一、研究目的和意義

（一）研究目的

目前，計算機這個新興的科技得到前所未有的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)變成人們獲取信息最重要的手段。Internet現(xiàn)也變成企業(yè)單位、事業(yè)單位信息采集與建設(shè)的一部分，非常受各界人士關(guān)注。計算機科技的推廣與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛運用，讓社會普遍的人士都能接觸到比沒有計算機時更多的各類知識，而在商品房銷售中，企業(yè)以提高客戶信息管理為主要任務(wù)，建立屬于自己的一個商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)顯得非常重要，這不僅僅能讓開發(fā)商可以節(jié)約人力成本，也幫助管理員隨時查看客戶情況，進一步提高企業(yè)的決策能力。

（二）研究意義

調(diào)研分析商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)的流程。歸納分析企業(yè)中商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)工作的模式。針對客戶管理工作的特點，設(shè)計符合需求的業(yè)務(wù)處理流程、功能實現(xiàn)模塊。完成商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)的開發(fā)。對于企業(yè)商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)是非常有必要的。

在信息技術(shù)高速發(fā)展的同時，建立商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)的過程中，各級企業(yè)或部門均是在有所需要的時候才進行建設(shè)，從而造成了所建成的系統(tǒng)存在著較強的獨立性，各部門之間難以進行相互合作，甚至部分還存在相互沖突。同時還存在大量的安全隱患，危及商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)涉密業(yè)務(wù)的信息安全。有鑒于此，尋找一個安全性較高的數(shù)據(jù)儲存中心以大規(guī)模提升客戶信息資源共享過程中的安全性，無疑是至關(guān)重要的。

（一）國外研究現(xiàn)狀

目前西方發(fā)達國家都十分重視客戶關(guān)系管理，并把企業(yè)管理的配套軟件進行了全面升級，國外客戶管理軟件經(jīng)過十幾年甚至幾十年的快速發(fā)展，已經(jīng)日趨成熟。國外客戶管理系統(tǒng)軟件的集成化程序較高，所有的軟件不但可以做到了無縫連接的程序，而且各個功能可以獨立運行。當前客戶管理系統(tǒng)的最大市場在北美，其次是西歐市場，在東南亞地區(qū)，客戶關(guān)系管理市場還處于起步階段，擁有客戶管理系統(tǒng)的廠商主要在是Siebel、Oracle、等歐美國家的軟件公司，在其他地區(qū)產(chǎn)品發(fā)展?jié)摿Ψ浅＞薮蟆?/p>

目前大多數(shù)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，尤其是商品房地產(chǎn)公司的客戶管理系統(tǒng)，它的產(chǎn)品僅僅局限在單一的行業(yè)市場，差別很大。各類專家學(xué)者都可以通過CRM應(yīng)用，能建立起與客戶之間的有效價值鏈，產(chǎn)生較好的經(jīng)濟和社會效益。分析國外客戶管理系統(tǒng)要從正反兩個方面，它同樣存在一些缺陷，例如缺少統(tǒng)一性行業(yè)管理標準和統(tǒng)一的軟件業(yè)務(wù)標準，不同企業(yè)的客戶管理軟件的發(fā)展方向存在很大的差異等問題。

（二）國內(nèi)研究現(xiàn)狀

傳統(tǒng)中介公司往往有成堆的文件需要人工去處理，信息的收集和更新非常緩慢，同時大量的信息也由于無法實現(xiàn)共享和深度開發(fā)而難以達到最優(yōu)。傳統(tǒng)的以手工登記為主的商品房信息管理方式，效率低下、出錯率高，耗費大量的時間和人力資源。

商品房成交客戶信息管理的設(shè)計目標就是立足于開發(fā)一套簡單易用，方便快捷，功能強大的信息。簡單意味著系統(tǒng)簡易，美觀的圖形操作界面。方便快捷意味著系統(tǒng)即裝即用，簡單的服務(wù)器架構(gòu)及系統(tǒng)安裝。功能強大意味著系統(tǒng)的實用性，功能的全面性，系統(tǒng)的安全性和可靠性。

研究內(nèi)容

1.基于Vue的商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)初步劃分為管理員和用戶兩個模塊，針對管理員模塊和業(yè)務(wù)經(jīng)理模塊，詳細內(nèi)容如下：

（1）管理員模塊：業(yè)務(wù)經(jīng)理管理、通知公告管理、客戶統(tǒng)計、系統(tǒng)管理。

（2）業(yè)務(wù)經(jīng)理模塊：用戶登錄、個人信息維護、通知公告查看、客戶管理、客戶成交信息管理、客戶反饋管理。

（二）研究方法

本課題研究方法：

1.文獻研究?

