中國(guó)是世界的制造工廠，目前全球幾乎所有的知名企業(yè)都把生產(chǎn)工廠放在中國(guó)，要想提高產(chǎn)品質(zhì)量，與國(guó)際先進(jìn)科技接軌，中國(guó)的制造廠商們必須不斷地改進(jìn)檢測(cè)方法和檢測(cè)手段，使產(chǎn)品在質(zhì)量和精度上一個(gè)新的臺(tái)階。而另一方面，由于我國(guó)的機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)起步較晚，技術(shù)相對(duì)落后，有大量的生產(chǎn)型企業(yè)亟需將生產(chǎn)線升級(jí)轉(zhuǎn)型為自動(dòng)化生產(chǎn)，機(jī)器視覺(jué)的出現(xiàn)就是為了取代傳統(tǒng)低效的部分生產(chǎn)制造工序。

中國(guó)的“世界制造中心”的地位，在一定程度上促使了中國(guó)正在成為世界機(jī)器視覺(jué)發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。眾多世界先進(jìn)水平的生產(chǎn)線在被遷移到中國(guó)的同時(shí)，國(guó)際先進(jìn)水平的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)也隨之來(lái)到中國(guó)與國(guó)家政策中的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)互相競(jìng)爭(zhēng)。死水養(yǎng)不出活魚(yú)，這無(wú)疑是為中國(guó)的視覺(jué)市場(chǎng)注入了一劑催化劑。

其實(shí)，我國(guó)的傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)廠商是競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)國(guó)外的機(jī)器視覺(jué)廠商的，目前國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)大踏步突破依賴于機(jī)器視覺(jué)的大量應(yīng)用，而我們能彎道超車趕超國(guó)外的機(jī)器視覺(jué)廠商的點(diǎn)在于人工智能，這也是近些年智能制造風(fēng)風(fēng)火火的原因。

從智能制造吹出的風(fēng)來(lái)看，機(jī)器視覺(jué)的成功與否是一個(gè)產(chǎn)品綜合實(shí)力的決定因素。如今，我們?cè)跈C(jī)器視覺(jué)上的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已經(jīng)不再局限于硬件本身，而是更多的轉(zhuǎn)向與之搭配的軟件。正是基于這個(gè)原因，虛數(shù)科技挺進(jìn)了深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)領(lǐng)域。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是深度學(xué)習(xí)的重要分支，是目前機(jī)器視覺(jué)人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。機(jī)器視覺(jué)的深度學(xué)習(xí)一直處于主要顛覆性技術(shù)的前沿，其對(duì)傳統(tǒng)的圖像分析方法產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。深度學(xué)習(xí)算法能夠?qū)鹘y(tǒng)機(jī)器視覺(jué)無(wú)法解決的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行補(bǔ)充，通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，分析微小差異，進(jìn)行缺陷類型的認(rèn)定，同時(shí)提升檢測(cè)精度至像素級(jí)，保障機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)在各類復(fù)雜環(huán)境下的應(yīng)用。

雖然與國(guó)際機(jī)器視覺(jué)技術(shù)差距猶存，但近年來(lái)我國(guó)關(guān)于智能機(jī)器視覺(jué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有了顯著的進(jìn)步，相關(guān)技術(shù)不斷創(chuàng)新、產(chǎn)品持續(xù)迭代，相信在未來(lái)，智能機(jī)器視覺(jué)技術(shù)將應(yīng)用到生活方方面面，讓每個(gè)人都能感受到智能科技生活的魅力！