算法工程師的落地怎么落地？

宏觀業(yè)務(wù)指的是行業(yè)的「共性」。例如：

• 已報(bào)名開(kāi)課吧ai算法底部評(píng)ing 你的產(chǎn)品所服務(wù)的對(duì)象所在的行業(yè)都有什么「痛點(diǎn)」。sorry，句子有點(diǎn)長(zhǎng)，而且說(shuō)法也有點(diǎn)「老土」，但了解客戶痛點(diǎn)永遠(yuǎn)都是必須的。例如我做金融風(fēng)控，客戶的痛點(diǎn)是「舊的專家系統(tǒng)規(guī)則更新慢」，而我們提供「基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方案」，數(shù)據(jù)來(lái)了就自動(dòng)更新規(guī)則，就能解決他們痛點(diǎn)。

• 他們這項(xiàng)業(yè)務(wù)目前的工作流程如何。例如我做反洗錢(qián)，那么我得了解的三個(gè)步驟，反洗錢(qián)的警報(bào)產(chǎn)生，警報(bào)調(diào)查等等。這些流程在不同客戶之間都是一樣的，我了解清楚了這些，我才能知道，我的產(chǎn)品是在哪個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮價(jià)值。如果你做的項(xiàng)目是對(duì)內(nèi)的，例如為自己公司電商搞推薦算法，那你必須清楚用戶在你們APP上的路徑，例如首頁(yè)到搜索頁(yè)再到詳情頁(yè)。以及在每條路徑上，怎么做推薦商品，例如有的商品是推薦搭配，有的商品是推薦近似替代品。

微觀業(yè)務(wù)是指不同部門(mén)/公司在實(shí)踐上的不同。微觀業(yè)務(wù)是最容易被人忽視的而且也是最辛苦的，因?yàn)榇蠹叶加胁煌摹钢R(shí)沉淀」方式，學(xué)習(xí)起來(lái)并沒(méi)有那么立竿見(jiàn)影。但我發(fā)現(xiàn)有趣的一點(diǎn)是，當(dāng)你接觸微觀的業(yè)務(wù)多了，你還是能從中提取「共性」。例如某個(gè)算法工程師，之前在銀行做風(fēng)控，在銀行獲取數(shù)據(jù)流程會(huì)比較長(zhǎng)，每個(gè)步驟要做的事情不能跳過(guò)；現(xiàn)在去某互聯(lián)網(wǎng)金融公司做風(fēng)控，可能獲取數(shù)據(jù)流程變得很短，但是你會(huì)發(fā)現(xiàn)共性是，大家都有準(zhǔn)入審查、逾期催收等環(huán)節(jié)，用到的技術(shù)可能也是相近的。