近日，Intento公司與e2f公司合作發(fā)布《2022年機器翻譯評測報告》，從9個行業(yè)領域、11個語言對評測了全球市場31個機器翻譯引擎。該報告旨在對機器翻譯供應商的機器翻譯性能進行深入洞察和分析，為如何選擇最適合的機器翻譯引擎提供參考。

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Intento和e2f介紹

（一）Intento公司
Intento公司，構建了一個下一代集成平臺，支持評估和選擇40多個機器翻譯引擎，并將最適合的引擎（針對特定語言對和內容類型）連接到所有所需的業(yè)務系統(tǒng)和用例。
自2017年5月以來，Intento一直致力于評估機器翻譯模型。Intento使全球企業(yè)能夠在同一個機器翻譯平臺上多翻譯20倍內容。借助Intento，企業(yè)還可以監(jiān)測翻譯性能以不斷改善他們整個機器翻譯程序。
Intento可以為全球公司提供選擇、部署和改進最適合的機器翻譯和其他認知人工智能服務，包括情感分析、語音合成、圖像標記和光學字符識別。

(二) e2f公司
e2f公司成立于2004年，幫助人們和機器不受語言、內容和文化限制，都能流暢地相互交流。e2f以其專有的技術棧提供世界一流的翻譯和訓練數(shù)據(jù)，用于翻譯、質量審查和人工智能服務。
e2f主要提供以下服務：

• 機器翻譯檢測和機器翻譯質量評估服務，使企業(yè)能夠監(jiān)測供應商是否達到人工和機器翻譯的品牌標準 。
  
• 創(chuàng)建自定義Lingosets?，即擴充的多語言數(shù)據(jù)集，代表真實的人類對話。Lingosets可作為對話式人工智能部署的基準。
  
• 提供黃金數(shù)據(jù)集和訓練數(shù)據(jù)集，幫助領先的機器翻譯供應商能夠評估和微調引擎性能。

《2022年機器翻譯評測報告》解讀

（一）機器翻譯類型分類

報告將所選機器翻譯的類型進行了劃分，包括通用領域、垂直領域、術語定制化、領域自適應和人工適應的機器翻譯。

其中，既可以定制翻譯記憶庫又可以定制術語的機器翻譯有7個，分別是Amazon、Google Cloud、IBM Watson、Microsoft、Rozetta T-400、SYSTRAN和Ubiqus；有3個機器翻譯可以定制翻譯記憶庫，但不提供術語定制服務，分別是Globalese、ModernMT和Yandex；2個機器翻譯只可以定制術語，分別是百度和DeepL。從分析中可得，目前可提供定制化服務的機器翻譯仍占少數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)集的選擇與清洗

報告詳細介紹了數(shù)據(jù)集的選擇標準和內容。本次評測的數(shù)據(jù)集選取的都是開源數(shù)據(jù)，在評測之前，先對數(shù)據(jù)集進行了過濾和清洗，清除了重復內容、標簽、不完整符號、截斷句段等，過短（少于4詞）和過長的句子都被排除在外，但也考慮了口語體的特殊情況。

（三）行業(yè)領域劃分

報告將所有句段根據(jù)行業(yè)領域進行了劃分，共分為通用、金融、法律、醫(yī)療、娛樂、教育、信息技術、酒店服務和口語體共9個領域。與往年報告不同，2022年報告統(tǒng)一了各語言對、各行業(yè)領域的句段數(shù)量，在11個語言對的每個領域中，都各選取了500個句段，以便更加公平公正地評測機器翻譯質量。

本篇文章首先對《2022年機器翻譯評測報告》的數(shù)據(jù)集內容進行了概述，關于具體的評測方法、評測指標和評測結果將在下一篇文章中進行介紹和解讀。

若您對機器翻譯感興趣，請繼續(xù)關注我們的系列文章，一起探索如何針對不同行業(yè)、不同內容類型和不同語言對，選擇最適合的機器翻譯引擎！

歡迎點擊“閱讀原文”獲取《2022年機器翻譯評測報告》原文文檔。

本文專家

韓林濤 審核專家

碩士生導師，任教于北京語言大學

外國語學院高級翻譯學院，擔任本

科翻譯（本地化方向）專業(yè)負責人

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本文轉載自：譯知科技公眾號

轉載編輯：Amelia