通過查閱文獻資料，了解當前關(guān)于基于Vue的商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)的發(fā)展情況，獲悉當前系統(tǒng)存在的弊端以及當前基于Vue的商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)尚未解決的問題；通過文獻資料，了解當前基于Vue的商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)的基本實現(xiàn)方案以及所涉及的技術(shù)以及知識，從而評估研究時間以及可實現(xiàn)性。?

2.實際調(diào)研?

通過了解各個基于Vue的商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)流程，總結(jié)基于Vue的商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)流程中的共同點，構(gòu)建通用的基于Vue的商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)管理平臺；同時調(diào)研基于Vue的商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)的不同之處，從而提供個性化的服務(wù)；了解各個平臺中亟待解決的問題以及困境，或者當前系統(tǒng)中存在的不足。?

3.比較分析法：通過上述調(diào)查，將最終得出的數(shù)據(jù)進行比較分析，研究出基于Vue的商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢以及解決方案。

4.SWOT分析法：通過SWOT分析法，分析商品房成交客戶信息管理系統(tǒng)在我國發(fā)展的優(yōu)勢、劣勢，對系統(tǒng)做一個整體上的定位分析，為本課題的功能研究提供方向。

1.2022年11月1日-2022年11月15日? 確定選題，下達任務(wù)書，撰寫開題報告；?

2.2022年11月15日-2022年12月20日 提交開題報告定稿；

3.2022年12月21日- 2023年3月14日? 完成選題的設(shè)計、論文大綱的撰寫；4.2023年3月6日-2023年3月12日? ?畢業(yè)（設(shè)計）論文中期檢查；

5.2023年3月13日-2023年3月26日? ?整體調(diào)試，漏洞檢查、資料整理、完成論文的撰寫；

6.2023年3月27日-2023年4月2日? ?完成畢業(yè)論文初稿；

7.2023年4月2日-2023年5月8日? ?完成畢業(yè)論文定稿及論文答辯。

[1]劉冰,賈子彥,孫華林.基于Vue.js的高校檔案管理系統(tǒng)[J].軟件,2022,43(09):70-73.

[2]朱志慧,蔡潔.基于SpringBoot+Vue+Uni-app框架的校園失物招領(lǐng)系統(tǒng)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2022(17):62-65.

[3]杜瑛,劉冬杰.基于Spring Boot+Vue的場地預(yù)約管理系統(tǒng)的設(shè)計[J].電腦知識與技術(shù),2022,18(23):31

[4]朱啟方,黃彩霞,范旭,萬坦,任淑暉,牛佳坤.基于SpringBoot和Vue的多功能時間管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].電腦知識與技術(shù),2022,18(18):31-32+41.

[5]李曉薇.vue.js前端應(yīng)用技術(shù)分析[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2022(04):44-45.

[6] 康健. 電影推薦系統(tǒng)Java的設(shè)計與實現(xiàn)[D].西北民族大學(xué),2019.

[7] 郝磊. 網(wǎng)絡(luò)商城Java的設(shè)計與實現(xiàn)[D].西北民族大學(xué),2019.?

[8] 公磊, 周聰. 基于微信的移動終端應(yīng)用程序開發(fā)與研究[J]. 計算機與現(xiàn)代化, 2018(08):22-25.

[9] 何晶.以SSH框架與jQuery技術(shù)為基礎(chǔ)的Java-Web開發(fā)應(yīng)用探討[J].計算機產(chǎn)品與流通,2019(11):104-105.

[10] 王志輝.Java語言在計算機軟件開發(fā)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(20):42-43.

[11] 陳宇收.MySQL數(shù)據(jù)庫備份方案研究[J].零食編程技巧與維護,2018(10):109-110+130.

[12]韋美雁,段華斌,周新林.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的MySQL優(yōu)化技術(shù)探討[J].現(xiàn)代計算機(專業(yè)版),2018(30):68-72.

[13]張繼東.MySQL數(shù)據(jù)庫基于JSP的訪問技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(15):169.

[14]王麗娟,靳繼紅.基于MySQL的查詢優(yōu)化技術(shù)研究[J].零食知識與技術(shù),2017,13(30):35-36.

[15]Hua Yuan,Hualin Xu,Yu Qian,Yan Li. Make your travel smarter: Summarizing urban tourism information from massive blog data[J]. International Journal of Information Management,2016,36(6).