幾年前我做運維時用到?Python，從此便成為 Python 的狂熱分子，工作上能用程序自動化實現(xiàn)的，我都盡可能積極的使用 Python，極大的提高了工作效率，不知道的以為我的工作是個閑職，導(dǎo)致我“丟”掉了運維崗位，也罷，重復(fù)的事情做多了也就乏味了。

慢慢的我知道了 GIL，也通過嘗試知道了在計算密集行任務(wù)方面，Python 的性能表現(xiàn)的確不如 Java，Golang 等靜態(tài)語言，有人也因此拒絕嘗試使用 Python，但是從我自身的經(jīng)歷來看，Python 并未讓我覺得慢，即使與其他語言相比，有點慢，但我并不在乎，原因如下：

一、速度不再那么重要。

過去，程序要花很長時間才能運行。CPU、內(nèi)存都很昂貴，程序的運行時間是一個非常重要的指標(biāo)，電腦非常貴，運行它們的電費也很貴，而商業(yè)永恒不變的法制就是---優(yōu)化你最貴的那部分資源。從歷史來看，最昂貴的就是計算機(jī)的運行時間，這也是商業(yè)和科學(xué)研究的重點，算法，編譯優(yōu)化，都是為了讓程序更快的完成。

現(xiàn)在計算機(jī)不那么貴了，每個人都有了自己的電腦，不少人都有了自己的個人網(wǎng)站（服務(wù)器），硬件的性能也像摩爾定律那樣提升了很多，計算機(jī)的運行時間不在昂貴，而昂貴的是你的時間，本質(zhì)上講，老板雇傭你，就是購買的你的可支配時間。毫無疑問，同樣的功能，Python 是最節(jié)省你的時間的。

你也許會說，我的公司在乎速度，我創(chuàng)建了一個 web 應(yīng)用程序，需要在毫秒內(nèi)響應(yīng)，或者說客戶會取消下單因為我們的應(yīng)用太慢了。我并不否認(rèn)速度不再重要，我想說的是速度并不是你最昂貴的資源，最昂貴的是你的時間，或者你公司搶占市場的先機(jī)，也就是說你的編程速度是最昂貴的資源。

二、微服務(wù)的流行。

像亞馬遜、谷歌、奈飛等公司都知道快速行動的重要性，他們創(chuàng)建的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以快速部署和創(chuàng)新，微服務(wù)是其解決問題的方法，本文不討論是否該使用微服務(wù)，但至少亞馬遜、谷歌、奈飛覺得應(yīng)該使用微服務(wù)。而微服務(wù)本來就慢，本來一個調(diào)用一個函數(shù)搞定，現(xiàn)在搞調(diào)用一個網(wǎng)絡(luò)接口。一個函數(shù)也就若干個?CPU?周期，而一個網(wǎng)絡(luò)接口卻是 TCP 的三次握手和四次揮手，如果假設(shè)一個 CPU 周期是 1 秒的話，那么從加尼福利亞到紐約的網(wǎng)絡(luò)訪問時常則是 4 年。微服務(wù)最大的缺點就是慢，最大的優(yōu)點就是可以快速出產(chǎn)品，快速上市。微服務(wù)的流行正說明，產(chǎn)品迭代開發(fā)速度比程序的運行速度更重要。

三、CPU 已不再是瓶頸。

如果你編寫 WEB 應(yīng)用，那么 CPU 的時間已經(jīng)不是瓶頸。還是剛才的例子，如果假設(shè)一個?CPU?周期是 1 秒的話，那么從加尼福利亞到紐約的網(wǎng)絡(luò)訪問時常則是 4 年，比如說同一數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)通信大約 3 毫秒，這相當(dāng)于人類的 3 個月，假設(shè)你用其他較快的編程語言 X 響應(yīng)一次請求需要 100000 個?CPU?周期，這相當(dāng)于人類的 1 天，也就是說總的響應(yīng)時間是 3 個月+ 1 天?，F(xiàn)在，就算 Python 比 X 慢 5 倍，也就是說總的響應(yīng)時間是?3 個月+ 5?天，你覺得區(qū)別大嗎？假如需要 3 個月后才能收到快遞，那么再多等個四天，基本上沒有多大關(guān)系。

這就意味著，即使 Python 有點慢也沒關(guān)系，也就是說語言的速度（ CPU 時間）幾乎不是問題，Google 對此進(jìn)行了研究并發(fā)表了論文[https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/sawzall-sciprog.pdf]，大致意思如下：在高吞吐量環(huán)境下使用解釋型語言看起來很矛盾，但我們發(fā)現(xiàn) CPU 時間極少是限制因素，編程語言的可表達(dá)性意味著大多數(shù)程序都很小，大部分時間都是花在 I/O 操作和本地運行時代碼上，此外解釋型語言在允許我們將計算結(jié)果分布到許多機(jī)器上很有幫助。

四、CPU 時間就是瓶頸怎么辦？

你可能會說，我們遇到的問題就是 CPU 是瓶頸，導(dǎo)致 WEB 應(yīng)用訪問很慢，或者說語言 X ?就是比語言 Y 快，沒錯，有時確實如此。不過，WEB 服務(wù)器的妙處在于你幾乎可以無限制的進(jìn)行負(fù)載均衡，最簡單粗暴的方法，就是升級 CPU 或硬件，與你的時間相比，這些硬件非常便宜，如果一年節(jié)省你幾個星期的時間，這足以支付增加的硬件成本。

此外 Python 還可以調(diào)用 C 語言或 Java 的函數(shù)，如果你覺得某一塊慢，可以使用其他語言改寫，再用 Python 調(diào)用，此外還可以了解下 Cython，可以把 Python 代碼編譯為 C 代碼來提升速度。

五、Python 更快嗎？

前面一直在說，最重要的是開發(fā)時間的長短，那么 Python 更快嗎？我可以明確的告訴你，Python 的生產(chǎn)率更高，它可以幫助你更專注于真正要編寫的代碼，而不會陷入細(xì)小的雜草中（你不用考慮用 vector 好還是 array 好），下面是一組數(shù)據(jù)來自一項研究論文：

不同語言編寫一個字符串處理程序所花費的時間

可以看出 Python 的生產(chǎn)力是 Java 的 2 倍以上?？梢哉f Python 比其他許多語言的生產(chǎn)力更高，主要是由于 Python 的內(nèi)省和大量的第三方庫。

六、如果運行時間確實有影響呢？

有些情況下，運行時的性能確實很重要，那就需要優(yōu)化，但不要過早優(yōu)化，在不了解瓶頸的情況下進(jìn)行優(yōu)化，成為過早優(yōu)化。過早優(yōu)化會浪費你寶貴的時間，你應(yīng)該找到瓶頸（最昂貴的資源），然后進(jìn)行針對的優(yōu)化。

小結(jié)：

1、針對最昂貴的資源進(jìn)行優(yōu)化，而不是計算機(jī)。

2、選擇可以幫助快速開發(fā)的語言或框架

3、當(dāng)你遇到性能問題時要找到瓶頸，很可能不是 CPU 或 Python 本身。

4、如果 Python 是瓶頸（已經(jīng)優(yōu)化了算法），請將關(guān)鍵代碼轉(zhuǎn)至 Cython 或 C 語言。

享受 Python 快速完成工作的過程吧！

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