提升實(shí)驗(yàn)效率的利器 — 確定性篩選設(shè)計(jì)DSD

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE是質(zhì)量管理和六西格瑪領(lǐng)域公認(rèn)的高效率提高流程能力、攻克技術(shù)難關(guān)、實(shí)現(xiàn)工藝優(yōu)化的利器,然而在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,你是否常常會(huì)遇到這樣和那樣的問(wèn)題,比如:
為了提高實(shí)驗(yàn)效率、降低實(shí)驗(yàn)成本,當(dāng)遇到多個(gè)潛在因素并存的情況時(shí),往往會(huì)采用分辨率較低的部分析因設(shè)計(jì)。而低分辨率(如3或4)的部分析因設(shè)計(jì)中先天性地存在著不少風(fēng)險(xiǎn)較高的混淆,如一個(gè)主效應(yīng)與一個(gè)二階或三階交互作用的混淆,兩個(gè)二階交互作用之間的混淆。
篩選設(shè)計(jì)中的因子水平都為2,而兩水平的試驗(yàn)是無(wú)法估計(jì)高次項(xiàng)的,加上中心點(diǎn)也只能從總體上估計(jì)高次項(xiàng)是否存在,無(wú)法詳細(xì)辨別到底是哪個(gè)因子的高次項(xiàng)存在。
從理論上講,解決上述兩個(gè)問(wèn)題的方法也是存在的,那就是采用高分辨率的部分析因設(shè)計(jì)(乃至完全析因設(shè)計(jì))和多因子的響應(yīng)面設(shè)計(jì)。然而,由此產(chǎn)生的最大弊端是實(shí)驗(yàn)次數(shù)大幅增加,導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)方案根本無(wú)法實(shí)施。
那么,有什么更好的對(duì)策可以應(yīng)對(duì)呢?顯然,僅僅依靠經(jīng)典的試驗(yàn)設(shè)計(jì)理論是無(wú)法給出令人滿意的答案的。
而由JMP研發(fā)人員首創(chuàng)開發(fā)的確定性篩選設(shè)計(jì)(Definitive Screening Design)就能夠巧妙地解決上面談到的實(shí)際問(wèn)題。
7月27日,JMP線上課堂將帶你入門確定性篩選設(shè)計(jì)DSD,掌握如何通過(guò)DSD在實(shí)際總做中節(jié)約時(shí)間成本,縮短實(shí)驗(yàn)周期。
JMP7月網(wǎng)絡(luò)直播課程:玩轉(zhuǎn)確定性篩選設(shè)計(jì)DSD
2021年7月27日 14:00-15:00
ZOOM 線上直播

為什么確定性篩選設(shè)計(jì)獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)可以幫你提升實(shí)驗(yàn)效率?
它可以大幅縮小試驗(yàn)規(guī)模,因?yàn)槠湓囼?yàn)次數(shù)等于因子數(shù)量的2倍加1;
它可以避免二階(含)以下的任何效應(yīng)之間的完全混雜,但在近似實(shí)驗(yàn)規(guī)模的部分析因設(shè)計(jì)中都會(huì)出現(xiàn)完全混雜;
在滿足顯著因子稀疏性的條件下,可以估算所有顯著因子的主效應(yīng)項(xiàng)、主效應(yīng)二次項(xiàng)和二階交互作用項(xiàng)的系數(shù);
擺脫了以往在經(jīng)典試驗(yàn)設(shè)計(jì)中對(duì)一個(gè)新流程優(yōu)化需要經(jīng)過(guò)部分析因設(shè)計(jì)、完全析因設(shè)計(jì)、響應(yīng)面設(shè)計(jì)的繁瑣過(guò)程,僅用一次試驗(yàn)設(shè)計(jì)就實(shí)現(xiàn)了篩選重要因子、描述基本特性、找到最優(yōu)方案等所有工作,大大節(jié)約了試驗(yàn)成本,縮短了試驗(yàn)周期。
在本次課程中,你將了解:
確定性篩選設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介
確定性篩選原理及與一般篩選設(shè)計(jì)的不同
確定性篩選實(shí)例及平臺(tái)說(shuō)明
問(wèn)題討論
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基于JMP的六西格瑪統(tǒng)計(jì)分析工具1——擬合最小二乘模型,李濤林
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