國內(nèi)人工智能技術(shù)成熟度持續(xù)提升、服務(wù)種類不斷豐富，在企業(yè)經(jīng)營管理各環(huán)節(jié)的價(jià)值已得到市場的初步驗(yàn)證，然而當(dāng)前國內(nèi)甲方企業(yè)進(jìn)行人工智能應(yīng)用仍然面臨著一系列問題。云原生AI開發(fā)平臺(tái)融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源、高效部署云應(yīng)用的能力，一方面幫助企業(yè)開發(fā)者提高算法模型的開發(fā)效率，另一方面提升交付、部署、運(yùn)維環(huán)節(jié)的效率并降低TCO。本報(bào)告針對這一產(chǎn)品，對國內(nèi)AI市場背景和企業(yè)需求、云原生AI開發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)勢及核心應(yīng)用場景等進(jìn)行了分析，就云原生AI開發(fā)平臺(tái)未來發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。

行業(yè)背景∶近年來，國內(nèi)人工智能技術(shù)成熟度持續(xù)提升、服務(wù)種類不斷豐富，在企業(yè)經(jīng)營管理各環(huán)節(jié)的價(jià)值已得到市場的初步驗(yàn)證。然而，當(dāng)前國內(nèi)甲方企業(yè)在進(jìn)行人工智能開發(fā)和應(yīng)用時(shí)仍然面臨著技術(shù)人才儲(chǔ)備不足、AI應(yīng)用部署存在困難、投入產(chǎn)出比不達(dá)預(yù)期等問題，亟需能夠幫助企業(yè)解決這一問題的高效Al開發(fā)和應(yīng)用工具。

產(chǎn)品&關(guān)鍵技術(shù)∶云原生Al開發(fā)平臺(tái)融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源、高效部署云應(yīng)用的能力，一方面幫助企業(yè)開發(fā)者提高算法模型的開發(fā)效率，另一方面提升交付、部署、運(yùn)維環(huán)節(jié)的效率并降低TCO。橫向?qū)Ρ燃追狡髽I(yè)可能采用的諸多獲取人工智能能力的平臺(tái)和方式之后，我們認(rèn)為云原生Al開發(fā)平臺(tái)在Al開發(fā)應(yīng)用全生命周期視角下具備一定的綜合優(yōu)勢。

應(yīng)用場景∶云原生Al開發(fā)平臺(tái)在諸多人工智能密集應(yīng)用的下游場景和行業(yè)具備通用性，包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、自動(dòng)駕駛、政務(wù)、制造、營銷等。本報(bào)告挑選了部分應(yīng)用場景，梳理了上述場景下企業(yè)進(jìn)行Al開發(fā)和應(yīng)用過程中面臨的實(shí)際需求和難點(diǎn)，展示了典型云原生Al開發(fā)產(chǎn)品的服務(wù)架構(gòu)以及對企業(yè)經(jīng)營管理的價(jià)值。

發(fā)展趨勢Al開發(fā)平臺(tái)還將朝著易用性、專業(yè)化、綜合性、產(chǎn)用協(xié)同等方向發(fā)展，我們認(rèn)為在這一過程中，Al開發(fā)平臺(tái)的產(chǎn)品廣度將進(jìn)一步提升，并有望集成DevOps、AlOps等運(yùn)維方法和工具，全方位融入企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)營體系。同時(shí)，AlI開發(fā)平臺(tái)的服務(wù)業(yè)態(tài)還將向軟硬一體化方向演進(jìn)，深度融合技術(shù)交流社區(qū)等平臺(tái)，形成學(xué)用一體化的技術(shù)傳播與升級(jí)環(huán)境。

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