本期為TechBeat人工智能社區(qū)第402期線上Talk。北京時(shí)間4月28日(周四)20:00，密歇根州立大學(xué)計(jì)算機(jī)系在讀博士生——劉孝睿的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “通信高效的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)”，屆時(shí)將分享壓縮通信的去中心化分布式優(yōu)化算法。

Talk·信息

主題：通信高效的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)

嘉賓：密歇根州立大學(xué)計(jì)算機(jī)系在讀博士生?劉孝睿

時(shí)間：北京時(shí)間?4月28日?(周四) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提綱

人工智能的成功高度依賴于大數(shù)據(jù)、大模型和底層的大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。為了解決分布式機(jī)器學(xué)習(xí)中的主要瓶頸，我們提出了壓縮通信的去中心化分布式優(yōu)化算法，成功地減少了約95%的通信成本，極大地提升了現(xiàn)有算法和系統(tǒng)的規(guī)模和效率。

具體分享提綱如下：

1. 大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的背景和通信瓶頸

2. 通信高效分布式優(yōu)化的算法、理論和實(shí)驗(yàn)

3. 未來的研究方向

Talk·提問交流

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方式 ①

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

劉孝睿，密歇根州立大學(xué)（Michigan State University）計(jì)算機(jī)系的博士生，他將于2022年秋季加入北卡羅萊納州立大學(xué)（NC State）擔(dān)任計(jì)算機(jī)系助理教授。他目前的研究興趣包括大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)、圖深度學(xué)習(xí)和可信人工智能。他曾獲得ICHI 2019最佳論文獎(jiǎng)提名、MSU工程學(xué)院杰出獎(jiǎng)學(xué)金、云計(jì)算獎(jiǎng)學(xué)金等。他的論文多次發(fā)表在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的頂級(jí)會(huì)議（如ICML, NeurIPS, ICLR, KDD, AISTATS, SIGIR，SDM, WSDM等）。他是IJCAI 2021分布式機(jī)器學(xué)習(xí)、KDD 2021圖深度學(xué)習(xí)、KDD 2021深度學(xué)習(xí)穩(wěn)健性、ICAPS 2021可信人工智能教學(xué)講座的主要組織者和演講者。

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