空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)是在我們?nèi)粘Ｑ芯恐薪?jīng)常使用的數(shù)據(jù)！之前我們分享了來(lái)自于Zendo平臺(tái)的1km分辨率的PM2.5、PM10和10km分辨率的SO2柵格數(shù)據(jù)（均可查看之前文章獲悉詳情）：

• 2000-2021年全國(guó)1km分辨率的逐日PM2.5柵格數(shù)據(jù)
  

• 2000-2021年全國(guó)1km分辨率的逐月PM2.5柵格數(shù)據(jù)

• 2000-2021年全國(guó)1km分辨率的逐年P(guān)M2.5柵格數(shù)據(jù)

• 2000-2021年全國(guó)1km分辨率的逐日PM10柵格數(shù)據(jù)

• 2000-2021年全國(guó)1km分辨率的逐月PM10柵格數(shù)據(jù)

• 2000-2021年全國(guó)1km分辨率的逐年P(guān)M10柵格數(shù)據(jù)

• 2013-2020年全國(guó)10km分辨率的逐月SO2柵格數(shù)據(jù)

• 2013-2020年全國(guó)10km分辨率的逐年SO2柵格數(shù)據(jù)

我們發(fā)現(xiàn)在Zendo平臺(tái)上還分享有2013-2020年全國(guó)范圍的逐日的SO2柵格數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式為GeoTIFF，空間分辨率為10km，單位為μg/m3，坐標(biāo)系為GCS_WGS_1984。

該數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)馬里蘭大學(xué)韋晶博士、李占清教授團(tuán)隊(duì)研究生產(chǎn)的中國(guó)高空氣污染物（CHAP）數(shù)據(jù)集，SO2數(shù)據(jù)是該數(shù)據(jù)集的主要指標(biāo)之一。該數(shù)據(jù)集利用人工智能技術(shù)，考慮了空氣污染的時(shí)空異質(zhì)特性，從大數(shù)據(jù)（如地基觀測(cè)、衛(wèi)星遙感產(chǎn)品、大氣再分析和模式模擬資料等）中生產(chǎn)得到2013年至2020年全國(guó)無(wú)縫隙地面SO2數(shù)據(jù)，另外，該數(shù)據(jù)持續(xù)更新，如有需要大家可持續(xù)關(guān)注！

大家在公眾號(hào)回復(fù)關(guān)鍵詞 718 免費(fèi)獲取該數(shù)據(jù)，無(wú)需轉(zhuǎn)發(fā)文章，直接獲??！也可以自己去官方網(wǎng)站上下載，網(wǎng)址在下文。以下為數(shù)據(jù)的詳細(xì)介紹：

01 數(shù)據(jù)預(yù)覽

由于是逐日的PM10柵格數(shù)據(jù)，一年有365個(gè)柵格文件，對(duì)于每個(gè)柵格文件，按照"CHAP_SO2_D10K_日期_V1.tif"格式對(duì)柵格文件進(jìn)行命名，例如：CHAP_SO2_D10K_20200101_V1.tif，表示為2020年1月1日10km分辨率的SO2柵格數(shù)據(jù)；CHAP_SO2_D10K_20201231_V1.tif，表示為2020年12月31日10km分辨率的SO2柵格數(shù)據(jù)。

我們具體以2020年1月1日、2020年6月1日和2020年12月1日全國(guó)范圍的SO2數(shù)據(jù)為例來(lái)預(yù)覽一下：

02 數(shù)據(jù)詳情

原始數(shù)據(jù)的下載網(wǎng)站：

數(shù)據(jù)處理說(shuō)明：

從官網(wǎng)中下載的原始柵格數(shù)據(jù)的空間范圍是框住全國(guó)范圍的矩形，用-999表示空缺值，我們將空缺值去除，僅保留國(guó)界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，得到全國(guó)范圍SO2柵格數(shù)據(jù)。

時(shí)間范圍：

2013-2020年（逐日）

空間范圍：

全國(guó)范圍

數(shù)據(jù)格式：

GeoTIFF

空間分辨率：

10km

數(shù)據(jù)單位：

ug/m3

數(shù)據(jù)坐標(biāo)：

GCS_WGS_1984

數(shù)據(jù)引用：

Jing Wei, & Zhanqing Li. (2021). ChinaHighSO2: Big Data Seamless 10 km Ground-level SO2 Dataset for China [Data set]. In Atmospheric Chemistry and Physics (Version 1, Vol. 23, Number 2, pp. 1511–1532). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7574171

相關(guān)論文引用：

Wei, J., Li, Z., Wang, J., Li, C., Gupta, P., and Cribb, M. Ground-level gaseous pollutants (NO2, SO2, and CO) in China: daily seamless mapping and spatiotemporal variations. Atmospheric Chemistry and Physics, 2023, 23, 1511–1532. https://doi.org/10.5194/acp-23-1511-2023

如有數(shù)據(jù)使用需求請(qǐng)按照官方平臺(tái)的要求進(jìn)行引用，更多數(shù)據(jù)詳情可以查看官網(wǎng)獲悉！

03 數(shù)據(jù)獲取