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本篇導(dǎo)讀

行業(yè)綜述：我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)及系統(tǒng)全方位深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和新型應(yīng)用模式。

改變了企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的方式，重新定義和優(yōu)化整個(gè)價(jià)值流程，實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本、增效、提質(zhì)、創(chuàng)新，同時(shí)賦能中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

受益于政策、資本、技術(shù)的推動(dòng)作用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雖處于發(fā)展初期，但前景廣闊，2020年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)增加值已達(dá)到6520億元，預(yù)計(jì)未來(lái)五年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均復(fù)合增值率將維持在20%。

相關(guān)基礎(chǔ)：云計(jì)算、5G、邊緣計(jì)算、工業(yè)軟件、工業(yè)大數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用效率化落地的能力基礎(chǔ)。

相關(guān)新興技術(shù)的出現(xiàn)和演進(jìn)顯著地增強(qiáng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)供給能力，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展與應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的保障。各類型企業(yè)利用自身傳統(tǒng)業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相應(yīng)賽道進(jìn)行重點(diǎn)切入，以點(diǎn)連線帶面，以圖快速形成各具特色和專長(zhǎng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。

工業(yè)智能：工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)存在著紛繁復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品瑕疵質(zhì)檢、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、流程自動(dòng)化等許多場(chǎng)景的工業(yè)機(jī)理復(fù)雜、數(shù)據(jù)分析能力要求較高。

以深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜為代表的人工智能技術(shù)從根本上提高系統(tǒng)建模和處理復(fù)雜性、不確定性、常識(shí)性問(wèn)題的能力，顯著提升了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力與效率，進(jìn)一步擴(kuò)大了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可解工業(yè)問(wèn)題邊界的深度和廣度，人工智能也成為重新定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邏輯的抓手。

趨勢(shì)洞察：平衡碎片化需求與規(guī)模化供給之間的矛盾是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化發(fā)展的重要前提，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商要立足于全面理清工業(yè)領(lǐng)域行業(yè)脈絡(luò)。

從企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求出發(fā)，以解構(gòu)平臺(tái)與軟件形成更加細(xì)分的功能模塊和微服務(wù)組件為基礎(chǔ)，因地制宜的為工業(yè)企業(yè)提供更具針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)；

與此同時(shí)，不斷豐富平臺(tái)應(yīng)用生態(tài)成為了各大平臺(tái)型企業(yè)發(fā)力的重點(diǎn)，下一階段應(yīng)用的探索與推廣將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展主線。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的長(zhǎng)尾化市場(chǎng)，未來(lái)將使得相關(guān)參與者的目光從著眼于大企業(yè)更高層次的提升向兼顧中小企業(yè)信息化、數(shù)字化普及轉(zhuǎn)移。

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