01. 如何理解ChatGPT

互聯(lián)網(wǎng)的根源始于1961年的ARPANET，即互聯(lián)網(wǎng)的前身。

從1969年到1994年左右，阿帕網(wǎng)主要提供給研究人員和科學家，是許多機構(gòu)、大學和科學家之間交流他們的研究和發(fā)現(xiàn)的一種手段。

直到1994年，Marc Andreessen創(chuàng)建了Netscape瀏覽器，為全球數(shù)十億人打開了互聯(lián)網(wǎng)的大門。

ChatGPT與之類似：

• 和互聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能同樣在專業(yè)領(lǐng)域（企業(yè)）沉淀了數(shù)年，積累了足夠多的Know-How。

• 與Netscape一樣，ChatGPT捅破的人工智能-普通人的窗戶紙，2個月1億用戶，是有史以來增長最快的應用。

ChatGPT只是OpenAI敲門磚式的應用。

OpenAI才是后面隱藏的大機會。

而OpenAI真正的核心價值是：

• OpenAI可以導入私有數(shù)據(jù)進行訓練，從而指導業(yè)務優(yōu)化。

• OpenAI能夠記住每一個會話的內(nèi)容，基于記憶去做下一步的推導和思考。

• OpenAI是真正的思考：不是從一堆數(shù)據(jù)中找一個最優(yōu)解，而是實時的在訓練并且生成答案。

從OpenAI的商業(yè)模式：出售API的接口，很清楚的可以看到，他的核心目的并不是做一款爆款應用，而是更愿意作為一種底層能力輸出。

02. 人工智能應用，將改變?nèi)藗兊氖褂昧晳T--即互聯(lián)網(wǎng)的入口

比如我們用Google的時候，要干什么？是不是想找信息？

如果我先用ChatGPT（集成在Word文檔里面）生成一個答案，然后我再去Google自己驗證一下答案的有效性，是不是第一入口就不再是Google了？

比如我們以前找代碼參考，可能先去Github，或者去StackOverflow，如果現(xiàn)在人們只要給出需求描述，ChatGPT能夠直接給你一段代碼，然后你在此基礎(chǔ)上做微調(diào)呢？

比如我們現(xiàn)在還需要在抖音，B站去刷娛樂視頻，如果ChatGPT能夠?qū)崟r的根據(jù)你的喜好渲染一段腳本，然后算力強大到可以在云端實時渲染視頻（甚至VR虛擬空間），還能根據(jù)你的喜好不斷推演出你希望的劇情，結(jié)果會怎么樣？

AI普及時代，所有的用戶行為都會改變。而變化就是最大的機會。

03. 思考：當前機會在哪里

回顧歷史，當我們看到 Google/iOS/Android 的時候，第一反應不應該趕緊抄一個 Google， 而是發(fā)現(xiàn)早期 Google 里面內(nèi)容如此稀缺，應該做網(wǎng)站了。

看到 ChatGPT 以后，除了極少數(shù)公司，大多數(shù)公司的機會是為ChatGPT 提供內(nèi)容。如上所說，ChatGPT 里面可用的內(nèi)容，如同知識的荒原，任何提供知識，服務，或者能力的公司，在新的荒原中有可能有機會。

基礎(chǔ)模型（OpenAI）和具體AI應用研發(fā)之間的中間層是最大的機會。

或者我們可以從技術(shù)的角度來說，現(xiàn)在你看到的各種ChatGPT“智障”的表現(xiàn)，才是屬于我們的機會。

比如下面這個：

我：123456789九個數(shù)字順序排列，用加減乘除四則運算符號和括號連接起來，如何得到6507？ChatGPT：要用 123456789 這九個數(shù)字和四則運算符號和括號得到 6507，可以使用下面這個式子：(((12 + 34) * 56) - 78) + 9 = 6507請注意，這是一個例子，還有很多其他方法可以得到 6507。

備注：ChatGPT的計算是錯誤的，(((12 + 34) * 56) - 78) + 9 不等于6507，等于2507

OpenAI現(xiàn)在的能力肯定是不足的，如果他能100%正確，那么很多人包括你我今天就可以宣布退休了。

需要做的，就是在此基礎(chǔ)上進行細分領(lǐng)域優(yōu)化。0-60分的機會是屬于OpenAI這些基礎(chǔ)平臺的，剩下的60-100分的機會，是留給剩下的生態(tài)體系的。

因此，在類似OpenAI等基礎(chǔ)模型和具體AI應用研發(fā)之間會有一個中間層：出現(xiàn)一批專門負責調(diào)整大型模型以適應具體AI應用需求的企業(yè)。

比如：

翻譯+ChatGPT

英語學習+ChatGPT

營銷郵件+ChatGPT

求職面試+ChatGPT

....

每一個特定領(lǐng)域，都可以由新公司針對ChatGPT進行定向優(yōu)化。

04.最初級的調(diào)試：Prompt，大模型AI 時代的魔法

我們可以把Prompt理解成正確地提問題。我們還沒有到強人工智能的時代，現(xiàn)在ChatGPT也沒有自我意識，那么人工智能應該如何了解你？所以我們需要給它需要的信息。、

好的Prompt和隨隨便便的提問在ChatGPT時代，是有區(qū)別的。

比如我所加的各種關(guān)于ChatGPT的群里，被傳播最廣的是一份各行各業(yè)Prompt指南：https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh

另外，聰明人已經(jīng)開始找各種Prompt的細分場景，開發(fā)各種小程序/網(wǎng)站開始賺取流量生意了。

比如這個周報申請器：https://weeklyreport.avemaria.fun/zh

我看了上百個海外的GPT-3的項目，都會發(fā)現(xiàn)這些項目的本質(zhì)都是給 GPT3.5 寫了一個 Prompt，然后按 api 十倍的價格來銷售。比如這個簡歷優(yōu)化指南：

https://resumeworded.com/

根據(jù)某個細分場景做體系化的Prompt輸出，將會是未來3-5年顯而易見的機會。賺錢這種事情往往就靠認知差，大部分人關(guān)心的事情并不是什么 api ，也不想自己寫什么 Prompt，大家都很忙，只想完成自己的任務，如果你能把任務給我完成，給我的報價也合理，我管你是不是賺了10倍？

Open AI 的 CEO Sam Altman 說五年后就不需要 Prompt Engineering。

但現(xiàn)在來看，我們還是需要去創(chuàng)造 Prompt。

下一篇，我們詳細談談如何寫一個好的Prompt。

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