78頁圖4-4下面的繪制柱狀圖；
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["font.sans-serifu"]="SimHein"
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
mpl.rcParams["font.sizer]= 12
plt.bar(x,y,width=0.4,align="center",tick_label=["toy","cup","battery","textbook","computer","phone"],color=color=['c'，b','r'],hatch='/’)
plt.xlabel("箱子類型")
plt.ylabel("箱子重量(kg)")
plt.title("貨運(yùn)箱重量統(tǒng)計(jì)”，color="b")
plt.show()

68頁pandas使用案例；
import numpy as np
import pandas as pd ? ?
f=open('C: data.xlsx','rb') ? ?#打開文件 data
x=pd.read_excel(f) ? ? ? ? ? ? ?#導(dǎo)入數(shù)據(jù)對(duì)象
x ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #查看對(duì)象 x 的值
x["total points"]=x["Usual performance"]*0.5+x["Final exam"]*0.5
x["total points"] ? ? ? ? #查看學(xué)生成績(jī)總分
x[1:10] ? ? ? ? ? ? ? ?#查看對(duì)象x的行
x.sum() ? ? ? ? ? ? ? ?#使用sum()函數(shù)求和
x.cumsum() ? ? ? ? ? ? #使用cumsum()函數(shù)求和
x.idxmax() ? ? ? ? ? ? #使用idxmax()函數(shù)求最大值的行標(biāo)
x.idxmin() ? ? ? ? ? ? #使用idxmin()函數(shù)求最小值的行標(biāo)