機(jī)器視覺屬于人工智能范疇，具有識別、測量、定位、檢測四大功能，相比人眼具有多維度顯著優(yōu)勢，已在國內(nèi)外開始大量應(yīng)用。據(jù)Markets and Markets統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)至2025年全球機(jī)器視覺器件市場規(guī)模將達(dá)147億美元。在AI技術(shù)構(gòu)建出的未來世界藍(lán)圖中，有大量裝置是通過機(jī)器視覺這一最基礎(chǔ)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。GPU的廣泛應(yīng)用給了機(jī)器快速處理圖片的能力，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器可以理解圖片。

正因如此，我們才能夠通過機(jī)器檢測人類無法到達(dá)的危險(xiǎn)環(huán)境、從攝像頭檢測高空拋物情況，以及批量分辨甚至預(yù)測事物。

從Coovally的名字，或許還無法理解這個(gè)產(chǎn)品——Coovally = Code（代碼）?+ Valley （山谷）。兩個(gè)單詞的首字母分別為C和V 組合起來是“計(jì)算機(jī)視覺—Computer Vision”的簡寫CV，因此Coovally就是專注于計(jì)算機(jī)視覺。緊跟工業(yè)界和學(xué)術(shù)界前沿技術(shù)，堅(jiān)持構(gòu)建全球最大的AI模型庫；打包自身的AI能力給客戶，基于Coovally平臺幫助用戶實(shí)現(xiàn)AI自主能力；幫助客戶減少對第三方AI和IT公司的依賴，最大程度上實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)”平民化”落地.

基于以上特征，Coovally的技術(shù)主要被應(yīng)用在工業(yè)高精密制造視覺檢測等對于圖像的清晰度和拍攝的速度有很高要求的行業(yè)。

獨(dú)到之處

Coovally體現(xiàn)了“以數(shù)據(jù)為中心”或“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的AI落地技術(shù)。 是解決“實(shí)驗(yàn)室結(jié)果好于實(shí)際運(yùn)行效果”這一痛點(diǎn)的核心利器。CooVally基于模塊化的工程方式，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量為中心，提供智能數(shù)據(jù)標(biāo)注模塊、數(shù)據(jù)增強(qiáng)工程化流程模塊、AI模型庫（包含150+常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型）、項(xiàng)目管理與分享模塊、模型適配與部署模塊。并且支持云端模型轉(zhuǎn)換和邊端模型轉(zhuǎn)換。云端模型轉(zhuǎn)換指轉(zhuǎn)換后的模型可部署在云端的服務(wù)器上進(jìn)行推理，邊端模型轉(zhuǎn)換指轉(zhuǎn)換后的模型可部署在邊緣端的設(shè)備上進(jìn)行推理。從根源上解決“高昂價(jià)格、模型單一”的問題，可一次性部署平臺，自由使用所有模型。

Coovally針對高精密制造中部件和產(chǎn)品的表面極微瑕疵、微結(jié)構(gòu)缺陷、大范圍一致性、高速高效等問題能夠形成一整套有效的解決方案。所專注的圖像處理領(lǐng)域，是當(dāng)下“云創(chuàng)業(yè)”的最佳落地行業(yè)，這一類行業(yè)，往往涉及到巨大的數(shù)據(jù)處理量。大公司的云服務(wù)為初創(chuàng)公司提供了可觀的儲存空間和計(jì)算力，同時(shí)初創(chuàng)公司也無需保有服務(wù)器等重資產(chǎn)。

隨著人工智能的大規(guī)模應(yīng)用，未來各類設(shè)備對于算力的要求也會進(jìn)一步地?cái)U(kuò)大。Coovally的解決方案對于算力的要求相較于傳統(tǒng)的解決方案更低，一旦得到廣泛的應(yīng)用，將推動多個(gè)行業(yè)進(jìn)一步地發(fā)展。

當(dāng)前，機(jī)器視覺正走出數(shù)據(jù)中心，應(yīng)用于各類用途，從無人機(jī)的自動駕駛到食品整理，到處可見它的身影。計(jì)算機(jī)視覺在生物科學(xué)和機(jī)器人領(lǐng)域也擁有巨大的潛力。隨著人工智能技術(shù)的日益成熟和人力成本的不斷攀升，讓機(jī)器和人類一樣有著感知世界的能力，已成為大勢所趨，下一場機(jī)器視覺革命也將來臨。