數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在被炒的火熱，是轉(zhuǎn)行就業(yè)的大熱門，但實際上這個下限低上限高的職業(yè)，并沒有那么容易躋身。 一、數(shù)據(jù)分析需求≠數(shù)據(jù)分析師需求 數(shù)據(jù)分析的需求一直都有，哪怕支個攤子賣煎餅，也得算算哪條街、哪個點、哪種餅、那種辣條受歡迎，當(dāng)然攤主不會具體把數(shù)據(jù)都記下來再拉個表算一算，但是心里有計較，就已經(jīng)是商業(yè)上的數(shù)據(jù)分析。 所以數(shù)據(jù)分析的需求不是炒出來的，是各行各業(yè)真實存在向數(shù)據(jù)要發(fā)展的需求，但很多人因此忽視了一個問題，那就是數(shù)據(jù)分析需求≠數(shù)據(jù)分析師需求。 數(shù)據(jù)分析需求存在于各行各業(yè) 需要單獨設(shè)立出一個數(shù)據(jù)分析師崗位的公司數(shù)據(jù)規(guī)模必然海量，那公司的規(guī)模也不會小這也是數(shù)據(jù)分析工資的高的一個原因，工資低的公司基本也不需要數(shù)據(jù)分析師。 更多數(shù)據(jù)量沒那么大的中小公司只會把數(shù)據(jù)分析的需求分攤到每一個職能部門，運營做運營的數(shù)據(jù)分析，銷售做銷售的數(shù)據(jù)分析，財務(wù)做財務(wù)的數(shù)據(jù)分析，所以現(xiàn)在很多運營、市場的崗位都要求數(shù)據(jù)分析能力，甚至連財務(wù)、行政、人事都有sql要求。 所以數(shù)據(jù)分析師工資高，真不一定意味著數(shù)據(jù)分析師緊缺，也可能是需要這個崗位的都是大公司，所以開出的工資高。 而且套用一個說職業(yè)前景的萬能句式：數(shù)據(jù)分析師行業(yè)不缺人，缺的是精尖。你要想去一個公司做專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，就得證明自己比那些懂?dāng)?shù)據(jù)分析的運營、銷售、市場強，也得證明自己比那些懂業(yè)務(wù)的程序員強，不然人家現(xiàn)有的員工組合拼湊就夠用了，干嘛要你。 當(dāng)然，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師也確實存在缺口，這個職業(yè)在國內(nèi)火起來還不算久，國內(nèi)缺乏真正的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才，很多人都是學(xué)了點軟件應(yīng)用就敢說自己是數(shù)據(jù)分析師，結(jié)果給個需求，既不知道怎么確定指標(biāo)體系，又不知道如何找數(shù)據(jù)，好不容易可視化完，也分析不出個123，反正業(yè)務(wù)部門自己看去吧。 所以套用一句說職業(yè)的萬能句式：數(shù)據(jù)分析師不缺普通人，缺的是牛人。你要是左手能數(shù)據(jù)挖掘ai建模，右手寫分析報告建議策略，就可以被搶著要了。 當(dāng)然一般人（比如我）做到這個級別還是有難度的（反正我在編程上一塌糊涂），所以我建議是技術(shù)和業(yè)務(wù)選一側(cè)走到精通，另一側(cè)做輔助。然后，如果編程和我一樣廢，或者是轉(zhuǎn)行年紀(jì)稍大的，就選業(yè)務(wù)吧。 不過既然輕技能，那就勢必會重思維和經(jīng)驗，在業(yè)務(wù)側(cè)，你的數(shù)據(jù)分析思維很重要，比如老板要你分析一個產(chǎn)品應(yīng)不應(yīng)該上線，一個活動值不值得策劃實施，這時候你要自行判斷應(yīng)該從什么角度進行分析，什么數(shù)據(jù)是關(guān)鍵指標(biāo)，并通過分析數(shù)據(jù)給出業(yè)務(wù)上的意見，甚至出一個業(yè)務(wù)方案。 