除外）。

作者牛逼，書自然也不會差到哪去。

比如說《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》的作者Wes McKinney，他是開源分析庫pandas的主要作者；還有《Think Python》的作者Allen B. Downey，Think系列大牛；其他像《effctive python》、《python cookbook》的作者都是python社區(qū)的重量級人物。這些大佬的書值得一讀。

話不多說，推薦幾本我認(rèn)為比較好的Python書。

Python入門書

《Python編程，從入門到實踐》

這應(yīng)該是世界上最暢銷的Python編程書，沒有之一。英文名叫作《Python crash course》，作者Eric Matthes是一名高中老師，正是有著豐富的教學(xué)經(jīng)驗才會寫出這樣深得人心的書。

該書的特點是一半基礎(chǔ)（語法知識），一半游戲（案例練習(xí)），所謂寓教于樂，通過案例練習(xí)的方式鞏固基礎(chǔ)知識。這里的練習(xí)和高中數(shù)學(xué)枯燥的課后練習(xí)可不一樣，作者把代碼放到一個個場景里，學(xué)習(xí)者在寫個小游戲的過程中就把語法掌握了。

看了本書的目錄，基本把python的核心語法都講到了，學(xué)完之后可以搞點小事情，比如數(shù)據(jù)分析、可視化編程、web開發(fā)等。

《笨方法學(xué)Python》

這本書體現(xiàn)的是一種學(xué)習(xí)python的思維，不對，應(yīng)該是學(xué)習(xí)任何一種編程語言的方法論。作者鼓勵的是practice、practice、practice，這或許真的是學(xué)習(xí)編程的唯一捷徑。

書里面一步步引導(dǎo)初學(xué)者從下載軟件開始，到安裝、配置，寫出第一個hello world，最后實現(xiàn)一款有用的小軟件或者有趣的小游戲，最終學(xué)會并喜歡上python。

我也是看這本書入門python的，捧著它敲了一個月的代碼。

《Python學(xué)習(xí)手冊》

這是一本老少咸宜，高手與小白都可以看的一本書，英文名叫作《Learning Python》，作者Mark Lutz是一位Python培訓(xùn)講師，也是Python社區(qū)的元老級貢獻者?？上攵摃且槐景倏迫珪降膒ython寶典。

該書已經(jīng)出到第五版，對語法的講解非常詳細，而且有豐富的插圖和示例代碼。詳細有時候意味著啰嗦，很多人覺得作者過于瑣碎，但其實不太明白作者的用心良苦，想要學(xué)好python還真得細細琢磨語法。

當(dāng)然語法書需要配合大量的練習(xí)，切忌盲目啃書，敲代碼才會理解更深。

本書的主要內(nèi)容包括：python百科小常識、python歷史、命令行、IDE、python語法基礎(chǔ)、python模塊、大量的練習(xí)。

如果你真心想做一位python開發(fā)，該書是不錯的起點。

Python進階書

《流暢的python》

豆瓣9.4分！這本書不是通俗意義上的python語法書，而是教你寫出更簡潔、更規(guī)范、更聰明的python代碼。

內(nèi)容方面深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python風(fēng)格的對象、并行與并發(fā)，以及元編程等不同的方面。作者Luciano Ramalho是一個幾十年的骨灰級python程序員，既做開發(fā)，也教編程課。

《Effective Python》

這本書講的并不是Python基礎(chǔ)編程，而是Python的規(guī)范和技巧，也就是pythonic。

pythonic簡單的翻譯就是python風(fēng)格。pythonic code，就是說寫代碼要帶有濃厚的python規(guī)范和python風(fēng)格。而Python的代碼樣式規(guī)范稱之為PEP 8規(guī)范，往大了說，遵守PEP 8是成為一個優(yōu)秀python程序員的必備條件。

《Effective Python》作者是Google首席軟件工程師，擁有大量Python實踐經(jīng)驗，本書也是他編程幾十年來的沉淀。

今年該書中文第二版面世，相比第一版增添了很多Python 3的內(nèi)容，而且案例庫也得到極大的豐富（舊版59個，新版90個）。

如果你去搜會發(fā)現(xiàn)Effective系列是編程界的寶藏書，《Effective Java》、《Effective C++》等都斐名中外，其中《Effective C++》已經(jīng)成為編程界圣經(jīng)般的存在。

所以說編程技巧和思想永遠是程序員們心中的倚天屠龍。

《Python Cookbook》

cookbook系列一向是精品，python這本也不例外，適合有基礎(chǔ)的朋友看，里面講了很多python編程的奇技淫巧，對資深開發(fā)者來說也是可以長讀的。

作者是一位獨立開發(fā)者，并且為Python社區(qū)貢獻了多個開源庫，他不光寫Python還是C++領(lǐng)域的大佬。

《Python Cookbook》覆蓋了Python應(yīng)用中的很多常見問題，并提出了通用的解決方案。書中包含了大量實用的編程技巧和示例代碼，并在Python 3.3環(huán)境下進行了測試，可以很方便地應(yīng)用到實際項目中去。

全書共十章，其主題涵蓋了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，字符串和文本，數(shù)字、日期和時間，迭代器和生成器，文件和I/O，數(shù)據(jù)編碼與處理，函數(shù)，類與對象，元編程，模塊和包，網(wǎng)絡(luò)和Web編程，并發(fā)，實用腳本和系統(tǒng)管理，測試、調(diào)試以及異常，C語言擴展等。

Python數(shù)據(jù)科學(xué)

《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》

這本書是很多Python數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者的入門導(dǎo)師。它講解了Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫IPython、Pandas、Numpy、Matplotlib、sklearn的使用，如果玩轉(zhuǎn)這幾大工具，任何復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、建模任務(wù)都能搞定。

它的作者-Wes McKinney，是Pandas的核心開發(fā)人員，也就是說牛逼哄哄的Pandas和這本書有同一個爸爸。

因此本書對Pandas的著墨也是最多的，從數(shù)據(jù)類型、索引、切片、讀寫...，到數(shù)據(jù)清洗、分組聚合、連接、透視...，再到高階的時間序列、建模...，幾乎無所不涵蓋。

另外，本書對IPython、Jupyter、Statsmodels等輔助庫也有較多的介紹。

如果真的想學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析，建議把書里的每個案例代碼都手敲一遍，我是這樣做了。

《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊》

《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊》是對以數(shù)據(jù)深度需求為中心的科學(xué)、研究以及針對計算和統(tǒng)計方法的參考書。

本書共五章，每章介紹一到兩個Python數(shù)據(jù)科學(xué)中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要的計算環(huán)境；

Python爬蟲

《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲權(quán)威指南》

本書采用簡潔強大的Python 語言，介紹了網(wǎng)頁抓取，并為抓取新式網(wǎng)絡(luò)中的各種數(shù)據(jù)類型提供了全面的指導(dǎo)。

第一部分重點介紹網(wǎng)頁抓取的基本原理：如何用Python 從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器請求信息，如何對服務(wù)器的響應(yīng)進行基本處理，以及如何以自動化手段與網(wǎng)站進行交互。

第二部分介紹如何用網(wǎng)絡(luò)爬蟲測試網(wǎng)站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網(wǎng)絡(luò)。

《Python 3網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)》

本書介紹了如何利用Python 3開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，書中首先介紹了環(huán)境配置和基礎(chǔ)知識，然后討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數(shù)據(jù)存儲、Ajax數(shù)據(jù)爬取等內(nèi)容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取，最后介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲。

最后

以上推薦的都是比較經(jīng)典的python書，大家看的時候分門類選擇其中一兩本即可，因為知識點都是通的。

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