這需要你懂得統(tǒng)計學(xué)和概率論，以及基于這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)而來的各種分析方法，什么AB測試，多維度拆分，AARRR分析法5w分析法，千變?nèi)f化，不離其宗；還需要你對一個行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展上下游都有了解，能判斷一個數(shù)據(jù)的變動是對應(yīng)哪個環(huán)節(jié)。 這些東西，即使你是數(shù)據(jù)分析科班出身，都未必能在工作里直接用好，因為教材是套路的，但業(yè)務(wù)是多變而且超越教材的，所以比起啃書，我更建議你聽聽從業(yè)者的經(jīng)驗，看人家是如何把理論應(yīng)用于實踐，最好還能練一練，這樣省去了自己在實際業(yè)務(wù)上摸爬滾打的試錯成本，最好還能在求職前有一些個人項目經(jīng)歷，求職的時候就等于有了拿得出手的實習(xí)經(jīng)歷。 二、數(shù)據(jù)分析師入門太容易，發(fā)展彎路多 數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在儼然成了一個轉(zhuǎn)行大風(fēng)口，但涌入的人多，最終留下來的卻不多，因為這些人對于職業(yè)發(fā)展是模糊的。 因為太多人學(xué)了幾手sql就覺得自己是數(shù)據(jù)分析師了，還非要離開老本行去大熱行業(yè)擠，結(jié)果求職的時候，淺薄的業(yè)務(wù)水平和技術(shù)水平互相非但不能補足，還會互拉后腿，導(dǎo)致求職困難。 就算好不容易求職成功，很多人又開始吃自己那點本就見底的老本，不提升技術(shù)也不研究業(yè)務(wù)，最終卻因為技術(shù)不過硬，業(yè)務(wù)上也沒見地，又被淘汰出了行業(yè)。 如果想成為不可替代的人，就只有兩條路： 業(yè)務(wù)方向：成為懂?dāng)?shù)據(jù)分析的運營/銷售/產(chǎn)品……通過數(shù)據(jù)分析做出更科學(xué)的業(yè)務(wù)策略和決策。 技術(shù)方向：成為數(shù)據(jù)挖掘工程師，在技術(shù)的道路上成為大佬。 可能對于一些科班出身的人來說，數(shù)據(jù)科學(xué)方向就是一直以來所預(yù)期的發(fā)展方向，但在實際的職場上，數(shù)據(jù)分析更多的是重在分析，畢竟不是所有的公司需要程序員，但只要是商業(yè)公司，總會有對業(yè)務(wù)進行分析的需求。 就像前面說的，我更建議大家做業(yè)務(wù)側(cè)，業(yè)務(wù)側(cè)吃經(jīng)驗，重思維，真的要更適合普通人。尤其是大齡轉(zhuǎn)行0基礎(chǔ)想靠敲代碼創(chuàng)出一片天的，真的要好好考慮一下，這把年紀(jì)想學(xué)通編程得付出多少時間和辛苦，你的家庭能等得起嗎，你又真的能學(xué)得會嗎？ 如果實在衡量不出自己的水平，也可以報個班體驗一下，一方面接觸接觸專業(yè)人士，從內(nèi)部了解行業(yè)真實情況，另一方面試學(xué)一下就知道自己行不行，老師都教不會的話，那就真的沒這個天賦。 之前推薦的知乎數(shù)據(jù)分析課，既講數(shù)據(jù)分析工具，也講數(shù)據(jù)分析思維，老師是大廠的數(shù)據(jù)分析師，對專業(yè)和求職都有經(jīng)驗，認識深刻。大家去聽一聽感受一下，就算不能立刻精通，也能建立個初步的思維框架，后期就算自學(xué)也有個學(xué)習(xí)的方向和步驟，比閉門造車好。 總之，要說數(shù)據(jù)分析師是不是被炒起來的，還真不是，工資是企業(yè)開的，人力需求是企業(yè)給的，資深的數(shù)據(jù)分析師就是值錢。但很多中小公司沒有那么多數(shù)據(jù)，或者沒有那么多業(yè)務(wù)，就未必需要單獨一個數(shù)據(jù)分析師，讓市場前端或者技術(shù)人員各自做了就行，這時候他們會更需要一個懂?dāng)?shù)據(jù)分析的運用/營銷/銷售…… 所以市場真正需求大的，不是數(shù)據(jù)分析師，而是懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人，你帶著一手數(shù)據(jù)分析技能去求職，就會更容易在競爭者里脫穎而出。